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預測和負延遲濾波器:你應該知道的五件事

作者: 時間:2012-06-04 來源:網(wǎng)絡 收藏

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圖3:某些數(shù)據(jù)(藍色),巴特沃斯響應(粉紅色)和補償(綠色)

我們不必使用相同的函數(shù)H來構(gòu)造補償濾波器。如果兩個傳遞函數(shù)HA和HB都具有整體單位DC增益和相同的DC組延遲值,則H1 =HA(2-HB)也有整體DC增益和零DC組延遲。

特別是,如果HB是T值的純時間延遲(相等于HA的DC組延遲),我們可以得到FIR實現(xiàn)的漂亮簡化。就T恰好等于N個采樣周期的傳遞函數(shù)來說,我們得到H1 = HA(2-Z^- N),幾乎所有的數(shù)字濾波器結(jié)構(gòu)都能很容易地實現(xiàn)它,因為Z圖的

這些負值直接作用于單位采樣延遲。而2N+1階的對稱FIR濾波器總能滿足該條件;如果多做點工作,它就可以適應不對稱的情況,其中N不是整數(shù)。

因此,無論我們選擇工作在S域或Z域,我們都可以構(gòu)建零DC組延時的低通傳遞函數(shù)。但我們沒必要在零組延時停止;雖然我們可以很容易地使其為負,我們也在此進入預測域。在采樣系統(tǒng)中,有一個其輸出是輸入信號在下一個采樣時刻可以預測的濾波器,會很方便。換句話說,一個濾波器的DC組延遲是負一個采樣周期。在上面提到的FIR的情況,它簡單得幾乎難以置信。我們只須使用2-z^-(N+1),而不是2-z^-N的補償函數(shù)。

現(xiàn)在,如果在有能量進入濾波器之前,它就實際輸出了一些能量,那就破壞了因果律。所以包含信息的任何信號不可能以負延遲的形式出現(xiàn)在輸出。但有些信號不包含任何信息——如果一些觀察家對其有心理上的期盼,則無論他們怎么想

——所以當組延遲為負時,就沒有因果關(guān)系可去違反。

這種濾波器的表現(xiàn)如何?

這些功能有個有用的屬性。顯然,對常數(shù)(即DC)輸入,輸出電壓等于輸入,與普通低通濾波器的一樣。但現(xiàn)在當輸入以恒定速率變化時,輸出也可以等于輸入。與“標準”低通傳輸函數(shù)不同,在階梯變化激勵下,濾波器的輸出和輸入信號間沒有“滯后”。我們設(shè)計另外一個例子,并更加仔細地檢驗其屬性。

這次,我們以FIR為例。我們HA的起始濾波器是一個對稱的9階FIR濾波器,(因此有4個采樣周期的恒定組延遲)。這是為陷波60Hz左右有不小變化的AC線頻而設(shè)計的。我會解釋理由,且在以后的Filter Wizard中,明確如何設(shè)計這樣一款“撥空號(dial-a-null)”濾波器,但眼下,我們只是看一看。對于我們的HB,為得到零,我們使用了4個采樣周期的簡單延遲。這使2-HB看起來像一個系數(shù)為(2,0,0,0,-1)的5階FIR濾波器。級聯(lián)的HAHB做成一款單一FIR濾波器,將兩個Z平面序列卷積在一起,獲得一個13階的濾波器。HA和HAHB的幅度和組延時如圖4所示,這次是用LTspice仿真的。圖中,有相當奇怪的頻率和時間,是因為這個濾波器是按工作在220個采樣/每秒設(shè)計的。再次,我們得到一個凹凸不平的通帶并失去了一些阻帶響應。

現(xiàn)在,我們可以進入預測領(lǐng)域。如果我們把HB‘的延遲設(shè)為5個采樣周期而不是4個,然后重新計算該級聯(lián)(現(xiàn)在是14個階遞),我們得到的HAHB如圖4(綠色線段)所示。與期望的一樣,現(xiàn)在,你可以看到DC組延遲是負4.5ms左右。

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圖4:FIR例子,正延遲和負一個采樣周期的情況

那么這里回報是什么?好,我們看看時間域的行為。三個濾波器的激勵源都是上升又下降的三角形信號。激勵和響應如圖5所示。

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圖5:無補償和有補償FIR濾波器對三角波激勵的響應

由最初的低通濾波器HA引起的“滯后”顯而易見。如果你試圖檢測信號通過某些極限點的哪個點,你會清楚地體驗到在檢測響應時的延遲。HAHB線段顯示我們零DC組的輸出——它具有零延遲!這突顯了對于一般低通濾波器來說極為重要的一個事實:這種濾波器的輸出和輸入之間的斜坡滯后在數(shù)值上等于DC組延遲值。因此,如果我們補償濾波器的設(shè)計,使DC組延遲為零,我們就得以消除滯后。當然,代價總是有的,我們可以看到,在輸入波形斜坡發(fā)生突變后,這種濾波器有些疲于應付。

如果你放大HAHB曲線,你會看到,每個新采樣都正好在輸入斜坡曲線上。預測版本HAHB的輸出值移動到斜坡將在下一個采樣周期開始時該有的那個值,我猜,會與我們預測的一樣。

這種濾波器可在哪里派上用場?

有許多工業(yè)監(jiān)測應用,其“正常”行為意味著信號穩(wěn)定(但嘈雜,信號可以是溫度、壓力、物理結(jié)構(gòu)內(nèi)的應力等)。 所謂“異常”行為,是指一些被測的系統(tǒng)參數(shù)變得不可控,并不按規(guī)矩“出牌”。

在反饋路徑需要濾波的控制系統(tǒng),這種零延遲類型的濾波器很有用。消除很低頻率下的組延時,可以顯著增加抑制這些頻率上某些感知行為的控制回路的功效。工程師習慣于操控系統(tǒng)傳遞函數(shù)的零以強迫實施所需的回路行為,這正是我們在此以更具分析的意蘊所做的。我們的傳遞函數(shù)算法生成取消極點DC組延遲特性的零。我已經(jīng)說過,不是嗎!

這種零或負通常還用來處理非電子信號。例如,如果一種金融工具(如股票)的價格被認為呈斜坡線性變化,但該斜坡被短期交易噪聲破壞,零延遲濾波器就可用于有效地提取基本行為。雖然,如圖5所示,當三角形改變方向時,你可以從濾波器的行為進行推斷,但一段時間內(nèi),這種濾波器會給出極不準確的結(jié)果,直到價格行為再次按平穩(wěn)的斜坡變化。圖3的神秘數(shù)據(jù),事實上是個股票價值序列。

這些金融工具的交易員實際上對其價格數(shù)據(jù)序列使用了一些相當復雜的濾波流程。我常常被告知,若電子市場股價暴跌,在金融部門,濾波器向?qū)Э隙〞蟹莨ぷ?,用來從巨大的價格數(shù)據(jù)集中梳理出有趣信號。但讓我們繞過暗礁險灘,戴上安全的堅固工程的護身符,并重回正軌!

諸如此類的延遲操控可以大有作為的一個工程應用是補償數(shù)字D類放大器的電源電壓變化。對于給定的分度:間隙因數(shù)由輸出開關(guān)輸出,其放大器的平均輸出電壓與電源電壓成正比——即,它沒有電源抑制。當人們似乎不想在消費類音頻設(shè)備的電源上下大本錢的時候,這并非好事。



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