AI影像高潮未至低谷先來？

　　在一場肺癌CT影像人工智能系統(tǒng)演示中，10余張檢測圖像，通過云端上傳系統(tǒng)后十幾秒，一個(gè)小紅圈出現(xiàn)在影像上，圈定范圍即為系統(tǒng)自動識別的病灶，準(zhǔn)確率達(dá)93.9%。除了識別速度高于年輕病理醫(yī)師外，準(zhǔn)確率也很高。而這僅是AI醫(yī)療影像應(yīng)用場景的冰山一角。

　　根據(jù)匯醫(yī)慧影測算，僅通過智能初診系統(tǒng)平臺，乳腺疾病影像診斷便可節(jié)約60-70%時(shí)間，胸片診斷能節(jié)約近50%的時(shí)間;在準(zhǔn)確率上，通過各家醫(yī)院數(shù)據(jù)自我迭代以及模型精準(zhǔn)調(diào)優(yōu)，目前已達(dá)到95%以上。

　　近兩年，伴隨機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)發(fā)展，基于模式識別的AI系統(tǒng)已經(jīng)在圖像和語音兩大方面超越了人類表現(xiàn)，尤其在安防、金融和醫(yī)療等領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。

　　其中，過去一年，中國AI醫(yī)療公布的融資事件超過30起，融資總額達(dá)到18億元。而在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，主要就是AI影像，因?yàn)榧夹g(shù)成熟和資本催化，風(fēng)口之下，AI影像產(chǎn)業(yè)也開始大爆發(fā)。

　　匯醫(yī)慧影CEO柴象飛在接受記者采訪時(shí)表示，任何一個(gè)產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)都要具備兩個(gè)條件，一是市場需求，一是技術(shù)條件，二者兼具才能形成產(chǎn)業(yè)。

　　“回顧AI影像這三年，蠻有意思的”

　　自2015年開始，以比爾·蓋茨、馬斯克等為代表的反AI為主陣營叫囂，到AI技術(shù)走向商業(yè)應(yīng)用，再到今年產(chǎn)業(yè)化元年，AI技術(shù)逐漸成熟國家政策相繼加持。“這是一個(gè)非常好的時(shí)代和創(chuàng)業(yè)環(huán)境?！辈裣箫w告訴記者，正是在這樣的背景下，他毅然決定回國創(chuàng)業(yè)。

　　柴象飛是阿姆斯特丹大學(xué)醫(yī)學(xué)影像學(xué)博士、斯坦福大學(xué)博士后，在醫(yī)學(xué)影像人工智能、圖像處理、數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域擁有超10年跨學(xué)科科研經(jīng)驗(yàn)。2015年，回國后創(chuàng)立匯醫(yī)慧影，目前，公司形成了成熟的醫(yī)聯(lián)體醫(yī)院解決方案，打造了醫(yī)學(xué)影像的數(shù)字化、移動化、智能化，完成了從篩查、診斷、治療決策支持的閉環(huán)。

　　“創(chuàng)辦匯醫(yī)慧影的初衷，就是想要開發(fā)出醫(yī)院能夠真正用起來的AI影像產(chǎn)品，解決影像醫(yī)生短缺及其大量漏診誤診問題，尤其在中國很多二三線城市和鄉(xiāng)鎮(zhèn)，老百姓不能獲得很好的醫(yī)療服務(wù)，影像醫(yī)生數(shù)量遠(yuǎn)跟不上市場需求。人工智能系統(tǒng)的高效率和高準(zhǔn)確度，讓其有很大希望和能力能夠徹底解決這一問題，讓醫(yī)院擺脫對影像醫(yī)生的重度依賴。”

　　每件事情的發(fā)生似乎都為下一個(gè)事件奠定基礎(chǔ)。2015年，公司成立不久，柴象飛他們便遭遇了尷尬。當(dāng)時(shí)，中國醫(yī)院的信息化程度嚴(yán)重滯后，即使一線城市的三甲醫(yī)院，IT系統(tǒng)的“上云”比例也很低，而當(dāng)時(shí)美國醫(yī)院的云化程度已經(jīng)很高。

　　柴象飛決定從影像云平臺開始做起，主要為解決醫(yī)院底層難題，以此打通醫(yī)院內(nèi)部以及各級醫(yī)院之間的數(shù)據(jù)連接，這也對國家提倡的分級診療有著重要作用，是醫(yī)聯(lián)體和區(qū)域影像中心的重要基礎(chǔ)設(shè)施。

　　以北醫(yī)三院為例，使用智慧影像云平臺后，IT系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)“上云”。這次合作除了給匯醫(yī)慧影積累下很多工程化經(jīng)驗(yàn)外，也為后來做AI影像系統(tǒng)奠定了很好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

　　2016年，匯醫(yī)慧影獲得藍(lán)馳創(chuàng)投千萬級A輪融資，這也是業(yè)內(nèi)首筆醫(yī)療影像融資。

　　有人評價(jià)說，這次融資激發(fā)了資本對AI醫(yī)療的投資熱情。因?yàn)椴痪弥螅派萍?、連心醫(yī)療和推想科技等公司也接連獲得千萬級以上投資，無論是投資數(shù)量還是時(shí)間間隔，都不難看出“AI+醫(yī)學(xué)影像”領(lǐng)域的火熱。

　　到了2017年，這是匯醫(yī)慧影錦上添花的一年。這一年，柴象飛的導(dǎo)師邢磊正式加入，擔(dān)任公司首席科學(xué)家。

　　邢磊是斯坦福大學(xué)終身教授、斯坦福醫(yī)學(xué)院醫(yī)學(xué)物理系主任，同時(shí)兼任電子工程系、分子影像及生物信息專業(yè)及Bio-X教授，從事醫(yī)學(xué)影像、醫(yī)學(xué)物理及醫(yī)學(xué)信息方面教學(xué)研究長達(dá)20余年，也是國家“千人計(jì)劃”專家。

　　在他的指導(dǎo)下，匯醫(yī)慧影將學(xué)術(shù)上非常流行的影像大數(shù)據(jù)組學(xué)分析方法論“放射組學(xué)”體系化和平臺化，并進(jìn)一步推向市場。放射組學(xué)可以應(yīng)用于疾病探測、病灶分割、診斷、治療選擇(個(gè)性化醫(yī)療)、療效評估和臨床預(yù)測等眾多項(xiàng)目。

　　目前，匯醫(yī)慧影的放射組學(xué)云平已入駐國內(nèi)300余家醫(yī)院，有超過1000位放射醫(yī)師使用，可提供病灶勾畫、特征值計(jì)算分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和個(gè)案預(yù)測的一鍵分析，并針對不同病種出具詳細(xì)量化報(bào)告。

　　“當(dāng)然，如果放射組學(xué)+AI止步于科研，體量還太小，價(jià)值也不大。我們希望能夠摸索一套方法，讓醫(yī)生參與到醫(yī)學(xué)創(chuàng)新中，將科研成果轉(zhuǎn)化到臨床驗(yàn)證和應(yīng)用。”柴象飛說到。

　　舉例而言，匯醫(yī)慧影與北京301醫(yī)院血管外科郭偉主任合作研發(fā)了主動脈人工智能研究云平臺AORTIST2.0，解決了B型主動脈夾層手術(shù)中的精準(zhǔn)測量、預(yù)后預(yù)測和遠(yuǎn)程隨訪三大核心問題，這也是全球首個(gè)B型主動脈夾層人工智能自動分割方法，并在今年4月正式發(fā)布。

　　目前，匯醫(yī)慧影產(chǎn)品覆蓋全鏈條AI影像服務(wù)，包括智慧影像云平臺、數(shù)字智能膠片、腫瘤放療云平臺、大數(shù)據(jù)智能分析云平臺、影像智能篩查系統(tǒng)和人工智能診斷云平臺等六大核心服務(wù)，從醫(yī)學(xué)影像數(shù)字化到移動化再到智能化，完成了從篩查、診斷到治療決策的閉環(huán)。