H.264／AVC中量化的Verilog實現(xiàn)
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H.264作為新一代的視頻壓縮標準，是由ITU-T的視頻編碼專家組和ISO／IEC的MPEG(運動圖像編碼專家組)成立的聯(lián)合視頻小組共同開發(fā)的。它優(yōu)異的壓縮性能也將在數(shù)字電視廣播、視頻實時通信、網(wǎng)絡視頻流媒體傳遞以及多媒體通信等各個方面發(fā)揮重要的作用。
在核心技術上，H.264／AVC采用各種有效的技術，如統(tǒng)一的VLC符號編碼、1／4像素精度的運動估計、多模式運動估計、基于4×4塊的整數(shù)變換、分層編碼語法等。由于采用了整數(shù)變換，計算不會出現(xiàn)浮點數(shù)，而且精度高等。這些措施使得H.264算法具有很高的編碼效率。在量化方面，量化步長采用52個，下面將主要分析量化。在此，提出量化的Verilog實現(xiàn)，將變換后的數(shù)據(jù)作為輸入，以量化后的碼流作為輸出，達到量化的目的。
1量化的功能介紹
取樣后的脈沖信號在時間上是離散的，但在幅值和空間上仍是連續(xù)的，即其可能取的值有無限多個，這就需要對它采用四舍五入的方法，將其可能的幅值數(shù)由無限多個變?yōu)橛邢迋€值。這種將信號幅值由連續(xù)量變成離散量的過程稱為量化。
在不降低視覺效果的前提下，量化過程可減少圖像編碼長度，減少視覺恢復中不必要的信息。H.264采用標量量化技術，將每個圖像樣點編碼映射成較小的數(shù)值。一般標量量化器的原理為：
式中：y為輸入樣本點編碼；QP為量化步長；FQ為y的量化值；round()取整函數(shù)(其輸出與輸入實數(shù)最近的整數(shù))。
2量化的算法介紹
在H.264中，量化步長Qstep共有52個值。如表1所示。其中，QP是量化參數(shù)，是量化步長的序號。當QP取最小值0時，代表最精細的量化；當QP取最大值51時，代表最粗糙的量化。QP每增加6，Qstep增加1倍。應用時可以在這個較寬的量化步長范圍根據(jù)實際需要靈活選擇。對于色度編碼，一般使用與亮度編碼同樣的量化步長。為了避免在較高量化步長時出現(xiàn)顏色量化人工效應，現(xiàn)在的H.264草案把色度的QP最大值大約限制在亮度QP最大值的80％范圍內。最后的H.264草案規(guī)定，亮度QP的最大值是51；色度QP的最大值是39。
在H.264中，量化過程是對DCT的結果進行操作：
式中：Yij是矩陣Y中的轉換系數(shù)；Zij是輸出的量化系數(shù)；Qstep是量化步長。
H.264量化過程還要同時完成DCT變換中“Ef”乘法運算，它可以表述為：
式中：Wij是矩陣W中的轉換系數(shù)；PF是矩陣EF中的元素。根據(jù)樣本點在圖像中的位置(i，j)取值如表2所示。
利用量化步長隨量化參數(shù)每增加6而增加1倍的性質，可以進一步簡化計算，即：
式中：floor()為取整函數(shù)(其輸出不大于輸入實數(shù)的最大整數(shù))。式(3)可以寫為：
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