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大數(shù)據(jù)正成為汽車(chē)行業(yè)討論的熱點(diǎn)技術(shù)

作者: 時(shí)間:2016-12-19 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
目前,傳統(tǒng)的汽車(chē)行業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源不暢、結(jié)構(gòu)單一、應(yīng)用較淺,無(wú)法滿足企業(yè)的數(shù)據(jù)需求。而互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的快速普及,正在諸多方面改變著人們的車(chē)輛購(gòu)置和使用習(xí)慣,使傳統(tǒng)的汽車(chē)數(shù)據(jù)收集、分析和利用方式發(fā)生重大轉(zhuǎn)變,必將推動(dòng)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的變革,為企業(yè)帶來(lái)新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

數(shù)據(jù)收集

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201612/331157.htm

車(chē)企、經(jīng)銷(xiāo)商、互聯(lián)網(wǎng)及消費(fèi)者等多渠道的數(shù)據(jù)收集方式日趨完善,使汽車(chē)大數(shù)據(jù)逐步覆蓋全鏈條。車(chē)企大數(shù)據(jù)包括客戶信息、交易信息、車(chē)輛信息、生產(chǎn)信息、采購(gòu)信息、維修信息、投訴信息等,隨著企業(yè)信息管理水平的提高以及新的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的使用,這些數(shù)據(jù)都將逐步得到完善。經(jīng)銷(xiāo)商通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)、后臺(tái)音頻整理、證照識(shí)別錄入等新技術(shù)的使用,實(shí)現(xiàn)從消費(fèi)者 “關(guān)注”到“消費(fèi)”整個(gè)過(guò)程核心行為要素的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),確保消費(fèi)者入店行為數(shù)據(jù)的全錄入,同時(shí)監(jiān)測(cè)車(chē)輛4S店維修保養(yǎng)信息。通過(guò)統(tǒng)計(jì)微博、峰會(huì)、網(wǎng)頁(yè)等互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù),企業(yè)可以監(jiān)控客戶進(jìn)入首頁(yè),查看車(chē)輛詳情及停留時(shí)間,洞察客戶對(duì)車(chē)輛的關(guān)注點(diǎn)和走勢(shì),掌握不同客戶的潛在需求及預(yù)期,監(jiān)控產(chǎn)品輿情反饋等等。在消費(fèi)者方面,車(chē)聯(lián)網(wǎng)將對(duì)客戶使用車(chē)輛的信息進(jìn)行監(jiān)測(cè),包括車(chē)主行為數(shù)據(jù)、車(chē)況數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)、駕駛數(shù)據(jù)等。

數(shù)據(jù)分析

需要將多渠道、標(biāo)準(zhǔn)不一的客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,建立汽車(chē)大數(shù)據(jù)庫(kù),主要分六步:數(shù)據(jù)融合、用戶識(shí)別、全網(wǎng)用戶識(shí)別、用戶標(biāo)簽、用戶聚類(lèi)、用戶細(xì)分。數(shù)據(jù)融合是把分散在不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)整合在一起,包括生產(chǎn)數(shù)據(jù)、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、售后數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等。用戶識(shí)別是通過(guò)數(shù)據(jù)清洗,識(shí)別出每個(gè)客戶的詳細(xì)信息。全網(wǎng)用戶識(shí)別是采集客戶的網(wǎng)上行為數(shù)據(jù),進(jìn)行全網(wǎng)客戶識(shí)別,產(chǎn)生360度全方位客戶視圖。用戶標(biāo)簽是將每個(gè)客戶的特點(diǎn)、愛(ài)好、生活習(xí)慣,進(jìn)行細(xì)致區(qū)分,并以標(biāo)簽化進(jìn)行用戶定義。用戶聚類(lèi)是指根據(jù)客戶的標(biāo)簽進(jìn)行分組。用戶細(xì)分是對(duì)客戶完成精準(zhǔn)細(xì)分,針對(duì)目標(biāo)客戶開(kāi)展一對(duì)一精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。通過(guò)這六步即建成統(tǒng)一、整合、可直接使用的數(shù)據(jù)庫(kù)。

數(shù)據(jù)利用

汽車(chē)行業(yè)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興科技的利用涉及到產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié),包括:用戶洞察、開(kāi)展精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、改善客戶管理及服務(wù)、改善產(chǎn)品研發(fā)和提升產(chǎn)品質(zhì)量、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控、汽車(chē)后市場(chǎng)、交通領(lǐng)域、汽車(chē)流通等方面。通過(guò)對(duì)多渠道的汽車(chē)大數(shù)據(jù)進(jìn)行融合及挖掘,能夠深刻地了解客戶需求及動(dòng)向、掌握客戶信息、進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分、競(jìng)爭(zhēng)分析、掌握客戶滿意度等。大數(shù)據(jù)還可用于開(kāi)展精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),通過(guò)整合汽車(chē)媒體、微信、官網(wǎng)等互聯(lián)網(wǎng)渠道潛客數(shù)據(jù),擴(kuò)大線索入口,提高非店面的新增潛客線索量,并挖掘保有客戶的增購(gòu)、換購(gòu)、薦購(gòu)線索,從新客戶和保有客戶兩個(gè)維度擴(kuò)大線索池;運(yùn)用大數(shù)據(jù)原理,定義線索級(jí)別并進(jìn)行購(gòu)車(chē)意向分析,優(yōu)化潛客培育,提高銷(xiāo)售線索的轉(zhuǎn)化率,提升銷(xiāo)量。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用于客戶管理方面可以提升客戶滿意度,改善售后服務(wù)。通過(guò)建立基于大數(shù)據(jù)的CRM系統(tǒng),了解客戶需求,掌握客戶動(dòng)態(tài),為客戶提供個(gè)性化服務(wù),促進(jìn)客戶回廠維修及保養(yǎng),提高配件銷(xiāo)量,增加售后產(chǎn)值,提升保有客戶的利潤(rùn)貢獻(xiàn)度;大數(shù)據(jù)可以改善產(chǎn)品質(zhì)量,促進(jìn)產(chǎn)品研發(fā)。通過(guò)用戶洞察,進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)改進(jìn)及產(chǎn)品性能改進(jìn),提高產(chǎn)品可靠性,降低產(chǎn)品故障率;大數(shù)據(jù)應(yīng)用在企業(yè)運(yùn)營(yíng)方面可通過(guò)搭建業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)體系,開(kāi)發(fā)可視化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,監(jiān)控關(guān)鍵數(shù)據(jù)的異動(dòng),快速發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并定位數(shù)據(jù)異動(dòng)的原因,輔助運(yùn)營(yíng)決策。



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