人工智能診斷水平堪比專家 醫(yī)生會下崗嗎？

　　先是無人駕駛熱透半邊天，繼而下圍棋又打遍天下無敵手……逆天的人工智能，最近甚至把手伸進醫(yī)院——這不，廣州市婦女兒童醫(yī)療中心剛剛對外宣布，其基于深度學習開發(fā)出一個能診斷眼病和肺炎兩大類疾病的人工智能系統(tǒng)，這項研究成果以封面文章登上2月23日的世界頂級期刊《Cell》(細胞)。

　　人工智能診斷疾病靠譜嗎?南方南君告訴你，絕對驚人!比對實驗發(fā)現(xiàn)，該系統(tǒng)在診斷眼疾時的準確性達到96。6%;在區(qū)分肺炎和健康狀態(tài)時，準確性達到92。8%，這種水平足以匹敵人類醫(yī)生中訓練了十幾二十年的專家級水平。

　　這是否意味著“搶醫(yī)生的飯碗”?不用過度擔心，在落實到實際應用時，這項人工智能成果，還只是定位在輔助，即根據(jù)影像資料，給醫(yī)生提出診斷建議，并解釋判斷的依據(jù);最終的診斷結論，還是要醫(yī)生來下。

　　新一代系統(tǒng)有多強大?

　　肺炎是全世界兒童因感染導致死亡的首要原因。從一張胸部CT上找到肺結節(jié)，一名經(jīng)過訓練的醫(yī)生平均需要3—5分鐘，而依靠人工智能需要多久你造嗎?3—5秒!

　　這就是由張康教授領銜的廣州市婦女兒童醫(yī)療中心和加州大學圣迭戈分校課題組研發(fā)的新一代人工智能平臺的強大能力。

　　不光是快。決定肺炎預后的關鍵因素是能否根據(jù)肺炎的病原學類型精準用藥。換句話說，分清楚是細菌性肺炎，還是病毒性肺炎，很重要。傳統(tǒng)的基于血培養(yǎng)、痰培養(yǎng)、生化檢測等方法，很難快速準確判斷。而新一代人工智能平臺則可以基于兒童胸部X線片實現(xiàn)兒童肺炎病原學類型的秒級準確判定。

　　這就實現(xiàn)了用人工智能精確指導抗生素的合理使用，而且該平臺可以不受醫(yī)院級別和區(qū)域的限制，實現(xiàn)社區(qū)醫(yī)療、家庭醫(yī)生、?？漆t(yī)院的廣覆蓋，為肺炎這一抗菌素濫用重災區(qū)提供精準用藥方案，避免抗菌素濫用，促進兒童重癥肺炎康復。

　　這也是這一人工智能平臺的重大臨床意義所在。眾所周知，在全世界范圍內，專業(yè)高質量的的醫(yī)療資源都是稀缺的。中國更是人口眾多，發(fā)展極不平衡。緊缺的醫(yī)療資源(特別是有經(jīng)驗的醫(yī)護人員)和龐大的診療需求之間矛盾突出。因此，人們十分期待，效率更高、精準度好的人工智能成為醫(yī)生的好幫手，對診前疾病的篩查、預防，就診時醫(yī)療圖像輔助診斷、檢驗結果分析、手術輔助，以及就診后的醫(yī)療隨訪、慢性病監(jiān)測、康復協(xié)助、健康管理，甚至對于基礎科研輔助、藥物研發(fā)、基因篩選分析、醫(yī)療培訓等帶來革命性的變革。

　　就拿眼科來說，黃斑變性和糖尿病視網(wǎng)膜黃斑水腫是兩種最常見、可導致不可逆失明的疾病，如果及早發(fā)現(xiàn)的話，兩者都是可以治療的。但遺憾的是，這兩種病的診療資源一般都集中在城市地區(qū)的一些醫(yī)院里的資深專家身邊。

　　“現(xiàn)在我們的人工智能平臺可以不受人員不受區(qū)域的限制，可以在世界任何地方讓更多的患者早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早治療。”2016年加入廣州市婦女兒童醫(yī)療中心基因檢測中心的加州大學圣地亞哥分校Shiley眼科研究所教授張康說。

　　據(jù)悉，這不僅是中國研究團隊首次在頂級生物醫(yī)學雜志發(fā)表有關醫(yī)學人工智能的研究成果;還是全世界首次實現(xiàn)用人工智能精確推薦治療手段。

　　為什么這么厲害?

　　有人說，人工智能看病靠譜嗎?把身家性命交給機器人，放心嗎?

　　研究團隊從黃斑變性和糖尿病視網(wǎng)膜黃斑水腫這兩種疾病切入，讓這一人工智能系統(tǒng)不停地學習眼部光學相干斷層掃描圖像。在學習了超過20萬病例的圖像數(shù)據(jù)后，該平臺診斷黃斑變性、黃斑水腫的準確性達到96。6%，靈敏性達到97。8%。與5名眼科醫(yī)生診斷結果相PK，確認平臺可以達到訓練有素的眼科醫(yī)生的水平，并在30秒內決定病人是否應該接受治療。

　　南方南君了解到，這套人工智能系統(tǒng)之所以這么厲害，來自于其超強的深度學習能力。深度學習是人工智能的熱門研究領域，相信很多人不會陌生。我們所熟知的AlphaGo、自動駕駛等這些重量級應用，都是基于深度學習技術開發(fā)的。