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SAM4E單片機之旅——24、使用DSP庫求向量數量積

作者: 時間:2017-05-08 來源:網絡 收藏

  DSP(Digital Signal Processing,數字信號處理)中會使用大量的數學運算。Cortex-M4中,配置了一些強大的部件,以提高DSP能力。同時CMSIS提供了一個DSP庫,提供了許多數學函數的高效實現。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201705/358888.htm

  這次就先做一個簡單的嘗試,求兩個向量的數量積。

  一、 硬件

    

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  MAC單元

  MAC(Multiply-ACcumulate,乘積累加),是DSP中常用的一種運算。Cortex-M4配置了一個32位的MAC單元,它能在1個周期里實現最高難度為32位乘32位再加64位的運算,或是兩個16位乘16位的運算。Cortex-M4支持的MAC指令如下,這些指令都能在1個周期內完成:

    

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  SIMD

  SIMD(Single Instruction Multiple Data,單指令多數據),可以提高DSP時的計算效率。這在Cortex-M3中不可用的。使用Cortex-M4的SIMD指令,可以在一個周期內并行地完成4個8位數的加減,或是2個16位數的加減。

  FPU

  FPU是Cortex-M4增加的可選的部件(配備了FPU)。其實現了單精度的浮點數運算,包括一些MAC運算:

    

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  二、 使用CMSIS的DSP庫

  CMSIS中,提供了一個DSP庫。這里對DSP中常用的數學運算做了很高效的實現。而對于Cortex-M4,其實現也針對SIMD進行了優(yōu)化。

  在CMSISInclude文件夾中,頭文件arm_math.h 聲明了這些函數。而在CMSISLibGCC 中,有針對各平臺編譯好了的靜態(tài)庫文件。在CMSISDSP_LibSource 中,有DSP的實現源碼。

  而在使用arm_math.h 文件的過程中,需要根據目標平臺預定義宏ARM_MATH_CM4,ARM_MATH_CM3 或ARM_MATH_CM0 。而若需要使用FPU,則需要在設備頭文件(如sam4e16e.h)中將宏__FPU_PRESENT 的值定義為1。

  在AS6中,默認已經添加了DSP的支持。

  進入工程屬性的toolchain選項卡,可以在ARM/GNU C Complier的Directories中選擇編譯時搜索頭文件的路徑。AS6在建立工程時,就會一些需要的頭文件拷貝到工程目錄下,同時做好了路徑設置。比如AS6已經把arm_math.h 拷貝到下圖中方框指出的路徑了:

    

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  在ARM/GNU Linker的Libraries選項中,可以選擇鏈接時使用的庫以及庫的路徑。同樣,AS6已經把靜態(tài)庫文件拷貝到了工程目錄下,且設置好了文件:

    

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  在ARM/GNU C Complier的Symbols選項中,可以設置預定義的宏。可以在這里聲明說明DSP的目標平臺的宏ARM_MATH_CM4:

    

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  在設備頭文件件中聲明__FPU_PRESENT 的值。如果有FPU,則將該宏定義為1,否則定義為0。CMSIS已經做好了定義:

  //File: …srcASFsamutilscmsissam4eincludesam4e16e.h

  //Line: 266

  /**< 16E does provide a FPU */

  #define __FPU_PRESENT 1

  另外,如果不使用AS6提供的startup文件,或者需要在自己的代碼中使用FPU的話,還需要做額外的設置。相關內容在FPU的示例中做了說明。

  三、 簡單示例

  DSP庫里有計算向量數量積的函數。DSP庫的函數支持多種類型的定點數,且對于配備了FPU的部件,也支持浮點數。所以只需要簡單地調用下所需函數即可:

  // 向量為(0.0, 1.1, 2.2, ..., 16.5)

  const int VEC_SIZE = 16;

  float32_t vec[VEC_SIZE];

  for (int i = 0; i < VEC_SIZE; ++i)

  vec[i] = 1.1f * i;

  // 計算向量與自身的數量積

  float32_t result = 0;

  arm_dot_prod_f32(vec, vec, VEC_SIZE, &result);

  // result == 1500.4

  查看arm_dot_prod_f32() 的實現,發(fā)現其已經為了效率進行了循環(huán)展開。而查看另外一些有關定點數的運算,可以發(fā)現其實現已經使用了SIMD等特殊指令;有些甚至針對內存訪問的延遲進行了優(yōu)化。不難看出,這個庫的實現進行了細致優(yōu)化的。

  另外,除了基本的數學函數,DSP庫也實現了快速數學函數(三角函數、開平方等)、實數相關、矩陣運算、統(tǒng)計、濾波、變換(FFT等)、馬達控制等功能。arm_math.h 中,已經對各個函數的功能、參數意義等做了詳細的說明。



關鍵詞: SAM4E

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