人工智能儲(chǔ)能行業(yè)應(yīng)用 下輪商業(yè)增長(zhǎng)爆點(diǎn)在哪兒

　　年底聚集的各種媒體、大會(huì)、榜單，其中人工智能無(wú)疑是一個(gè)超熱門(mén)話題，在2017這一年，取得各種突破尤為令人矚目。見(jiàn)證了阿爾法狗的進(jìn)化更迭、自動(dòng)駕駛的阿爾法巴開(kāi)上街頭測(cè)試、各色具有人臉識(shí)別功能的智能手機(jī)與電商購(gòu)物平臺(tái)、智能家居產(chǎn)品層出不窮——李開(kāi)復(fù)在去年稱(chēng)“此時(shí)是人工智能黃金時(shí)代”。不久前在一次分享會(huì)上公開(kāi)表示，AI項(xiàng)目融資是今年上半年開(kāi)始的，融資差不多夠18個(gè)月花，明年底估計(jì)有一批公司倒掉?？v然這樣，但整體上人工智能產(chǎn)業(yè)會(huì)大規(guī)模發(fā)展，各種應(yīng)用已經(jīng)拉開(kāi)序幕，逐漸滲透到生活的方方面面，各行業(yè)公司都制定了進(jìn)軍人工智能的計(jì)劃與藍(lán)圖。

　　對(duì)人工智能投資幾乎已成全球最熱。預(yù)計(jì)到2018年，全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2700億元，而中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)到2019年將達(dá)到344億元。受資本熱捧，人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)估值過(guò)高。有機(jī)構(gòu)對(duì)100家人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)的調(diào)研報(bào)告中顯示，在98家企業(yè)填報(bào)的估值數(shù)中，估值總數(shù)為1014億人民幣，均值為10億人民幣左右。人工智能創(chuàng)業(yè)要想發(fā)展，就必須強(qiáng)調(diào)應(yīng)用，拒絕神話需求。

　　針對(duì)國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，主要分基礎(chǔ)技術(shù)、人工智能技術(shù)和人工智能應(yīng)用，組成三個(gè)核心環(huán)節(jié)。

　　基礎(chǔ)技術(shù)提供平臺(tái)-人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)主要根基于大數(shù)據(jù)管理和云計(jì)算技術(shù)，目前也已轉(zhuǎn)變?yōu)榇蟊娀?wù)的IaaS、PaaS、SaaS的基礎(chǔ)平臺(tái)。基礎(chǔ)技術(shù)提供平臺(tái)為人工智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，與應(yīng)用的落地提供基礎(chǔ)的后臺(tái)保障，也是一切人工智能技術(shù)和應(yīng)用實(shí)現(xiàn)的前提。

　　與基礎(chǔ)技術(shù)提供平臺(tái)不同，人工智能技術(shù)平臺(tái)主要專(zhuān)注于機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和人機(jī)交互，與人工智能應(yīng)用密切相關(guān)的技術(shù)，所涉及的領(lǐng)域也包含了機(jī)器視覺(jué)、指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、虹膜識(shí)別、掌紋識(shí)別、智能搜索、機(jī)器人學(xué)、語(yǔ)言和圖像理解和遺傳編程等等。

　　在國(guó)內(nèi)，人工智能技術(shù)平臺(tái)在應(yīng)用層面，主要聚焦于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)言技術(shù)處理領(lǐng)域，其中的代表企業(yè)包括科大訊飛、格靈深瞳、Video++、地平線、SenseTime、曠視科技、云知聲等。

　　人工智能應(yīng)用涉及到專(zhuān)用應(yīng)用和通用應(yīng)用兩個(gè)方面，專(zhuān)用領(lǐng)域的應(yīng)用，涵蓋了目前國(guó)內(nèi)人工智能應(yīng)用的大多數(shù)應(yīng)用，包括各領(lǐng)域的人臉和語(yǔ)音識(shí)別以及服務(wù)型機(jī)器人等方面;而通用型則側(cè)重于金融、醫(yī)療、智能家居等領(lǐng)域的通用解決方案，目前國(guó)內(nèi)人工智能應(yīng)用正處于由專(zhuān)業(yè)應(yīng)用向通用應(yīng)用過(guò)度的發(fā)展階段。AI產(chǎn)業(yè)增強(qiáng)革命正在跨越技術(shù)商業(yè)化的臨界點(diǎn)，人工智能已在諸多領(lǐng)域開(kāi)始形成技術(shù)開(kāi)放平臺(tái)。

　　零售行業(yè)-連接消費(fèi)者，改善購(gòu)物體驗(yàn)。今年亞馬遜推出的無(wú)人超市Amazon Go，顧客從貨架上取下貨品，無(wú)需再經(jīng)過(guò)收銀臺(tái)便可自動(dòng)完成結(jié)算過(guò)程。圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)等發(fā)展使得智能服務(wù)機(jī)器人能夠輕松與顧客打招呼、交流，可以預(yù)測(cè)訂單，提供引導(dǎo);通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，可以根據(jù)消費(fèi)者到個(gè)人資料進(jìn)行個(gè)性化促銷(xiāo); 在顧客瀏覽店鋪商品時(shí)，店內(nèi)的信標(biāo)也可以通過(guò)手機(jī)向他們發(fā)送優(yōu)惠信息;基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，可以識(shí)別購(gòu)物者打包的商品; 加上傳感器所獲取的數(shù)據(jù)，AI使得自動(dòng)結(jié)帳和付款成為可能;利用機(jī)器學(xué)習(xí)，商店開(kāi)業(yè)根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的價(jià)格、天氣情況、庫(kù)存情況等數(shù)據(jù)信息實(shí)時(shí)調(diào)整和優(yōu)化商品價(jià)格，從而最大限度地提高收入。下半年各種形式的無(wú)人零售商店在國(guó)內(nèi)也如雨后春筍般興起。無(wú)人收費(fèi)只是零售智能化的第一步，人工智能不同能力的應(yīng)用將全面改變現(xiàn)在的零售模式。

　　安防行業(yè)-主要解決安防領(lǐng)域數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、業(yè)務(wù)智能化以及應(yīng)用大數(shù)據(jù)化的問(wèn)題。長(zhǎng)久以來(lái)，安防系統(tǒng)每天都產(chǎn)生大量的圖像以及視頻信息，處理這些冗余人力成本高而且效率比較低，且安防數(shù)據(jù)呈爆炸式的增長(zhǎng)，智能化安防已經(jīng)是安防領(lǐng)域新的訴求。目前較為領(lǐng)先的應(yīng)用企業(yè)有商湯、曠視科技、格林深瞳、360等。

　　智能家居-隨著智能家居的發(fā)展趨勢(shì)，市場(chǎng)消費(fèi)群體已經(jīng)形成了對(duì)智能家居單品的穩(wěn)定需求。智能家居的重點(diǎn)之一是人機(jī)交互，語(yǔ)音交互是首選，交互體驗(yàn)自然，幾乎不存在額外學(xué)習(xí)的成本。比如，亞馬遜推出的智能音響Echo，引起領(lǐng)域的熱潮，隨后谷歌推出GoogleHome，京東聯(lián)合科大訊飛推出叮咚音響。

　　視頻行業(yè)-由于動(dòng)態(tài)檢測(cè)與識(shí)別的技術(shù)門(mén)檻限制，靜態(tài)圖像識(shí)別與人臉識(shí)別的研究暫時(shí)處于領(lǐng)先位置，其中有騰訊、螞蟻金服、百度和搜狗這樣基于社交、社交、搜索大數(shù)據(jù)整合的互聯(lián)網(wǎng)公司。同時(shí)，類(lèi)似于 Face++ 和 FaceID 這類(lèi)的新興技術(shù)公司，在難度最大的動(dòng)態(tài)視覺(jué)檢測(cè)領(lǐng)域，格靈深瞳、東方網(wǎng)力和 Video++ 等企業(yè)。對(duì)視頻成為高流量入口，以視覺(jué)識(shí)別和大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，挖掘更多場(chǎng)景時(shí)刻，在場(chǎng)景中通過(guò)互動(dòng)廣告和視頻電商實(shí)現(xiàn)內(nèi)容變現(xiàn)，也增強(qiáng)了用戶的互動(dòng)性?xún)?nèi)容價(jià)值，打破傳統(tǒng)視頻商業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)廣告自動(dòng)投放和電商自動(dòng)投放。國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的企業(yè)有Video++、Face++、格靈深瞳等等。

　　金融行業(yè)-主要通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)識(shí)別等方式來(lái)分析、預(yù)測(cè)、辨別交易數(shù)據(jù)、價(jià)格走勢(shì)等信息，從而為客戶提供投資理財(cái)、股權(quán)投資等服務(wù)，同時(shí)規(guī)避金融風(fēng)險(xiǎn)，提高金融監(jiān)管力度。人工智能的介入會(huì)使金融行業(yè)服務(wù)模式更加主動(dòng)，同時(shí)，也會(huì)大幅提升金融大數(shù)據(jù)的處理能力。目前較為領(lǐng)先的企業(yè)有螞蟻金服、交通銀行、大華股份。

　　醫(yī)療行業(yè)-AI在醫(yī)療中的應(yīng)用場(chǎng)景主要包括醫(yī)療機(jī)器人、醫(yī)療影像、遠(yuǎn)程問(wèn)診、藥物挖掘等。機(jī)器學(xué)習(xí)程序可 以通過(guò)可穿戴設(shè)備遠(yuǎn)程分析患者的健康狀況，并將數(shù)據(jù)與其醫(yī)療記錄進(jìn)行比較，提供健康建議并預(yù)警疾病風(fēng)險(xiǎn);利用AI，可以分析患者的病史和環(huán)境因素，從而確定患有疾病風(fēng)險(xiǎn)的對(duì)象，并指導(dǎo)他們進(jìn)行預(yù)防性保健;通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)工具可以對(duì)特定患者的需求設(shè)計(jì)個(gè)性化的治療方案，從而提高治療效率，改善治療效果。較知名的企業(yè)有華大基因、碳云智能、麻省理工學(xué)院的達(dá)芬奇外科手術(shù)系統(tǒng)等。

　　教育行業(yè)-解決教育資源分布不均的問(wèn)題，并根據(jù)市場(chǎng)需求幫助政府機(jī)構(gòu)不斷優(yōu)化教育制度，提高人才與市場(chǎng)的匹配度;為學(xué)生提供更有針對(duì)性的教學(xué)計(jì)劃，改善學(xué)習(xí)成果，并幫助學(xué)校不斷改進(jìn)課程組合，提高畢業(yè)生就業(yè)率;通過(guò)自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，在合適的時(shí)間以最佳方式向每個(gè)學(xué)生提供適當(dāng)?shù)膬?nèi)容，打造個(gè)性化教學(xué);目前較為領(lǐng)先的企業(yè)有華碩、滬江、英語(yǔ)流利說(shuō)。

　　人工智能發(fā)展到當(dāng)下的階段已經(jīng)進(jìn)入大爆發(fā)的時(shí)期，。奠定基礎(chǔ)提升產(chǎn)業(yè)布局和研發(fā)實(shí)力，俯身技術(shù)與算法實(shí)現(xiàn)突破，賦能產(chǎn)業(yè)深度融合、創(chuàng)造增量，作為一次劃時(shí)代意義的技術(shù)革命，人工智能帶來(lái)的商業(yè)變革正在滲入到各行各業(yè)，面臨巨大的挑戰(zhàn)同時(shí)也具備巨大的機(jī)會(huì)和升值空間。