窄帶短波調(diào)制解調(diào)器發(fā)送端基帶數(shù)據(jù)流成形研究及關鍵技術探討

1．3．3 數(shù)據(jù)與同步信息加擾
當發(fā)送數(shù)據(jù)流形成后，為了增加其抗白噪聲干擾的能力，對發(fā)送數(shù)據(jù)流加擾。針對用戶數(shù)據(jù)和信道探測數(shù)據(jù)的加擾，一般采用3抽頭的12位移位寄存器，選取特定的三抽頭輸出，生成8進制的偽隨機序列，與發(fā)送端數(shù)據(jù)進行模8和運算，生成加擾數(shù)據(jù)。每進行一次加擾運算，移位寄存器移位運算8次，再輸出新的偽隨機數(shù)據(jù)展開計算。每160個加擾數(shù)據(jù)后，移位寄存器復位至初始狀態(tài)。
數(shù)據(jù)加擾后，采用1 800 Hz的載頻，進行8PSK基帶調(diào)制及脈沖成形，生成基帶信號。在射頻發(fā)射時，還要進行二次調(diào)制，將基帶信號調(diào)制到射頻段。關于信號基帶調(diào)制及脈沖成形等，相關參考文獻很多，在此不再討論。

2 關鍵技術探討
在短波數(shù)據(jù)調(diào)制解調(diào)器設計中，對不同的用戶數(shù)據(jù)率，信道符號速率均為2 400 Baud。發(fā)送同步序列與75 b／s的用戶數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)波形采用正交形式，以提高接收端的可靠性；75～600 b／s時，實際采用的是BPSK；1 200 b／s時，采用QPSK；而2 400～4 800 b／s時，采用的是8：PSK方式。顯然，波特率越高，調(diào)制階數(shù)越高，信道符號相似程度也越大，在經(jīng)過信道及噪聲干擾的情況下，增大接收端的解調(diào)難度。
發(fā)送端數(shù)據(jù)流設計得是否合理，直接影響到接收端接收相應的系統(tǒng)同步、信道均衡、解調(diào)算法的效果，發(fā)送端數(shù)據(jù)流的設計，對短波調(diào)制解調(diào)器至關重要。針對目前短波調(diào)制解調(diào)器的基帶數(shù)據(jù)流形成方式和信道均衡方式，進行以下幾方面的改進和研究。
2．1 降低信道碼元速率方案研究
由于短波信道屬于時變色散信道，信道環(huán)境參數(shù)隨時間變化比較大，其直接影響是導致用戶通信頻率隨時間、地點而變化。在用戶數(shù)據(jù)率較低時，系統(tǒng)采用重復編碼的方式，降低編碼效率和調(diào)制階數(shù)，從而達到保持信道符號速率不變的目的。降低調(diào)制階數(shù)方案可取，但可否不進行重復編碼，而是通過降低信道符號速率來提高數(shù)據(jù)解調(diào)的可靠性，對此值得研究；同樣，在同步數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)為75 b／s時，每個信道符號映射至32個調(diào)制符號，實際上這32個調(diào)制符號是某8個8進制數(shù)據(jù)的4次重復，那么，可否降低數(shù)據(jù)的重復次數(shù)，降低信道波特率來提高數(shù)據(jù)解調(diào)的可靠性，對此也值得考慮。
2．2 高階調(diào)制技術研究
目前，短波數(shù)據(jù)通信的數(shù)據(jù)率均很低，采用多音并行技術的調(diào)制解調(diào)器，最高的數(shù)據(jù)率能達到9 600 b／s，但信噪比要求達40 dB左右，難以工程實現(xiàn)。在單音串行體制的短波調(diào)制解調(diào)器中，其數(shù)據(jù)率一般限制在4 800 b／s。在信道碼元速率不變的情況下，可研究引入高階調(diào)制，接收端配以相應的解調(diào)算法，以提高通信數(shù)據(jù)率。
2．3 短波信道盲均衡技術研究
為了使接收端能夠及時跟蹤短波信道的變化，現(xiàn)行的短波調(diào)制解調(diào)器一般采用判決反饋自適應均衡方式，在發(fā)送端周期性地插入已知的訓練序列配合下，以探測短波信道參數(shù)，完成信道的自適應均衡。美軍標MIL―STD一188―110B中，對較低速短波Modem規(guī)定數(shù)據(jù)傳輸時插入比例分兩種情況：對4 800 b／s，2 400 b／s訓練序列和數(shù)據(jù)的插入比為0．5；對1 200 b／s及以下速率插入比為1，這種傳輸方式極大地浪費了信道資源?？煽紤]減少或消除信道探測序列，解調(diào)端采用全盲或半盲的信道均衡方式，從而大幅度提高系統(tǒng)的數(shù)據(jù)率。目前，全盲均衡算法主要分為基于平穩(wěn)信號的盲均衡(包括基于Bussgang性質(zhì)的盲均衡算法和基于高階譜理論的盲均衡算法)、基于循環(huán)平穩(wěn)信號的盲均衡和基于神經(jīng)網(wǎng)絡理論的盲均衡算法等。
其中，基于Bussgang性質(zhì)的盲均衡算法中最具代表性的是恒模算法(Constant Modulus A1gorithm。CMA)，該算法韌性好，代價函數(shù)僅與接收信號的幅值有關，而與相位無關，算法實現(xiàn)簡單，但受無線信道時變特性造成的相位模糊影響，收斂速度慢。法國雷恩大學的研究小組基于多天線技術，應用CMA算法實現(xiàn)了時空域的盲均衡，在建立的9 kHz帶寬780 km短波信道試驗鏈路上實現(xiàn)了30Kb/s速率的數(shù)據(jù)傳輸，傳輸了著名的LENA圖像。CMA應用在短波信道上的主要問題是收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差的問題，然而固定步長盲均衡器中收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差是兩個相互制約的因素，這兩個性能指標之一的提高必須以犧牲另一個為代價，如何克服這一矛盾已成為亟待解決的問題。信道盲均衡是無線信道目前最富有挑戰(zhàn)性和應用前景的信號處理研究方向。

3 結(jié) 語
基于目前窄帶短波串行調(diào)制解調(diào)器的技術實現(xiàn)方案，在分析其發(fā)送端數(shù)據(jù)流形成的基礎上，指出了系統(tǒng)設計中存在的疑問和值得研究的方向，并基于信道盲均衡技術的發(fā)展現(xiàn)狀，分析并論述了CMA算法在短波信道盲均衡中的應用前景和遇到的技術障礙。