2019十大IDC技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)：有了它們零延遲指日可待

　　就像電力一樣，無(wú)處不在，又肉眼不可見(jiàn)。很快，我們就能見(jiàn)證實(shí)時(shí)計(jì)算的廣泛應(yīng)用，Redis Labs公司研發(fā)主管Madhukar Kumar表示?？萍夹袠I(yè)不同周期的熱點(diǎn)各有側(cè)重，比如互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等。

　　同時(shí)，這些熱點(diǎn)又是相互影響的。沒(méi)有大數(shù)據(jù)，人工智能不會(huì)有今天的成就。沒(méi)有云計(jì)算，大數(shù)據(jù)也無(wú)法單獨(dú)存在。沒(méi)有90年代開(kāi)始興起的互聯(lián)網(wǎng)，云服務(wù)也不會(huì)出現(xiàn)。即將實(shí)現(xiàn)的下一個(gè)重大技術(shù)飛躍，也是多種現(xiàn)有技術(shù)共同作用的結(jié)果。

　　下一個(gè)技術(shù)飛躍是什么呢?是零延遲，我們將進(jìn)入零延遲一個(gè)的未來(lái)。一臺(tái)設(shè)備能在一秒內(nèi)與人類(lèi)或其他機(jī)器交互，它就是一個(gè)零延遲的設(shè)備或應(yīng)用程序。

　　今天我們?cè)诟鶤lexa或谷歌Home等設(shè)備通話(huà)時(shí)，它們通常在不到一秒內(nèi)做出響應(yīng)，但將來(lái)它可能更快。自動(dòng)駕駛、人臉識(shí)別、智能家居等，所有這些都需要在幾毫秒內(nèi)做出決定并采取行動(dòng)。未來(lái)，任何超過(guò)一秒的響應(yīng)時(shí)間都是不可接受的。

　　那么，塑造這種零延遲未來(lái)的趨勢(shì)是什么呢?讓我們先來(lái)看看這些新興的大趨勢(shì)。

　　十大IDC技術(shù)預(yù)測(cè)top1：量子計(jì)算

　　今年早些時(shí)候，英特爾宣布了其用49量子比特建造的量子計(jì)算系統(tǒng)，這是一個(gè)的重大里程碑，足以超越現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的現(xiàn)有應(yīng)用極限。IBM和谷歌也發(fā)布了類(lèi)似的公告。

　　盡管我們可能無(wú)法在明年就看到傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)被直接替代，但I(xiàn)BM已經(jīng)開(kāi)辟了一個(gè)平臺(tái)，讓人們可以開(kāi)始試驗(yàn)這種新技術(shù)。這些進(jìn)展將為成倍的提高計(jì)算處理能力提供機(jī)會(huì)。

　　十大IDC技術(shù)預(yù)測(cè)top2：5G商用網(wǎng)絡(luò)啟動(dòng)

　　Verizon等供應(yīng)商已經(jīng)在美國(guó)的一些城市部署了5G。不過(guò)，首批5G網(wǎng)絡(luò)預(yù)計(jì)將于2019年在英國(guó)上線。

　　5G技術(shù)以4G技術(shù)為基礎(chǔ)，提供每秒1GB的上傳和下載速度。沒(méi)錯(cuò)，在使用5G網(wǎng)絡(luò)上班的路上，你可以在不到10秒的時(shí)間內(nèi)下載一部完整的高清電影。

　　十大IDC技術(shù)預(yù)測(cè)top3：持久記憶存儲(chǔ)技術(shù)

　　英特爾最近宣布推出Optane DC持久存儲(chǔ)器，它看起來(lái)像任何標(biāo)準(zhǔn)的RAM，但能存儲(chǔ)TB級(jí)別的數(shù)據(jù)，甚至能在斷電時(shí)保存數(shù)據(jù)。

　　希望這項(xiàng)技術(shù)繼續(xù)改進(jìn)，并最終取代大多數(shù)硬盤(pán)驅(qū)動(dòng)器。隨著容量的增加，海量數(shù)據(jù)可以被實(shí)時(shí)處理，并且在不接觸磁盤(pán)的情況下實(shí)現(xiàn)持久化存儲(chǔ)。

　　十大IDC技術(shù)預(yù)測(cè)top4：邊緣計(jì)算中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理

　　由于上述前3項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展，更多的數(shù)據(jù)處理將在邊緣計(jì)算的過(guò)程中實(shí)時(shí)發(fā)生(即自動(dòng)駕駛、智能城市、人臉識(shí)別、可穿戴技術(shù)等設(shè)備載體)。

　　這種現(xiàn)象在邊緣或霧計(jì)算中經(jīng)常被提到，隨著處理速度的加快，數(shù)據(jù)在內(nèi)存中隨時(shí)可用，網(wǎng)絡(luò)速度呈指數(shù)增長(zhǎng)，這種現(xiàn)象將變得更加真實(shí)。

　　十大IDC技術(shù)預(yù)測(cè)top5：數(shù)據(jù)處理與計(jì)算技術(shù)的融合

　　在傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)實(shí)施過(guò)程中，我們看到編程邏輯轉(zhuǎn)向了數(shù)據(jù)處理，比如MapReduce和Hadoop等基礎(chǔ)架構(gòu)?，F(xiàn)在，將會(huì)出現(xiàn)相反的情況。數(shù)據(jù)，特別是不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型會(huì)融合計(jì)算技術(shù)，進(jìn)行接近零延遲的處理，因?yàn)椋诖疟P(pán)上搜索數(shù)據(jù)時(shí)的任何延遲都將不再被接受。

　　上述五種趨勢(shì)將把我們推向零延遲的未來(lái)。還有更多的趨勢(shì)需要關(guān)注，這將對(duì)我們未來(lái)與計(jì)算機(jī)交互的方式產(chǎn)生重大影響。

　　十大IDC技術(shù)預(yù)測(cè)top6：無(wú)服務(wù)器架構(gòu)

　　大型數(shù)據(jù)集合中采取的無(wú)服務(wù)器處理方式，將把更多的工作負(fù)載從大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到kubernet這樣規(guī)模的工具上。這意味著，更多組織可以通過(guò)功能服務(wù)(FaaS)解決方案來(lái)處理大數(shù)據(jù)，從而提高速度和成本。

　　十大IDC技術(shù)預(yù)測(cè)top7：多云架構(gòu)

　　采用多云架構(gòu)，可以使數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和云平臺(tái)及供應(yīng)商之間擺脫單一的深度綁定關(guān)系。你的數(shù)據(jù)可以一部分存儲(chǔ)在AWS上，一部分存儲(chǔ)在谷歌云上，甚至是邊緣計(jì)算機(jī)上。越來(lái)越多的組織將使用像Kubernetes這樣的技術(shù)來(lái)擺脫單一供應(yīng)商的桎梏。

　　十大IDC技術(shù)預(yù)測(cè)top8：消除人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)中的偏差

　　像谷歌、臉書(shū)等擁有大量消費(fèi)者數(shù)據(jù)的公司，它們?cè)噲D從這些數(shù)據(jù)中篩選出偏差，使其人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的模型更加精確，沒(méi)有偏差。

　　比如，我們可以說(shuō)，過(guò)去50年里，個(gè)人貸款的發(fā)放方式存在很多偏差。但是同樣，依靠數(shù)據(jù)不斷提升的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，幾乎可以肯定也存在偏差，而且還會(huì)持續(xù)下去，這是所有人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)供應(yīng)商必須克服的一個(gè)挑戰(zhàn)。

　　十大IDC技術(shù)預(yù)測(cè)top9：數(shù)據(jù)隱私

　　對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和即時(shí)處理的需求很大，而數(shù)據(jù)隱私將繼續(xù)主導(dǎo)許多數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理方面的決策。

　　今年，歐盟推出了《一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)，這對(duì)企業(yè)收集和使用私人數(shù)據(jù)的方式產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。在收集和處理數(shù)據(jù)以及政府規(guī)章制度等方面將會(huì)有更多的牽制。

　　十大IDC技術(shù)預(yù)測(cè)top10：事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu)

　　微服務(wù)架構(gòu)將進(jìn)一步演化和發(fā)展。特定服務(wù)與整體應(yīng)用程序的協(xié)作能力不斷增強(qiáng)，MASA(網(wǎng)格應(yīng)用和服務(wù)體系架構(gòu))這樣的架構(gòu)越來(lái)越受歡迎。這種方法使用數(shù)據(jù)服務(wù)來(lái)監(jiān)聽(tīng)事件，并給予實(shí)時(shí)響應(yīng)。

　　從2019年的預(yù)測(cè)中得出的最大結(jié)論應(yīng)該是，我們正走向一個(gè)零延遲的未來(lái)。這是一個(gè)激動(dòng)人心的未來(lái)。最終，就像電力一樣，我們將看到實(shí)時(shí)計(jì)算無(wú)處不在，又肉眼不可見(jiàn)。

　　面對(duì)這樣的未來(lái)，企業(yè)需要重新思考如何收集和處理數(shù)據(jù)，而這當(dāng)中也存在著一些巨大的挑戰(zhàn)，還有機(jī)遇。