大咖來(lái)談：2019年機(jī)器人技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

　　從證明到推出

　　美國(guó)倉(cāng)庫(kù)機(jī)器人研發(fā)制造商Locus Robotics創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)Bruce Welty

　　“顯然，機(jī)器人行業(yè)在2018年已經(jīng)看到了其成功和失敗的份額。我們預(yù)計(jì)2019年是機(jī)器人公司在‘友好型機(jī)器人’市場(chǎng)取得重大成功的一年，機(jī)器人目前正在為其客戶增加價(jià)值，例如倉(cāng)庫(kù)中的自動(dòng)移動(dòng)機(jī)器人或AMR。抓住系統(tǒng)和自動(dòng)駕駛汽車的潛力仍然令人興奮，我們預(yù)計(jì)該領(lǐng)域?qū)⒊掷m(xù)加速，但隨著這些參與者試圖從證明階段轉(zhuǎn)向推出階段，市場(chǎng)機(jī)會(huì)仍然遙遙無(wú)期。

　　機(jī)器人的連接自治

　　從事物體追蹤技術(shù)開發(fā)的Humatics公司首席執(zhí)行官David Mindell

　　“2019年將成為自治系統(tǒng)學(xué)習(xí)連接環(huán)境的一年。機(jī)器人可以單獨(dú)導(dǎo)航，他們可以在不連接世界的情況下進(jìn)行本地化。這種理念限制了工廠和自動(dòng)駕駛汽車中移動(dòng)機(jī)器人的發(fā)展?！?/p>

　　“相反，2019年將看到混合動(dòng)力導(dǎo)航的快速起飛，其中車載系統(tǒng)通過環(huán)境中的廉價(jià)傳感器得到增強(qiáng)，以實(shí)現(xiàn)全新水平的精度，穩(wěn)健性和安全性。無(wú)論是與天花板上的小型燈泡大小的傳感器或嵌入路燈的傳感器進(jìn)行交流，機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車都將以精美，精確的編排方式進(jìn)行合作 - 以高精度和高效率的完成工作?！?/p>

　　幫助工作的外骨骼

　　Levitate Technologies營(yíng)銷和業(yè)務(wù)開發(fā)副總裁Joseph Zawaideh

　　“我們希望外骨骼大量部署在許多大型工業(yè)公司。在未來(lái)五年內(nèi)，上肢外骨骼將成為‘個(gè)人防護(hù)裝備’家族的標(biāo)準(zhǔn)部分。你戴上安全眼鏡，安全手套和外骨骼，繼續(xù)工作?！?/p>

　　“在員工生產(chǎn)力方面，外骨骼也將成為精益生產(chǎn)的重要組成部分。未來(lái)的工作站將包含一個(gè)外骨骼，就像椅子或組裝工具一樣?！?/p>

　　“工人賠償?shù)谌焦芾韱T和提供者將在外骨骼的部署中發(fā)揮重要作用。我們還預(yù)計(jì)，在未來(lái)五年內(nèi)，普通消費(fèi)者可以使用被動(dòng)外骨骼，而不僅僅是工業(yè)制造。”

　　“通過更輕，更實(shí)用，更舒適，外骨骼將繼續(xù)變得更加實(shí)用。不同的設(shè)計(jì)將針對(duì)不同類型的工作，配件將在外骨骼的未來(lái)發(fā)揮重要作用。例如，外科醫(yī)生將有一個(gè)高端功能。此外，我們預(yù)計(jì)低端外骨骼價(jià)格會(huì)降低，并且可能會(huì)在大型商店出售?！?/p>

　　“外骨骼將通過監(jiān)測(cè)專業(yè)人員和熟練的貿(mào)易工作者的肌肉骨骼系統(tǒng)來(lái)整合物聯(lián)網(wǎng)。外骨骼傳感器的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和外骨骼支持的肌肉傳感器將為雇主提供改善員工健康和生產(chǎn)力的工具?！?/p>

　　深度學(xué)習(xí)和人工智能更快，更清晰

　　Dejan Milojicic，IEEE計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)前任主席，惠普杰出技術(shù)專家

　　“在2019年，我們期望在運(yùn)輸、高級(jí)安全和人類技術(shù)領(lǐng)域不斷采用深度學(xué)習(xí)加速器。在先進(jìn)材料的推動(dòng)下，虛擬現(xiàn)實(shí)和身體互聯(lián)網(wǎng)的采用將把未來(lái)擴(kuò)展到新的未知數(shù)?！?/p>

　　John Smith，IBM研究員，AI技術(shù)經(jīng)理

　　“因果建模將使AI變得更加人性化。雖然人類直覺是我們?nèi)粘Ｐ袨楹团袛嘀胁豢苫蛉钡囊徊糠?，但它并不能為機(jī)器計(jì)算。我們今天的大多數(shù)人工智能方法基本上都是基于相關(guān)性而缺乏對(duì)因果關(guān)系的深刻理解。新興的因果推理方法使我們能夠從數(shù)據(jù)中推斷出因果結(jié)構(gòu)，有效地選擇干預(yù)措施來(lái)檢驗(yàn)推定的因果關(guān)系，并通過利用因果結(jié)構(gòu)的知識(shí)做出更好的決策。在2019年，這些因果建模技術(shù)的改進(jìn)將有助于推動(dòng)AI更接近人類智能，并為我們?nèi)绾喂芾順I(yè)務(wù)流程，解釋模擬以及開發(fā)新的藥物和材料帶來(lái)新的洞察力?！?/p>

　　“值得信賴的AI將開始打開AI的'黑匣子'。人工智能的進(jìn)展已經(jīng)放緩，因?yàn)槿藗儾幌嘈潘麄兯J(rèn)為的黑盒子。今年，許多組織建立了道德咨詢委員會(huì)，為社會(huì)福利促進(jìn)了人工智能，并引入了工具，使組織對(duì)其理解和管理人工智能系統(tǒng)的能力充滿信心。在2019年，我們將開始看到這些早期努力的成果，因?yàn)樗鼈兂蔀楣救绾螛?gòu)建，培訓(xùn)和部署AI技術(shù)的核心。我們希望特別關(guān)注將研究進(jìn)展轉(zhuǎn)移到實(shí)際產(chǎn)品和平臺(tái)上。強(qiáng)調(diào)鼓勵(lì)技術(shù)團(tuán)隊(duì)的多樣性和包容將確保許多觀點(diǎn)指導(dǎo)技術(shù)進(jìn)步?！?/p>

　　“量子計(jì)算將加速人工智能的擴(kuò)展。在2019年，我們將看到量子實(shí)驗(yàn)和研究的加速牽引力，以及量子計(jì)算如何在訓(xùn)練和運(yùn)行AI模型中發(fā)揮作用的新研究。隨著人工智能問題的復(fù)雜性不斷增加，數(shù)千家企業(yè)已經(jīng)通過IBM的云量子計(jì)算服務(wù)訪問，來(lái)改變我們處理AI計(jì)算任務(wù)的方式，并有助于加快部署速度?！?/p>

　　無(wú)人駕駛車輛：邊緣計(jì)算、擔(dān)憂、保險(xiǎn)和立法

　　微軟Dominic Wellington，全球IT傳播者

　　“攝取和分析互聯(lián)汽車產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)將繼續(xù)成為IT部門面臨的主要挑戰(zhàn)。在云中應(yīng)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)[ML]將是未來(lái)創(chuàng)新整體成功的關(guān)鍵一步，特別是在高度自動(dòng)化的車輛方面。由于預(yù)計(jì)這些車輛將在有限或無(wú)人為干預(yù)的情況下做出即時(shí)決策，因此在我們認(rèn)為車輛安全之前，潛在問題將成為最高的攀登山峰?！?/p>

　　“邊緣計(jì)算已迅速成為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的必需品。例如，通過將AI和自動(dòng)學(xué)習(xí)應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)的‘邊緣’，通過將其中的大部分應(yīng)用于車載和高速公路，可以避免或至少減輕延遲問題。由于這些智能車輛通過傳感器吸收大量數(shù)據(jù)，因此邊緣計(jì)算使我們能夠?qū)⑦@些數(shù)據(jù)僅減少為基本信息，從而限制在運(yùn)行期間從云和車輛來(lái)回發(fā)送的信息?！?/p>

　　DriverReach首席執(zhí)行官Jeremy Reymer

　　“司機(jī)認(rèn)為自動(dòng)卡車技術(shù)是一個(gè)問題，因?yàn)樗麄儞?dān)心這將對(duì)他們的工作產(chǎn)生影響。然而，我們距離看到真正的自動(dòng)卡車在路上經(jīng)常出現(xiàn)還有10到15年的時(shí)間。即使他們到達(dá)，他們?nèi)匀恍枰緳C(jī)和操作員，這些司機(jī)可以填補(bǔ)這些位置。”

　　“半自動(dòng)技術(shù)繼續(xù)發(fā)展和進(jìn)步，特別是在新卡車上。這仍然是一個(gè)焦點(diǎn)，因?yàn)樗粌H可以改善駕駛體驗(yàn)，而且還有可能顯著減少碰撞。卡車運(yùn)輸行業(yè)認(rèn)識(shí)到在座位上占據(jù)一席之地的重要性，而不是圍繞著它的立法?！?/p>

　　Scott McLaren，CMO或Fortegra

　　“雖然我們大多數(shù)人已經(jīng)經(jīng)歷過某種版本的車輛自主駕駛，但真正無(wú)人駕駛的駕駛可能還需要幾年的時(shí)間。從監(jiān)管問題到保險(xiǎn)責(zé)任，與自動(dòng)駕駛汽車相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)是真實(shí)的。雖然美國(guó)目前在自動(dòng)駕駛汽車開發(fā)方面處于領(lǐng)先地位，但我們可能希望將歐洲視為安全第一的方法。盡管邁向未來(lái)，但在每位乘客都能坐下來(lái)，放松身心，享受自動(dòng)化體驗(yàn)之前，世界還有很長(zhǎng)的路要走?！?/p>

　　“由于變化會(huì)影響汽車行業(yè)和公共基礎(chǔ)設(shè)施，保險(xiǎn)公司也需要進(jìn)行調(diào)整。當(dāng)一輛自動(dòng)駕駛汽車撞壞時(shí)，誰(shuí)應(yīng)該受到責(zé)備?司機(jī)?生產(chǎn)廠家?經(jīng)銷商?為了做好準(zhǔn)備，保險(xiǎn)公司應(yīng)該立即開始進(jìn)行這些對(duì)話。”

　　“隨著主要公司繼續(xù)開發(fā)自動(dòng)駕駛汽車，可能會(huì)出現(xiàn)一個(gè)主要障礙，可能會(huì)導(dǎo)致一切停滯：政府立法。即使我們?cè)絹?lái)越接近無(wú)人駕駛汽車，現(xiàn)實(shí)情況是，大多數(shù)汽車法律已經(jīng)過時(shí)，可能會(huì)阻止這項(xiàng)新技術(shù)起飛?！?/p>