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AD采集中的10種經(jīng)典軟件濾波程序優(yōu)缺點分析(附程序)

作者: 時間:2017-10-13 來源:網(wǎng)絡 收藏

  在中經(jīng)常要用到數(shù)字濾波,而不同情況下又有不同的濾波需求,下面是10種經(jīng)典的方法的程序和優(yōu)缺點分析:

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201710/366001.htm

  1、限幅濾波法(又稱程序判斷濾波法)

  2、中位值濾波法

  3、算術平均濾波法

  4、遞推平均濾波法(又稱滑動平均濾波法)

  5、中位值平均濾波法(又稱防脈沖干擾平均濾波法)

  6、限幅平均濾波法

  7、一階滯后濾波法

  8、加權遞推平均濾波法

  9、消抖濾波法

  10、限幅消抖濾波法

  1、限副濾波

  A、方法:

  根據(jù)經(jīng)驗判斷,確定兩次采樣允許的最大偏差值(設為A)

  每次檢測到新值時判斷:

  如果本次值與上次值之差《=A,則本次值有效

  如果本次值與上次值之差》A,則本次值無效,放棄本次值,用上次值代替本次值

  B、優(yōu)點:

  能有效克服因偶然因素引起的脈沖干擾

  C、缺點

  無法抑制那種周期性的干擾

  平滑度差

  程序:

  /* A值可根據(jù)實際情況調(diào)整

  value為有效值,new_value為當前采樣值

  濾波程序返回有效的實際值*/

  #define A 10

  char value;

  char filter()

  {

  char new_value;

  new_value = get_ad();

  if ( ( new_value - value 》 A ) || ( value - new_value 》 A ) )

  return value;

  else

  return new_value;

  }

  2、中位值濾波法

  A、方法:

  連續(xù)采樣N次(N取奇數(shù)),把N次采樣值按大小排列 ,取中間值為本次有效值

  B、優(yōu)點:

  能有效克服因偶然因素引起的波動干擾,對溫度、液位的變化緩慢的被測參數(shù)有良好的濾波效果

  C、缺點:

  對流量、速度等快速變化的參數(shù)不宜

  程序:

  /* N值可根據(jù)實際情況調(diào)整

  排序采用冒泡法*/

  #define N 11

  char filter()

  {

  charvalue_buf[N];

  char count,i,j,temp;

  for ( count=0;count《N;count++)

  {

  value_buf[count] = get_ad();

  delay();

  }

  for(j=0;j《N-1;j++)

  {

  for(i=0;i《N-j-1;i++)

  {

  if ( value_buf》value_buf[i+1] )

  {

  temp =value_buf;

  value_buf = value_buf[i+1];

  value_buf[i+1] = temp;

  }

  }

  }

  returnvalue_buf[(N-1)/2];

  }

  3、算術平均濾波法

  A、方法:

  連續(xù)取N個采樣值進行算術平均運算

  N值較大時:信號平滑度較高,但靈敏度較低

  N值較小時:信號平滑度較低,但靈敏度較高

  N值的選?。阂话懔髁?,N=12;壓力:N=4

  B、優(yōu)點:

  適用于對一般具有隨機干擾的信號進行濾波

  這樣信號的特點是有一個平均值,信號在某一數(shù)值范圍附近上下波動

  C、缺點:

  對于測量速度較慢或要求數(shù)據(jù)計算速度較快的實時控制不適用

  比較浪費RAM

  程序:

  #define N 12

  char filter()

  {

  int sum = 0;

  for ( count=0;count《N;count++)

  {

  sum + =get_ad();

  delay();

  }

  return (char)(sum/N);

  }

  4、遞推平均濾波法(又稱滑動平均濾波法) (FIR前身)

  A、方法:

  把連續(xù)取N個采樣值看成一個隊列

  隊列的長度固定為N

  每次采樣到一個新數(shù)據(jù)放入隊尾,并扔掉原來隊首的一次數(shù)據(jù)。(先進先出原則)

  把隊列中的N個數(shù)據(jù)進行算術平均運算,就可獲得新的濾波結果

  N值的選?。毫髁?,N=12;壓力:N=4;液面,N=4~12;溫度,N=1~4

  B、優(yōu)點:

  對周期性干擾有良好的抑制作用,平滑度高

  適用于高頻振蕩的系統(tǒng)

  C、缺點:

  靈敏度低

  對偶然出現(xiàn)的脈沖性干擾的抑制作用較差

  不易消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差

  不適用于脈沖干擾比較嚴重的場合

  比較浪費RAM

  程序:

  #define N 12

  char value_buf[N];

  char i=0;

  char filter()

  {

  char count;

  int sum=0;

  value_buf[i++] = get_ad();

  if ( i == N ) i = 0;

  for ( count=0;count《N,count++)

  sum+ = value_buf[count];

  return (char)(sum/N);

  }

  5、中位值平均濾波法(又稱防脈沖干擾平均濾波法)

  A、方法:

  相當于“中位值濾波法”+“算術平均濾波法”

  連續(xù)采樣N個數(shù)據(jù),去掉一個最大值和一個最小值

  然后計算N-2個數(shù)據(jù)的算術平均值

  N值的選?。?~14

  B、優(yōu)點:

  融合了兩種濾波法的優(yōu)點

  對于偶然出現(xiàn)的脈沖性干擾,可消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差

  C、缺點:

  測量速度較慢,和算術平均濾波法一樣

  比較浪費RAM

  程序:

  #define N 12

  char filter()

  {

  char count,i,j;

  char value_buf[N];

  int sum=0;

  for (count=0;count《N;count++)

  {

  value_buf[count] = get_ad();

  delay();

  }

  for (j=0;j《N-1;j++)

  {

  for (i=0;i《N-j-1;i++)

  {

  if ( value_buf》value_buf[i+1] )

  {

  temp = value_buf;

  value_buf = value_buf[i+1];

  value_buf[i+1] = temp;

  }

  }

  }

  for(count=1;count《N-1;count++)

  sum +=value[count];

  return(char)(sum/(N-2));

  }

  6、限幅平均濾波法

  A、方法:

  相當于“限幅濾波法”+“遞推平均濾波法”

  每次采樣到的新數(shù)據(jù)先進行限幅處理,

  再送入隊列進行遞推平均濾波處理

  B、優(yōu)點:

  融合了兩種濾波法的優(yōu)點 對于偶然出現(xiàn)的脈沖性干擾,可消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差

  C、缺點:

  比較浪費RAM

  程序略 參考子程序1、3

  7、一階滯后濾波法

  A、方法:

  取a=0~1

  本次濾波結果=(1-a)*本次采樣值+a*上次濾波結果

  B、優(yōu)點:

  對周期性干擾具有良好的抑制作用 適用于波動頻率較高的場合

  C、缺點:

  相位滯后,靈敏度低 滯后程度取決于a值大小 不能消除濾波頻率高于采樣頻率的1/2的干擾信號

  程序:

  /* 為加快程序處理速度假定基數(shù)為100,a=0~100 */

  #define a 50

  char value;

  char filter()

  {

  char new_value;

  new_value = get_ad();

  return ((100-a)*value + a*new_value);

  }

  8、加權遞推平均濾波法

  A、方法:

  是對遞推平均濾波法的改進,即不同時刻的數(shù)據(jù)加以不同的權

  通常是,越接近現(xiàn)時刻的數(shù)據(jù),權取得越大。

  給予新采樣值的權系數(shù)越大,則靈敏度越高,但信號平滑度越低

  B、優(yōu)點:

  適用于有較大純滯后時間常數(shù)的對象和采樣周期較短的系統(tǒng)

  C、缺點:

  對于純滯后時間常數(shù)較小,采樣周期較長,變化緩慢的信號 不能迅速反應系統(tǒng)當前所受干擾的嚴重程度,濾波效果差

  程序:

  /* coe數(shù)組為加權系數(shù)表,存在程序存儲區(qū)。*/

  #define N 12

  char code coe[N] ={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};

  char code sum_coe = 1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+11+12;

  char filter()

  {

  char count;

  char value_buf[N];

  int sum=0;

  for (count=0,count《N;count++)

  {

  value_buf[count] = get_ad();

  delay();

  }

  for (count=0,count《N;count++)

  sum += value_buf[count]*coe[count];

  return (char)(sum/sum_coe);

  }

  9、消抖濾波法

  A、方法:

  設置一個濾波計數(shù)器

  將每次采樣值與當前有效值比較:

  如果采樣值=當前有效值,則計數(shù)器清零

  如果采樣值《》當前有效值,則計數(shù)器+1,并判斷計數(shù)器是否》=上限N(溢出)

  如果計數(shù)器溢出,則將本次值替換當前有效值,并清計數(shù)器

  B、優(yōu)點:

  對于變化緩慢的被測參數(shù)有較好的濾波效果,

  可避免在臨界值附近控制器的反復開/關跳動或顯示器上數(shù)值抖動

  C、缺點:

  對于快速變化的參數(shù)不宜

  如果在計數(shù)器溢出的那一次采樣到的值恰好是干擾值,則會將干擾值當作有效值導入系統(tǒng)

  程序:

  #define N 12

  char filter()

  {

  char count=0;

  char new_value;

  new_value =get_ad();

  while (value!=new_value)

  {

  count++;

  if (count》=N)return new_value;

  delay();

  new_value =get_ad();

  }

  return value;

  }

  10、限幅消抖濾波法

  A、方法:

  相當于“限幅濾波法”+“消抖濾波法”

  先限幅,后消抖

  B、優(yōu)點:

  繼承了“限幅”和“消抖”的優(yōu)點

  改進了“消抖濾波法”中的某些缺陷,避免將干擾值導入系統(tǒng)

  C、缺點:

  對于快速變化的參數(shù)不宜

  程序略 參考子程序1、9



關鍵詞: AD采集 軟件濾波

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