快速了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)建模的常用新術(shù)語(yǔ)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)引入了新的術(shù)語(yǔ)，擴(kuò)展了數(shù)據(jù)建模的術(shù)語(yǔ)表。為使本文的闡述能夠完備，下面我介紹一下最常用的術(shù)語(yǔ)。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)支持管理決策的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)是面向主題的、集成的、不易丟失的并且是時(shí)間變量。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是所有操作環(huán)境和外部數(shù)據(jù)源的快照集合。它并不需要非常精確，因?yàn)樗仨氃谔囟ǖ臅r(shí)間基礎(chǔ)上從操作環(huán)境中提取出來(lái)。

數(shù)據(jù)集市

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)只限于單個(gè)主題的區(qū)域，例如顧客、部門(mén)、地點(diǎn)等。數(shù)據(jù)集市在從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)獲取數(shù)據(jù)時(shí)可以依賴于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，或者當(dāng)它們從操作系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)時(shí)就不依賴于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

事實(shí)

事實(shí)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的信息單元，也是多維空間中的一個(gè)單元，受分析單元的限制。

事實(shí)存儲(chǔ)于一張表中（當(dāng)使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)）或者是多維數(shù)據(jù)庫(kù)中的一個(gè)單元。

每個(gè)事實(shí)包括關(guān)于事實(shí)（收入、價(jià)值、滿意記錄等）的基本信息，并且與維度相關(guān)。

在某些情況下，當(dāng)所有的必要信息都存儲(chǔ)于維度中時(shí)，單純的事實(shí)出現(xiàn)就是對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)足夠的信息。我們稍后討論有關(guān)缺無(wú)事實(shí)的情況。

維度

維度是綁定由坐標(biāo)系定義的空間的坐標(biāo)系的軸線。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的坐標(biāo)系定義了數(shù)據(jù)單元，其中包含事實(shí)。

坐標(biāo)系的一個(gè)例子就是帶有 x 維度和 y 維度的 Cartesian（笛卡爾）坐標(biāo)系。

在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，時(shí)間總是維度之一。

數(shù)據(jù)挖掘

在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新信息的過(guò)程被稱為數(shù)據(jù)挖掘，這些新信息不會(huì)從操作系統(tǒng)中獲得。

分析空間

分析空間是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中一定量的數(shù)據(jù)，用于進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘以發(fā)現(xiàn)新信息同時(shí)支持管理決策。

切片

一種用來(lái)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中將一個(gè)維度中的分析空間限制為數(shù)據(jù)子集的技術(shù)。

切塊

一種用來(lái)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中將多個(gè)維度中的分析空間限制為數(shù)據(jù)子集的技術(shù)。

星型模式

一種使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)多維分析空間的模式，稱為星型模式。

星型模式將在本白皮書(shū)中稍后進(jìn)行進(jìn)一步討論。

雪花模式

不管什么原因，當(dāng)星型模式的維度需要進(jìn)行規(guī)范化時(shí)，星型模式就演進(jìn)為雪花模式。