聊一聊IBM的人工智能之路是怎么走的?
“十年之后,Watson 要能預(yù)測(cè)未來(lái)?!?/p>本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201611/339625.htm
IBM 負(fù)責(zé)認(rèn)知解決方案的高級(jí)副總裁 John Kelly 對(duì)于 IBM 的未來(lái)給出了這樣的預(yù)測(cè),顯然,這是一個(gè)野心勃勃的設(shè)想。人人都想預(yù)知未來(lái),這樣即使是買(mǎi)彩票也能成為百萬(wàn)富翁。但這當(dāng)然不是 IBM 口中的“預(yù)知未來(lái)”。
要預(yù)測(cè)未來(lái),它的根本是要?jiǎng)?chuàng)造出模型,IBM Watson 需要有這種推理的能力,而且能夠創(chuàng)造出世界的原形,然后才能開(kāi)始預(yù)測(cè)未來(lái)。這里的“預(yù)測(cè)未來(lái)”顯然就是根據(jù)已有的數(shù)據(jù)和模型對(duì)未來(lái)做出智能化的推測(cè)。舉個(gè)不恰當(dāng)?shù)耐ㄋ桌樱度龂?guó)演義》里的諸葛亮為什么能“借東風(fēng)”?不就是因?yàn)樗莆樟藲庀蠓矫娴南嚓P(guān)數(shù)據(jù),所以才能“預(yù)測(cè)”未來(lái)嗎?
去年 10 月,IBM 以 20 億美元的價(jià)格收購(gòu)了全世界最大的氣象技術(shù)與信息公司之一的 The Weather Company,這筆交易被認(rèn)為對(duì) IBM 來(lái)說(shuō)至關(guān)重要,因?yàn)闅庀髱缀跄苡绊懙缴虡I(yè)活動(dòng)的方方面面,而其所提供的數(shù)據(jù)也能幫助 Watson 更精準(zhǔn)地做出分析。The Weather Company 的分析員也在現(xiàn)場(chǎng)為我們做了解釋?zhuān)湍煤娇諛I(yè)為例,The Weather Company 的數(shù)據(jù)結(jié)合 Watson 的認(rèn)知技術(shù)能夠?qū)︼w行中的天氣狀況做出更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè),這能夠幫助航空公司提前做出預(yù)備方案,減少惡劣天氣帶來(lái)的損失。
同樣的案例也發(fā)生在醫(yī)療領(lǐng)域,只要有了足夠多的數(shù)據(jù),做出相對(duì)精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)就不再是一件不可能的事。就像 Rometty 所說(shuō):“我們現(xiàn)在已經(jīng)走過(guò)了『什么是 Watson』的階段,進(jìn)入了『如何利用 Watson』的時(shí)期”。而顯然,“預(yù)測(cè)未來(lái)”就是利用 Watson 最好的方式。
“生態(tài)系統(tǒng)也很重要?!?/p>
“我們現(xiàn)在看到的只是 Watson 能做的一部分,未來(lái)在 Watson 生態(tài)系統(tǒng)里,我們將引入開(kāi)發(fā)人員、大學(xué)、企業(yè)家還有一些標(biāo)桿企業(yè)等等,還有那些與 IBM 有相同信念的人。我們相信認(rèn)知技術(shù)能夠改變這個(gè)世界。”
顯然,人人都知道 AI 絕不是一個(gè)只靠自己就能完成的事業(yè),大家都在盡量找到更多的合作伙伴,而 IBM 當(dāng)然也是這么想的。
事實(shí)上,IBM 已經(jīng)開(kāi)始在具體的分支領(lǐng)域構(gòu)建不同行業(yè)的 Watson 的平臺(tái),比如醫(yī)療行業(yè),比如金融行業(yè)。IBM 已經(jīng)搭建了 Watson 金融服務(wù)平臺(tái),就在上個(gè)月,他們剛剛收購(gòu)了 Promontory 公司,這是一家世界有名的風(fēng)險(xiǎn)防范的公司,他們對(duì)于 Watson 了解全盤(pán)性的認(rèn)知的幫助很大。
單就這次的 World of Watson 大會(huì),就有來(lái)自 102 個(gè)國(guó)家的數(shù)萬(wàn)名各行各業(yè)人員參加,其中有的來(lái)自初創(chuàng)的小公司,也有員工眾多的大公司,同時(shí)也有很多來(lái)自科研院校的研究人員。Rometty 也透露,目前 Watson 平臺(tái)所服務(wù)的人員已經(jīng)超過(guò)了一百萬(wàn),未來(lái)這個(gè)數(shù)字會(huì)越來(lái)越大。
評(píng)論