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應(yīng)用于音頻放大器的多位Σ-Δ調(diào)制器的設(shè)計(jì)

作者: 時(shí)間:2010-01-12 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
隨著電子系統(tǒng)數(shù)字化的不斷深入,人們對(duì)樂音信號(hào)回放的要求也越來越高,因此低失真、高效率的D類放大器已成為研究的熱點(diǎn)。但目前D類放大器大多是使用模擬脈寬調(diào)制,如果要放大數(shù)字信號(hào),還需要DAC將數(shù)字信號(hào)轉(zhuǎn)換成模擬信號(hào)。實(shí)際上,可以直接對(duì)數(shù)字音頻信號(hào)進(jìn)行數(shù)字脈寬調(diào)制來實(shí)現(xiàn)放大器的數(shù)字化[1]?;跀?shù)字脈寬調(diào)制的數(shù)字的基本結(jié)構(gòu)如圖1所示。數(shù)字幅值編碼信號(hào)(PCM)送入過采樣電路,經(jīng)過Σ-Δ進(jìn)行噪聲整形,再經(jīng)過數(shù)字脈寬調(diào)制成PWM脈寬信號(hào),然后由PWM脈寬信號(hào)去控制功率轉(zhuǎn)換電路中的功率MOS管的開啟和關(guān)閉,輸出的功率信號(hào)經(jīng)過低通平滑濾波器之后,即可重建原來的模擬音頻信號(hào)。Σ-Δ在數(shù)字中起著關(guān)鍵的作用。在數(shù)字脈寬調(diào)制對(duì)數(shù)字信號(hào)進(jìn)行PWM調(diào)制的過程中,由于PCM信號(hào)是對(duì)信號(hào)的幅值進(jìn)行量化,而數(shù)字PWM調(diào)制是對(duì)信號(hào)在時(shí)域上做量化,因此必須將時(shí)域上的量化和信號(hào)幅值相關(guān)聯(lián),即受幅值的調(diào)制,從而使輸出包含基帶的信息。一個(gè)n位的PCM碼,是通過對(duì)一個(gè)采樣周期內(nèi)的采樣值經(jīng)過2n級(jí)量化編碼得到的。如果讓轉(zhuǎn)換后的脈寬信號(hào)保持信號(hào)的精度,則在一個(gè)采樣周期內(nèi)對(duì)一個(gè)采樣值在時(shí)域上也要做2n級(jí)量化。而加入了Σ-Δ調(diào)制器后,它將再次量化輸入的PCM信號(hào),將輸入的高精度信號(hào)量化為低精度信號(hào),而且仍然保持了信號(hào)的信噪比指標(biāo)。量化位數(shù)的降低大大降低了數(shù)字脈寬fs?2n(fs為信號(hào)采樣率),如果n減小一半,工作時(shí)鐘將成指數(shù)下降。因此Σ-Δ調(diào)制器的設(shè)計(jì)尤為重要。考慮到后級(jí)功率轉(zhuǎn)換器的效率和線性度及系統(tǒng)的功耗,而且調(diào)制器的過采樣率不會(huì)很高[2],在設(shè)計(jì)系統(tǒng)時(shí),將使用多位高階級(jí)聯(lián)的Σ-Δ調(diào)制器,以提高輸入信號(hào)的帶寬。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/188406.htm

  一般來說,高階Σ-Δ調(diào)制器比低階Σ-Δ調(diào)制器具有更好的性能。但大于二階的不能用線性模型描述,因?yàn)楸容^器的平均增益減小,使系統(tǒng)的穩(wěn)定性下降。多級(jí)噪聲模型是解決穩(wěn)定性較好的方案。該技術(shù)采用了多個(gè)級(jí)聯(lián)、穩(wěn)定的一階回路,每階回路對(duì)上一級(jí)的積分器輸出與數(shù)模轉(zhuǎn)換器(DAC)輸出之差(量化噪聲)進(jìn)行量化,最后差分求和輸出,它能夠使量化噪聲得到很好的抑制。多位結(jié)構(gòu)的Σ-Δ調(diào)制器則可提高轉(zhuǎn)換速率和精度。對(duì)于一個(gè)給定的過采樣比和濾波器的階數(shù),這種結(jié)構(gòu)可以提供更大的動(dòng)態(tài)范圍。多位調(diào)制器每增加1位,信噪比就能增加6dB,而且它還可以減少帶外的噪聲水平,降低對(duì)后級(jí)模擬濾波器的要求。但多位調(diào)制器的一個(gè)主要缺點(diǎn)是:由于在多位DAC中的元素不匹配而造成的積分非線性化問題,使每級(jí)的非線性化誤差得不到消除而逐漸累加而造成輸出結(jié)果惡化。本文提出了一種方法:在傳統(tǒng)的MASH結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上,每級(jí)之間加一條反饋回路[3]。該方法能有效地消除多位DAC非線性化而帶來的誤差。
1 調(diào)制器原理
  L階Σ-Δ調(diào)制器如圖2所示。Σ-Δ調(diào)制器的階數(shù)就是調(diào)制器前向通道積分器的個(gè)數(shù)。從圖中可以看出,L階Σ-Δ調(diào)制器的前向通道包括L個(gè)積分器和嵌于反饋回路的量化器,每個(gè)積分器的輸入均為前一個(gè)積分器的輸出與1位DAC的輸出之差。反饋回路的作用使得第一級(jí)積分器的凈輸入趨于零,即DAC的輸出與調(diào)制器的輸入信號(hào)X(n)基本相等,亦即X(n)≈Y(n)。

  由于量化器為非線性元件,為了分析它所引入的量化誤差,需將量化器近似等效成一個(gè)相加性的白噪聲源e(n),因此根據(jù)線性化系統(tǒng)疊加原理,得到調(diào)制器對(duì)信號(hào)和噪聲的傳輸函數(shù)如下:

  從以上公式可以看出,增加階數(shù)、位數(shù)和過采樣率都可以讓調(diào)制器的信噪比和動(dòng)態(tài)范圍有不同程度的提高。但隨著它們的提高,也會(huì)帶來負(fù)面影響。在過采樣率一定的情況下,增加位數(shù)能夠彌補(bǔ)階數(shù)變高而引起的動(dòng)態(tài)范圍減小的問題,信噪比也會(huì)提高,但它引入的非線性誤差卻會(huì)使結(jié)果惡化。在減小多位系統(tǒng)中的DAC非線性化問題方面,人們提出了很多解決辦法,包括引入新的結(jié)構(gòu)、校準(zhǔn)技術(shù)、動(dòng)態(tài)元素匹配技術(shù)(DEM)、雙端量化結(jié)構(gòu)等[4]。在上述的方法中,動(dòng)態(tài)元素匹配技術(shù)在解決多位系統(tǒng)中的非線性化問題中是應(yīng)用最廣的。它通過計(jì)算出不匹配單元造成的誤差,從而得到一個(gè)修正算法,通常用得較多的算法有元素隨機(jī)化和元素旋轉(zhuǎn)等。但DEM的缺陷是強(qiáng)烈依靠它所使用的算法。例如DEM廣泛使用的DWA數(shù)據(jù)權(quán)重平均算法雖然能夠?qū)Φ谝浑A的噪聲進(jìn)行整形,但是它也引入了信號(hào)依賴誤差而降低了動(dòng)態(tài)范圍,雖然改進(jìn)的雙向DWA算法能夠降低信號(hào)依賴誤差,但是使帶內(nèi)的噪聲同時(shí)也增加了。因此,DEM大體上只是用在一階噪聲整形上[5]。為此本文提出了一種沒有采用DEM的4階級(jí)聯(lián)調(diào)制器的新方案,它在解決非線性化的問題上取得了較好的效果。


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