野心頓顯 百度人臉識(shí)別技術(shù)即將走向商用

　　2月21日，《麻省理工科技評(píng)論》公布了2017年度全球十大突破技術(shù)，其中的“刷臉支付”一項(xiàng)，代表公司主要為百度等以中國為主要市場的公司。

　　在參加完MIT科技評(píng)論年度十大突破技術(shù)中國發(fā)布會(huì)現(xiàn)場演講后，百度深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室(IDL)主任林元慶接受了采訪。

　　林元慶透露，百度人臉識(shí)別技術(shù)在2016年取得“突破性(進(jìn)展)”，百度花了很多力量在研發(fā)和推廣該技術(shù)。

　　在林元慶看來，百度人工智能機(jī)器人在《最強(qiáng)大腦》圖像識(shí)別環(huán)節(jié)3：2戰(zhàn)勝人類，“是一個(gè)標(biāo)志性事件。”

　　“百度進(jìn)入人臉識(shí)別行業(yè)，走的是技術(shù)路線”

　　“人臉識(shí)別技術(shù)，就算在一些極端的情況下，百度都能做得很優(yōu)秀。”林元慶稱。

　　野心頓顯百度人臉識(shí)別技術(shù)走向商用

　　人臉識(shí)別是圖像識(shí)別的一種。百度圖像技術(shù)是基于深度學(xué)習(xí)算法，可以智能識(shí)別圖像中的文字內(nèi)容和含義、分析人臉圖像以及檢測圖片色情度的人工智能技術(shù)。百度圖像技術(shù)分為文字識(shí)別、人臉識(shí)別、黃反識(shí)別等。

　　林元慶一直在強(qiáng)調(diào)技術(shù)的重要性，“百度進(jìn)入人臉識(shí)別行業(yè)，走的是技術(shù)路線。”

　　作為百度圖像識(shí)別的核心技術(shù)，百度人臉識(shí)別可以實(shí)現(xiàn)人臉檢測、人臉對(duì)比、人臉查找，并已應(yīng)用于百度魔圖、百度網(wǎng)盤、百度識(shí)圖等產(chǎn)品中。

　　以在百度內(nèi)部測試的人臉識(shí)別閘機(jī)為例，其基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)檢測到的多個(gè)人臉面部特征點(diǎn)進(jìn)行學(xué)習(xí)、識(shí)別。整個(gè)項(xiàng)目貫穿了研發(fā)、硬件、技術(shù)支持、深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室、AI平臺(tái)部、流程信息管理部以及內(nèi)部溝通部等部門。

　　與一些做人臉識(shí)別的初創(chuàng)公司相比，百度在人臉識(shí)別技術(shù)上優(yōu)勢明顯。除了有吳恩達(dá)、林元慶等業(yè)界技術(shù)權(quán)威“坐鎮(zhèn)”，還與其在計(jì)算、數(shù)據(jù)、算法上的投入和積累密不可分。

　　據(jù)介紹，百度已布設(shè)數(shù)十萬臺(tái)服務(wù)器，研發(fā)的超級(jí)計(jì)算機(jī)Minwa，相當(dāng)于2個(gè)天河一號(hào)。在數(shù)據(jù)方面，百度全網(wǎng)已存儲(chǔ)萬億網(wǎng)頁EB級(jí)數(shù)據(jù)。在算法上，百度已達(dá)到全球最大規(guī)模的DNN，支持萬億參數(shù)、千億樣本、千億特征訓(xùn)練。

　　此外，百度人臉識(shí)別技術(shù)將和百度的其他人工智能技術(shù)協(xié)同起來，形成多模塊的保障。

　　“人工智能在自動(dòng)駕駛、金融產(chǎn)品等方面的應(yīng)用，人臉識(shí)別只是其中一個(gè)模塊，百度還會(huì)增加大數(shù)據(jù)等多模塊的保障。并且需要每個(gè)方面都做得特別好。”林元慶表示。

　　林元慶介紹說，人工智能很多技術(shù)，做一套系統(tǒng)很容易，但是要做一套很多人都在用的系統(tǒng)，是有非常高的技術(shù)門檻的。

　　“1：N人臉識(shí)別技術(shù)，百度是行業(yè)首創(chuàng)。”林元慶表示。

　　林元慶不避諱百度人臉識(shí)別技術(shù)在研發(fā)過程中的缺陷。林元慶介紹，百度大廈的人臉識(shí)別閘機(jī)，大約在半年前開始布局，“剛開始問題挺多，識(shí)別的精度，光線的影響，還發(fā)生了不是百度的人也放進(jìn)去的情況。”林元慶接著表示，“我們一直在調(diào)系統(tǒng)，現(xiàn)在，百度的免工卡刷臉通行閘機(jī)系統(tǒng)基本上能夠做到把非百度公司的人拒之門外。”

　　在林元慶看來，身份認(rèn)證的最高境界就是不用認(rèn)證，“人就直接走。”

　　百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)此前表示，目前最核心的人工智能技術(shù)就是圖像技術(shù)，因?yàn)樾枰褂脠D像技術(shù)來理解這張圖里面的內(nèi)容到底是什么，也需要用圖像技術(shù)來做視覺定位，才可以實(shí)時(shí)把虛擬技術(shù)放進(jìn)去，如果有人臉也可以做虛擬內(nèi)容。

　　百度方面宣稱，目前，百度人臉識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)99.7%，在人臉識(shí)別技術(shù)兩個(gè)最為權(quán)威的國際評(píng)測——FDDB與LFW中已經(jīng)獲得了雙料世界第一。

　　百度人臉識(shí)別商業(yè)化

　　林元慶坦承，百度人臉識(shí)別技術(shù)在商業(yè)化方面“有點(diǎn)滯后”。

　　在場景應(yīng)用上，林元慶透露，百度在2016年主要將人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到百度內(nèi)部上線的“免工卡刷臉通行閘機(jī)”，以及游客通過“刷臉”在烏鎮(zhèn)景區(qū)各處閘機(jī)處通行(游客需要在首次入園時(shí)提供身份證掃描并錄入一張實(shí)時(shí)拍攝照片)。此外，百度還與泰康人壽達(dá)成合作，將人臉識(shí)別技術(shù)用于微信投保的回執(zhí)和回訪環(huán)節(jié)，在線校驗(yàn)客戶身份。

　　林元慶透露，2017年，至少會(huì)有100個(gè)4A、5A級(jí)旅游景區(qū)啟用百度人臉識(shí)別系統(tǒng)。

　　如果說2016年是百度人臉識(shí)別技術(shù)取得“突破性進(jìn)展”的一年，那2017年將會(huì)是它的落地之年。

　　林元慶透露，目前，百度已經(jīng)在內(nèi)部確定了人臉識(shí)別技術(shù)的四大落地方向：1，閘機(jī)。百度希望將“刷臉通行閘機(jī)”落地到景區(qū)，以及大企業(yè)和大型寫字樓里;2，交通。目前，百度在非常積極地尋求和火車站、機(jī)場達(dá)成合作;3，金融。長遠(yuǎn)來看，金融方面是百度人臉識(shí)別最重要的應(yīng)用方向;4，手機(jī)。“百度和國內(nèi)幾大手機(jī)廠商在談人臉識(shí)別技術(shù)上的合作。希望有一天能夠像指紋一樣代替鍵盤。”

　　在百度視之為人臉識(shí)別最重要應(yīng)用方向的金融領(lǐng)域，百度借助大數(shù)據(jù)+人工智能技術(shù)，百度風(fēng)控部門已經(jīng)為有信貸需求的群體繪制用戶畫像，建立信用體系，加上圖像識(shí)別等人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用，構(gòu)成了遠(yuǎn)程授信的技術(shù)基礎(chǔ)。

　　“百度非常喜歡有一定門檻的技術(shù)，百度在(這樣的技術(shù))方面能做出好的應(yīng)用。”林元慶表示。

　　林元慶透露，百度人臉識(shí)別技術(shù)主要由IDL主導(dǎo)。“公司沒給我們定硬性指標(biāo)。我們是有KPI的，但會(huì)更聚焦過程。會(huì)定收入目標(biāo)，但現(xiàn)在很多技術(shù)都還處于探索階段，定多、定少都不合適。”林元慶透露。

　　林元慶一再強(qiáng)調(diào)，百度在人臉識(shí)別技術(shù)上奉行技術(shù)為先的策略，因此其商業(yè)落地的案例不多。