“中國式”乳腺癌高發(fā)期提前了10年，AI能否成為解決的助力？

　　中山大學(xué)孫逸仙紀(jì)念醫(yī)院的乳腺科專家劉強(qiáng)至今為一個二胎母親的病例感到痛心。因為這位母親“非常堅強(qiáng)”，一再向他表達(dá)，“只希望病情能堅持到(剛出生的)孩子開口說話，能聽孩子叫一句媽媽”。這一聲“媽媽”最終失約了。

　　奪走她生命的是中國女性如今面臨的第一大健康殺手——乳腺癌。

　　“太可憐了”，劉強(qiáng)說，“因為她是孕期患上的乳腺癌，孕期乳腺癌惡性程度一般是比較高的。癌細(xì)胞在孩子出生時已經(jīng)腦轉(zhuǎn)移，而腦轉(zhuǎn)移患者平均生存時間只有一年。”

　　事實上，在癌癥當(dāng)中，乳腺癌的研究在全世界是最前沿的。以美國為例，在高研發(fā)投入和高關(guān)注度之下，美國的乳腺癌患者五年生存率達(dá)到90%。有三分之二的患者得到治愈。近年來，美國的乳腺癌發(fā)病率已經(jīng)在逐年遞減。

　　掉過頭來，這個“殺手”將它肆虐行兇的戰(zhàn)場轉(zhuǎn)向了中國等高速成長的國家。中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院甲乳外科呂偉明主任注意到，中國的癌癥發(fā)病率呈上升趨勢，(其中)乳腺癌的絕對量跟比例上漲是最快的，是威脅女性患者的第一殺手。

　　“中國式”乳腺癌高發(fā)期提前十年

　　在歐美國家，乳腺癌高發(fā)的年齡段是55-65歲，中國整整提前了十年，發(fā)病最高峰年齡在45-55歲。除了家族史等遺傳因素，高速發(fā)展的社會經(jīng)濟(jì)，由此造成的高壓力的生活方式以及不良飲食習(xí)慣都與乳腺癌發(fā)病密切相關(guān)。

　　“工作壓力太大了?！痹谟浾卟稍L的當(dāng)天，劉強(qiáng)的門診來了一個基因檢測結(jié)果顯示癌癥基因突變的病人。她自己回憶，“當(dāng)高管的幾年，每天只睡幾個小時”，這個過程經(jīng)歷時不以為意，卻埋下了癌癥潛伏、基因突變的種子。“現(xiàn)在女性工作壓力大、節(jié)奏快，飲食也不規(guī)律，這些不良生活方式都會影響乳腺癌發(fā)病的幾率?！眲?qiáng)表示。

　　可怕的是，大多數(shù)人缺乏足夠認(rèn)知，不止意識不到風(fēng)險到來，甚至錯誤地幫助癌癥擴(kuò)散。

　　劉強(qiáng)接診的另一位孕期乳腺癌患者，直到出現(xiàn)了頭疼癥狀，才發(fā)現(xiàn)癌細(xì)胞已經(jīng)腦轉(zhuǎn)移。在此之前，她將胸部腫痛與哺乳期的“積乳”混淆，還曾一度請按摩師幫忙推拿緩解，這恰恰促進(jìn)了癌細(xì)胞的全身擴(kuò)散。

　　還有患者從一開始無意識，到有意識之后一心赴死，硬生生地阻斷了自己生存的機(jī)會。有個病人告訴劉強(qiáng)，“開始是想可能是良性的，到后來自己也覺得不對了，也知道不對了，就想算了，反正是死，就死了算了”。

　　如果說城市女性對乳腺癌還算具有基本認(rèn)知，更大的盲區(qū)在廣大的農(nóng)村。劉強(qiáng)發(fā)現(xiàn)，他遇到的腫塊很大的患者，往往是來自農(nóng)村，意識欠缺，就診過晚。

　　只要早一點發(fā)現(xiàn)就好了。

　　對于專業(yè)的乳腺科醫(yī)生來說，防治乳腺癌的最佳方式一句話就可以概括：早發(fā)現(xiàn)、早治療，在病癥惡化之前就開始干預(yù)。早期乳腺癌治療后的五年生存率可以達(dá)到92%以上，而晚期乳腺癌生存率已經(jīng)降到了不足50%。

　　早篩的手段也并不神秘，門檻不高。按照呂偉明主任的說法，35歲以上的女性每半年或者每一年檢查一次，醫(yī)生體檢加上B超檢查。40歲—55歲，每1-2年檢查一次鉬靶。更大的年紀(jì)兩年做一次鉬靶照片就夠了。這樣下來的篩查費(fèi)用，三級甲等醫(yī)院的B超收費(fèi)是135元，雙側(cè)鉬靶檢查是269元。一年一次百余元的花費(fèi)，就可以提高乳腺癌早診早治的概率。

　　但這看起來平易的防治乳腺癌的捷徑卻沒有得到普及。劉強(qiáng)和呂偉明等人依然面對著每天從全國各地轉(zhuǎn)診來的重度病患感到焦慮。

　　有“僥幸”，無“意識”

　　意識或者習(xí)慣是第一個難點。在美國，每八個人就有一個人一生中會得乳腺癌，因此美國女性對乳腺癌非常重視，每年定期體檢的意識非常強(qiáng)。在中國，盡管近年來乳腺癌患者逐漸增加，一般人依然沒有這樣的意識。另外，劉強(qiáng)認(rèn)為，中國女性僥幸心理比較多一點，不了解，再加上僥幸，就容易一拖再拖，病久難治。

　　就算有了足夠的意識，醫(yī)療水平的不均衡將成為擺在眼前的第二個難題。

　　基層醫(yī)療水平相比北上廣等一線城市遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后。中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院甲乳外科的李杰教授提到：“像我們醫(yī)院、北京、上海的一些大醫(yī)院，早期可治愈的乳腺癌生存率跟歐美基本上是一致的，5年總生存可以達(dá)到90%左右，差距最大的是在中小城市的那些地方，一方面中小城市患者對于乳腺癌認(rèn)識不足，另外很重要的一個方面是國內(nèi)的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源分布不均衡，診治水平參差不齊?！?/p>

　　就算同樣是一線城市的三甲醫(yī)院，接待患者的經(jīng)驗豐富程度也能成為醫(yī)療水平分異的關(guān)鍵點。劉強(qiáng)提到，之前同樣是在三甲醫(yī)院就診的病人，得到的B超報告提示是三級，意味著良性的可能性大，隨訪就行了。但是在他給對方體查的時候，發(fā)現(xiàn)腫塊粗糙，選擇再度影像復(fù)查，發(fā)現(xiàn)是4C，惡性程度達(dá)到50%以上。三甲醫(yī)院尚且如此，基層醫(yī)院的情況不容以樂觀預(yù)估。

　　人力局限與AI突圍

　　人工水平的局限，區(qū)域之間、醫(yī)院之間醫(yī)療能力的不均衡，讓中山大學(xué)第一附屬醫(yī)院的呂偉明和李杰開始尋求用人工智能技術(shù)輔助乳腺癌篩查的方案。

　　出發(fā)點之一是鉬靶篩查的困難。不管是國內(nèi)還是國外，對于45歲以上乳腺癌高危人群的乳腺癌篩查，鉬靶都是首選的手段。但是，李杰提到，“現(xiàn)在國內(nèi)鉬靶篩查存在很多的困難：包括中國乳腺相對比較小而致密，不利于鉬靶診斷;在國內(nèi)缺乏有足夠資質(zhì)的好的影像科醫(yī)生閱片;另外，人的肉眼閱片也有一定的精度限制，只能看到一定范圍、一定的分辨率的圖像差別。”。

　　這恰恰是人工智能之于醫(yī)學(xué)的優(yōu)勢所在。譬如，在基于鉬靶影像的乳腺癌篩查方面，計算機(jī)視覺對于識別肉眼可能忽略的病灶，有天然的優(yōu)勢。呂偉明和李杰牽頭的與騰訊覓影AI影像合作項目在今年7月發(fā)布了乳腺腫瘤篩查AI系統(tǒng)，在檢測病灶的核心指標(biāo)方面成果顯著——檢測乳腺鈣化和惡性腫塊的敏感度分別達(dá)到了99%和90.2%，對乳腺腫瘤的良惡性判別敏感度和特異度達(dá)到了87%和96%——盡管仍需要更多的臨床校驗，這個數(shù)據(jù)本身已經(jīng)得到了李杰等臨床資深醫(yī)生的認(rèn)可。

　　圖注：人工智能識別病灶并判別良惡性腫瘤

　　“人的操作存在時間和經(jīng)驗的影響，(對影像的判讀)難免存在一些錯誤?！痹诮衲?月的另一場學(xué)術(shù)論壇上，同樣在研究AI醫(yī)學(xué)應(yīng)用的中山大學(xué)腫瘤醫(yī)院余向洋博士提出一個看法，“日常影像報告存在10%左右的錯誤，絕大部分診斷錯誤發(fā)生在判圖階段?！睉?yīng)用AI技術(shù)可以解決人眼判別的不穩(wěn)定性。并且，這個AI助手“永不疲倦”、可以保持高速度地學(xué)習(xí)。

　　直面“老大難”

　　人工智能帶來的另一個可能性是緩解優(yōu)質(zhì)醫(yī)生的不足，從而部分地應(yīng)對醫(yī)療資源不均衡的老大難問題。

　　AI醫(yī)生基于大量病例訓(xùn)練，且得到三甲醫(yī)院名醫(yī)的校驗，或許能為經(jīng)驗相對不足的基層醫(yī)生提供更多指導(dǎo)。對這一點，劉強(qiáng)尤為關(guān)注。出診時，他看到好幾個病人都受困于前期治療不夠規(guī)范，基層醫(yī)生未能給到專業(yè)的治療方案，導(dǎo)致病情控制不理想?！叭绻辛巳斯ぶ悄埽貏e重的病人他可能治不了，但是普通的病人他可以治得很合乎規(guī)范，那也是好事?！?/p>

　　在騰訊覓影AI科學(xué)家顏克洲看來，決定乳腺鉬靶篩查AI產(chǎn)品好不好用，一個關(guān)鍵因數(shù)是它“懂”的疑難病例數(shù)，也就是，有足夠廣泛的“閱片量”。如果AI真的能夠幫助到基層醫(yī)生，前提是它比基層醫(yī)生經(jīng)驗更多、掌握的處理辦法更規(guī)范和專業(yè)?！拔覀円孉I超過醫(yī)生的效果，最重要的是讓它看到普通的醫(yī)生或是人窮盡畢生精力也無法看過的疑難病例?！痹谡业揭呻y病例之后，再請三甲醫(yī)院的專家、病理科交叉確認(rèn)診斷，最后輸入給AI系統(tǒng)，讓它能一步一步迭代。

　　這個人工精心培育的AI醫(yī)生成長迅速，經(jīng)過在十幾個醫(yī)院的落地公測、積累數(shù)據(jù)、反饋學(xué)習(xí)，只用了半年時間，AI系統(tǒng)的腫塊檢測假陽性率(FP值)降低到了原來的20%?？深A(yù)見的是，這樣的“指數(shù)級”成長將持續(xù)，AI醫(yī)生的眼界不斷拓寬，成長為一個優(yōu)秀的助手指日可待。

　   全新的開始

　　在中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院，乳腺癌患者郭姐照常來到呂偉明主任處復(fù)診。從2010年發(fā)現(xiàn)乳腺癌至今，已經(jīng)過去了8年。因為發(fā)現(xiàn)的較早，她做了保乳手術(shù)，如今只需要定期復(fù)查、服藥，不再有生命危險。

　　但這將是一場長期的戰(zhàn)役。無論是對郭姐這樣的病患，還是對李杰、呂偉明、劉強(qiáng)等乳腺科專業(yè)醫(yī)生而言。

　　他們都不約而同地為中國乳腺癌發(fā)病率的提高感到憂慮?；颊邔τ谌橄侔┑臒o知，導(dǎo)致治療、干預(yù)的滯后，身心痛苦的加劇，甚至從生到死的絕望，令人痛心。

　　能多拯救一個是一個。對于積極擁抱AI、研究乳腺癌早篩應(yīng)用AI技術(shù)的呂偉明和李杰等人，他們希望由機(jī)器彌補(bǔ)人的短處，發(fā)現(xiàn)得更準(zhǔn)、幫到更多患者。

　　但最終，女性自身定期篩查意識的提高，才是破解“中國式”乳腺癌難題的根本之道。

　　“我們是想真真正正幫助病人，因為我們見到很多從基層醫(yī)院過來的病人，見到最大的一個腫瘤有20幾公分，就像一個籃球一樣。所以還是要呼吁大家早做篩查早做治療。人工智能可以在早篩方面起到重要作用，也避免了優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源分布不均，難以下沉到基層的問題，能夠讓優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源幫助到患者?！崩罱苷f。