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君林科技:語音是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一

作者: 時間:2018-04-16 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

  1.領(lǐng)域蓬勃發(fā)展

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201804/378430.htm

  伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,領(lǐng)域越來越受到企業(yè)的重視。特別是,“”列入政府工作報告,隨之而來的是人工智能板塊領(lǐng)跑大盤漲勢,無疑,這一切將刺激人工智能在多個領(lǐng)域的全面發(fā)展。

  據(jù)中國軟件網(wǎng)《中國人工智能與生態(tài)研究報告》調(diào)研顯示,部分企業(yè)都有人工智能或者人工智能規(guī)劃。從已經(jīng)有人工智能應(yīng)用的企業(yè)來看,大部分都取得了比較好的結(jié)果,只有不到10%的企業(yè)人工智能應(yīng)用效果不明顯,總體上看,國內(nèi)目前處于人工智能技術(shù)與企業(yè)業(yè)務(wù)的融合階段,部分企業(yè)已經(jīng)開始部署人工智能應(yīng)用,并取得一定效果。

  此外,從本次調(diào)研報告來看,基于計算機(jī)視覺的智能應(yīng)用,識別、語義理解、合成為代表的智能應(yīng)用,基于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等智能數(shù)據(jù)應(yīng)用,以及嵌入企業(yè)業(yè)務(wù)流程,管理體系的智能應(yīng)用,這四個領(lǐng)域人工智能應(yīng)用的商業(yè)前景比較明朗,并已經(jīng)有較多的成功案例。

  值得肯定的是,大部分人都認(rèn)為我國正在進(jìn)行人工智能平臺和生態(tài)建設(shè)。而人工智能應(yīng)用落地和平臺、生態(tài)建設(shè)同步,競爭將在多個維度同時進(jìn)行,但要建成完善的人工智能平臺和生態(tài),預(yù)計還有5-10年時間。

  但我們相信未來,人們會將人工智能技術(shù)運(yùn)用于各個行業(yè)中,通過提升效率、降低成本,創(chuàng)造新市場等方式,實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益提升的商業(yè)行為。而具備較強(qiáng)實力和技術(shù)積累的廠商,通過SDK、APl等方式開放其部分人工智能能力和資源,吸引開發(fā)者和合作伙伴所搭建的人工智能開發(fā)與賦能平臺?;谌斯ぶ悄芷脚_,聚集大量開發(fā)者、廠商、渠道商、用戶、科研院所、行業(yè)協(xié)會等,相互作用形成的商業(yè)體系。

  2.語音行業(yè)現(xiàn)狀

  從這個語音行業(yè)來看,智能客服、智能手機(jī)助手、以智能音響為代表的智能家居、智能車載系統(tǒng)以及集成語音系統(tǒng)的機(jī)器人,是語音智能的幾個主要應(yīng)用領(lǐng)域。

  從調(diào)研數(shù)據(jù)來看,語音智能應(yīng)用企業(yè)主要分布在京津冀、長三角、珠三角等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地帶,另外四川、湖南、山東、福建、浙江的語音智能應(yīng)用情況也較好。

  新興互聯(lián)網(wǎng)公司、教育、金融業(yè)、零售業(yè)對語音智能的應(yīng)用需求較高。另外,隨著智能醫(yī)療的發(fā)展,語音技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用也在逐漸擴(kuò)展,一個典型案例就是智能醫(yī)療機(jī)器人。

  總體上來看,C端語音智能市場已經(jīng)開始顯現(xiàn)操作系統(tǒng)級別的競爭,并以開放平臺和生態(tài)體系的方式來進(jìn)行竟?fàn)?,主要表現(xiàn):

  1.不斷嵌入更多的智能硬件設(shè)備,其中又主要是手機(jī)和智能音箱,并逐步擴(kuò)展到智能機(jī)器人智能家居等領(lǐng)域。廠商之間的競爭焦點集中于手機(jī)廠商、智能硬件廠商。

  2、在自家的語音交互系統(tǒng)中不斷接入更多的服務(wù),不斷擴(kuò)展用戶通過智能語音助手能做的事情。

  3.構(gòu)建開放平臺,聚攏大量的軟硬件合作伙伴,以生態(tài)體系的力量來強(qiáng)化其競爭優(yōu)勢和市場領(lǐng)導(dǎo)能力。

  目前國內(nèi)主流語音智能廠商的識別率普遍高于97%,邁過了是商業(yè)應(yīng)用的技術(shù)門檻。遠(yuǎn)場降噪和遠(yuǎn)場識別能力的提升,催生出智能音箱產(chǎn)品,進(jìn)一步推動智能硬件的發(fā)展。

  而B端語音智能市場窗口較大,基于語音交互的垂直應(yīng)用場景有待挖掘。

  基于語義理解和語音交互的垂直應(yīng)用場景進(jìn)一步深耕,具有語境理解、多輪對話、可隨時打斷等能力,是語音智能廠商的重要競爭力,智能客服、嵌入企業(yè)管理軟件的語音助手、醫(yī)療機(jī)器人等是重要的細(xì)分領(lǐng)域。尤其是智能客服,針對不同行業(yè)的業(yè)務(wù)屬性,開發(fā)場景化語音交互系統(tǒng),是一個有待進(jìn)一步挖掘的藍(lán)海市場。

  智能車載、智能家居、智能機(jī)器人、智能可穿戴領(lǐng)域,語音智能廠商紛紛目進(jìn)對應(yīng)賽道。在企業(yè)管理軟件系統(tǒng)中,語音智能具有很大的應(yīng)用潛力;

  一方面,辦公軟件尤其是移動辦公軟件中,已經(jīng)有一些廠商嘗試在其產(chǎn)品中嵌入語音助手模塊,讓用戶可以用語音交互的方式處理工作事宜;

  另一方面,基于語義理解的業(yè)務(wù)流程打通,將語音交互融入其業(yè)務(wù)流程系統(tǒng),這也是企業(yè)管理軟件廠商主要的發(fā)展方向。

  3. 聲紋識別安全性逐步提升或成語音交互下一個風(fēng)口

  隨著人工智能的不斷推進(jìn),多種生物識別技術(shù)的準(zhǔn)確率已經(jīng)可以達(dá)到與人類相媲美的水平。而在這些識別技術(shù)之中,越來越多的人將目光放在其中一種生物識別技術(shù)上,那就是聲紋識別。

  聲紋識別技術(shù)是什么?聲紋識別技術(shù)如何應(yīng)用?

  聲紋識別屬于一種生物識別技術(shù),分為說話人辨識(SpeakerIdentification,SI)和說話人確認(rèn)(SpeakerVerification,SV)兩種類型。因為每個人的聲音生來都是不同的,所以只要將說話人的聲音轉(zhuǎn)換成圖譜信息,就可以進(jìn)行識別。

  所謂的說話人辨識,主要應(yīng)用于1:N的聲紋識別,也就是說將一個人的聲音與數(shù)據(jù)庫內(nèi)眾多的聲音作比對,找出符合的那個人。這種1:N的聲紋識別技術(shù)在刑偵領(lǐng)域用的比較多,可以幫助公安機(jī)關(guān)通過聲音找到犯罪嫌疑人。

  而另外一種說話人確認(rèn)技術(shù),則是1:1的一種識別技術(shù),將需要識別的語音與目標(biāo)語音相比較,看是否匹配。它主要用于社保、金融或是安全領(lǐng)域的身份驗證。比如,領(lǐng)社保的時候會出現(xiàn)大規(guī)模身份驗證的需要,有了聲紋識別的幫助,能更快速、高效的進(jìn)行身份識別與驗證。

  目前,在聲紋識別技術(shù)應(yīng)用如此廣泛地前提下,相應(yīng)地,主做聲紋識別研發(fā)、生產(chǎn)的公司也開始出現(xiàn)。

  與其他類型的生物識別技術(shù)相比,聲紋識別技術(shù)具有安全性高、獲取方便、易操作、可遠(yuǎn)程等優(yōu)點,這為聲紋識別技術(shù)未來的發(fā)展奠定了很好的基礎(chǔ)。

  首先,聲紋識別安全性非常高。聲音圖譜不像指紋、人臉那樣容易被復(fù)制,也很難被完全模仿出來。所以,采用聲紋識別進(jìn)行身份驗證還是很令人放心的,我們不需要擔(dān)心身份被盜、財務(wù)丟失的問題了。

  聲紋是很容易獲取的,操作起來也比較簡單。對比虹膜識別操作的復(fù)雜,對環(huán)境要求之高,聲紋識別的優(yōu)勢就顯現(xiàn)出來了。畢竟,每個人的聲紋信息只要說一句話就可以采集下來。

  聲紋識別是可以遠(yuǎn)程操作的,這同樣增加了它的便利性。即便身在幾千萬里遠(yuǎn)的外國,也可以領(lǐng)社保、調(diào)動資金。

  北京君林科技股份有限公司,是在電聲行業(yè)技術(shù)領(lǐng)先的高科技公司,君林科技在聲學(xué)、無線音頻、AI聲學(xué)、聲紋技術(shù)、云端、語音大數(shù)據(jù)以及人工智能領(lǐng)域均處于行業(yè)領(lǐng)先位置,提供先進(jìn)的解決方案和專業(yè)的服務(wù),推動人工智能技術(shù)產(chǎn)品落地, 打造人工智能時代的金耳朵。

  公司憑借聲紋識別核心技術(shù)與銀行、社保、公安以及智能硬件行業(yè)展開合作,提供如移動支付、遠(yuǎn)程辦理、聲紋安全識別、用戶注冊等解決方案,并迅速積累大量語音數(shù)據(jù)庫,將在行業(yè)內(nèi)形成強(qiáng)有力的競爭力。

  (本文部分內(nèi)容參考中國軟件網(wǎng)《中國人工智能與生態(tài)研究報告》)



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