人工智能診斷水平堪比專家 醫(yī)生會(huì)下崗嗎？

　　先是無人駕駛熱透半邊天，繼而下圍棋又打遍天下無敵手……逆天的人工智能，最近甚至把手伸進(jìn)醫(yī)院——這不，廣州市婦女兒童醫(yī)療中心剛剛對(duì)外宣布，其基于深度學(xué)習(xí)開發(fā)出一個(gè)能診斷眼病和肺炎兩大類疾病的人工智能系統(tǒng)，這項(xiàng)研究成果以封面文章登上2月23日的世界頂級(jí)期刊《Cell》(細(xì)胞)。

　　人工智能診斷疾病靠譜嗎?南方南君告訴你，絕對(duì)驚人!比對(duì)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，該系統(tǒng)在診斷眼疾時(shí)的準(zhǔn)確性達(dá)到96。6%;在區(qū)分肺炎和健康狀態(tài)時(shí)，準(zhǔn)確性達(dá)到92。8%，這種水平足以匹敵人類醫(yī)生中訓(xùn)練了十幾二十年的專家級(jí)水平。

　　這是否意味著“搶醫(yī)生的飯碗”?不用過度擔(dān)心，在落實(shí)到實(shí)際應(yīng)用時(shí)，這項(xiàng)人工智能成果，還只是定位在輔助，即根據(jù)影像資料，給醫(yī)生提出診斷建議，并解釋判斷的依據(jù);最終的診斷結(jié)論，還是要醫(yī)生來下。

　　新一代系統(tǒng)有多強(qiáng)大?

　　肺炎是全世界兒童因感染導(dǎo)致死亡的首要原因。從一張胸部CT上找到肺結(jié)節(jié)，一名經(jīng)過訓(xùn)練的醫(yī)生平均需要3—5分鐘，而依靠人工智能需要多久你造嗎?3—5秒!

　　這就是由張康教授領(lǐng)銜的廣州市婦女兒童醫(yī)療中心和加州大學(xué)圣迭戈分校課題組研發(fā)的新一代人工智能平臺(tái)的強(qiáng)大能力。

　　不光是快。決定肺炎預(yù)后的關(guān)鍵因素是能否根據(jù)肺炎的病原學(xué)類型精準(zhǔn)用藥。換句話說，分清楚是細(xì)菌性肺炎，還是病毒性肺炎，很重要。傳統(tǒng)的基于血培養(yǎng)、痰培養(yǎng)、生化檢測(cè)等方法，很難快速準(zhǔn)確判斷。而新一代人工智能平臺(tái)則可以基于兒童胸部X線片實(shí)現(xiàn)兒童肺炎病原學(xué)類型的秒級(jí)準(zhǔn)確判定。

　　這就實(shí)現(xiàn)了用人工智能精確指導(dǎo)抗生素的合理使用，而且該平臺(tái)可以不受醫(yī)院級(jí)別和區(qū)域的限制，實(shí)現(xiàn)社區(qū)醫(yī)療、家庭醫(yī)生、專科醫(yī)院的廣覆蓋，為肺炎這一抗菌素濫用重災(zāi)區(qū)提供精準(zhǔn)用藥方案，避免抗菌素濫用，促進(jìn)兒童重癥肺炎康復(fù)。

　　這也是這一人工智能平臺(tái)的重大臨床意義所在。眾所周知，在全世界范圍內(nèi)，專業(yè)高質(zhì)量的的醫(yī)療資源都是稀缺的。中國(guó)更是人口眾多，發(fā)展極不平衡。緊缺的醫(yī)療資源(特別是有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)護(hù)人員)和龐大的診療需求之間矛盾突出。因此，人們十分期待，效率更高、精準(zhǔn)度好的人工智能成為醫(yī)生的好幫手，對(duì)診前疾病的篩查、預(yù)防，就診時(shí)醫(yī)療圖像輔助診斷、檢驗(yàn)結(jié)果分析、手術(shù)輔助，以及就診后的醫(yī)療隨訪、慢性病監(jiān)測(cè)、康復(fù)協(xié)助、健康管理，甚至對(duì)于基礎(chǔ)科研輔助、藥物研發(fā)、基因篩選分析、醫(yī)療培訓(xùn)等帶來革命性的變革。

　　就拿眼科來說，黃斑變性和糖尿病視網(wǎng)膜黃斑水腫是兩種最常見、可導(dǎo)致不可逆失明的疾病，如果及早發(fā)現(xiàn)的話，兩者都是可以治療的。但遺憾的是，這兩種病的診療資源一般都集中在城市地區(qū)的一些醫(yī)院里的資深專家身邊。

　　“現(xiàn)在我們的人工智能平臺(tái)可以不受人員不受區(qū)域的限制，可以在世界任何地方讓更多的患者早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早治療。”2016年加入廣州市婦女兒童醫(yī)療中心基因檢測(cè)中心的加州大學(xué)圣地亞哥分校Shiley眼科研究所教授張康說。

　　據(jù)悉，這不僅是中國(guó)研究團(tuán)隊(duì)首次在頂級(jí)生物醫(yī)學(xué)雜志發(fā)表有關(guān)醫(yī)學(xué)人工智能的研究成果;還是全世界首次實(shí)現(xiàn)用人工智能精確推薦治療手段。

　　為什么這么厲害?

　　有人說，人工智能看病靠譜嗎?把身家性命交給機(jī)器人，放心嗎?

　　研究團(tuán)隊(duì)從黃斑變性和糖尿病視網(wǎng)膜黃斑水腫這兩種疾病切入，讓這一人工智能系統(tǒng)不停地學(xué)習(xí)眼部光學(xué)相干斷層掃描圖像。在學(xué)習(xí)了超過20萬病例的圖像數(shù)據(jù)后，該平臺(tái)診斷黃斑變性、黃斑水腫的準(zhǔn)確性達(dá)到96。6%，靈敏性達(dá)到97。8%。與5名眼科醫(yī)生診斷結(jié)果相PK，確認(rèn)平臺(tái)可以達(dá)到訓(xùn)練有素的眼科醫(yī)生的水平，并在30秒內(nèi)決定病人是否應(yīng)該接受治療。

　　南方南君了解到，這套人工智能系統(tǒng)之所以這么厲害，來自于其超強(qiáng)的深度學(xué)習(xí)能力。深度學(xué)習(xí)是人工智能的熱門研究領(lǐng)域，相信很多人不會(huì)陌生。我們所熟知的AlphaGo、自動(dòng)駕駛等這些重量級(jí)應(yīng)用，都是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)的。