迭代升級(jí)，贏得先機(jī)：制造業(yè)如何迎接新時(shí)代？

未來(lái)工廠(chǎng)：縱向聯(lián)通眾多場(chǎng)景

作為制造業(yè)生產(chǎn)基地，工廠(chǎng)是企業(yè)的核心組織，而“未來(lái)工廠(chǎng)”更是提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的動(dòng)力源泉。

不同于傳統(tǒng)的單一分割生產(chǎn)模式，貝恩認(rèn)為，“未來(lái)工廠(chǎng)”的目標(biāo)是縱向聯(lián)通各個(gè)生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)，使其成為有機(jī)的整體：從動(dòng)態(tài)進(jìn)行生產(chǎn)規(guī)劃和排班計(jì)劃著手，減少約30%-40%運(yùn)營(yíng)成本的同時(shí)增加了對(duì)于生產(chǎn)效率的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率；采用先進(jìn)機(jī)器人和協(xié)同處理完成自動(dòng)化和適應(yīng)性制造，使得產(chǎn)品上市時(shí)間縮短20%-50%；輔以3D打印零件，降低約85%原型制作成本；廣泛運(yùn)用預(yù)測(cè)模型和決策自動(dòng)化，提升設(shè)備綜合效率和生產(chǎn)力。

此外，物流管理方面，通過(guò)自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)和可掃描的標(biāo)簽系統(tǒng)，免除了一部分人力勞動(dòng)。在系統(tǒng)管理層面，經(jīng)由數(shù)字孿生技術(shù)，將儀表盤(pán)和機(jī)器聯(lián)網(wǎng)，成功降本增效且盡可能避免了停工和返工?？纱┐髟O(shè)備更可以賦能人力規(guī)劃，提高勞動(dòng)生產(chǎn)力。

實(shí)際上，“未來(lái)工廠(chǎng)”中，數(shù)字化落地場(chǎng)景多達(dá)上百種，貝恩發(fā)現(xiàn)，質(zhì)量管理是當(dāng)前制造企業(yè)普遍關(guān)心且紛紛試水的場(chǎng)景之一。我們的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)顯示，先進(jìn)的傳感器和質(zhì)量保障系統(tǒng)讓企業(yè)節(jié)省約10%-20%人力和返工成本，與此同時(shí)，還能減少產(chǎn)品返工和報(bào)廢，真正做到質(zhì)量并舉，而優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品更提升了客戶(hù)滿(mǎn)意度。

復(fù)盤(pán)貝恩對(duì)于一家領(lǐng)先汽車(chē)企業(yè)發(fā)動(dòng)機(jī)工廠(chǎng)全面數(shù)字化的案例，我們端到端透視了所有現(xiàn)有工廠(chǎng)流程，以可行性和利益最大化為準(zhǔn)則，采用“燈塔法則”為其規(guī)劃了一套包含多重優(yōu)先級(jí)的數(shù)字化路線(xiàn)圖（圖一）。根據(jù)該方案，智能能源管理、跟蹤系統(tǒng)、數(shù)字化定制工位、數(shù)字化人力資源管理和Cobot 系統(tǒng)位于首要的改善順序。

實(shí)踐中，首先，我們衡量并確定準(zhǔn)確的能耗水平；其次，通過(guò)安全連接，把數(shù)值傳輸至能源平臺(tái)，存儲(chǔ)并分析能源數(shù)據(jù)。后，我們建議企業(yè)連接各類(lèi)能源設(shè)施（如加熱、冷卻、壓縮空氣或照明設(shè)備），呈現(xiàn)完整的能源使用視圖，完成能耗透明化。此外，貝恩還向該企業(yè)的預(yù)防性維護(hù)場(chǎng)景提出了以下三條建議：

●   移動(dòng)維護(hù)系統(tǒng)向服務(wù)人員/機(jī)器操作員提供預(yù)防性/糾正性服務(wù)訂單方面的支持

●   減少機(jī)械和生產(chǎn)設(shè)備停工時(shí)間（反應(yīng)和維修時(shí)間）

●   及早識(shí)別根本原因，降低了未來(lái)失敗率

經(jīng)過(guò)一系列調(diào)整和升級(jí)，該工廠(chǎng)以新的影像數(shù)字化識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了質(zhì)量提升，以個(gè)性化、定制化工作制取代了原先的工作模式，激發(fā)了靈活性，更增強(qiáng)了人體工程學(xué)，總項(xiàng)目成果提升15%-20%。

未來(lái)供應(yīng)鏈：橫向賦能各個(gè)環(huán)節(jié)

分析研究“工業(yè)4.0”在“未來(lái)工廠(chǎng)”的應(yīng)用場(chǎng)景后，貝恩認(rèn)為，該方法論同樣適用于規(guī)劃、采購(gòu)、配貨、銷(xiāo)售等環(huán)節(jié)，“工業(yè)4.0”在制造業(yè)的價(jià)值鏈各個(gè)環(huán)節(jié)都存在重要的應(yīng)用場(chǎng)景。

首先是規(guī)劃。一方面，企業(yè)使用數(shù)字工程技術(shù)建立自身的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)模型，另一方面，憑借產(chǎn)量預(yù)測(cè)衛(wèi)星圖完成自動(dòng)需求預(yù)測(cè)，從而實(shí)現(xiàn)與生產(chǎn)能力相互匹配的先進(jìn)銷(xiāo)售與運(yùn)營(yíng)計(jì)劃（S&OP）。

其次是采購(gòu)。貝恩發(fā)現(xiàn)，不少企業(yè)已經(jīng)在采購(gòu)階段踐行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型理念。例如，通過(guò)攝像頭、傳感器和掃描器實(shí)現(xiàn)自動(dòng)質(zhì)量管理。而近年以來(lái)盛行的區(qū)塊鏈技術(shù)則為追蹤環(huán)節(jié)提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持。此外，人工智能和機(jī)器人流程自動(dòng)化加速了企業(yè)轉(zhuǎn)向自動(dòng)和敏捷采購(gòu)，自動(dòng)補(bǔ)貨、B2B 網(wǎng)絡(luò)智能成為了企業(yè)進(jìn)行庫(kù)存管理和智能化采購(gòu)的得力助手。

最后是履行。智能無(wú)人設(shè)備、自主移動(dòng)機(jī)器人使得自動(dòng)倉(cāng)儲(chǔ)走進(jìn)現(xiàn)實(shí)，越來(lái)越多的無(wú)人車(chē)和無(wú)人機(jī)或?qū)⒊蔀榛ヂ?lián)物流的新工具，我們相信，伴隨物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、基于云的交易平臺(tái)不斷成熟壯大，將激發(fā)貿(mào)易金融新活力。

圖一 包含多重優(yōu)先級(jí)的數(shù)字化路線(xiàn)圖

貝恩：“小步快走”式四步法布局轉(zhuǎn)型藍(lán)圖

“千里之行始于足下”，對(duì)于廣大有志于開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制造企業(yè)，貝恩建議，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)當(dāng)遵循以下四個(gè)步驟（圖二），循序漸進(jìn)，布局藍(lán)圖。

第一，列出機(jī)會(huì)清單。立足橫向以及縱向兩個(gè)層面，以清單形式梳理持續(xù)涌現(xiàn)的潛在機(jī)會(huì)，結(jié)合企業(yè)所處的行業(yè)位置，明晰定位。

第二，開(kāi)展嚴(yán)謹(jǐn)?shù)那捌谠u(píng)估。以企業(yè)戰(zhàn)略為導(dǎo)向，保證機(jī)會(huì)與戰(zhàn)略的一致性；經(jīng)濟(jì)

層面，評(píng)估項(xiàng)目可否實(shí)現(xiàn)具備吸引力的投資回報(bào)率；不符合上述條件的機(jī)會(huì)或投資項(xiàng)目將在投資之前被終止。

第三，制定包含多重優(yōu)先級(jí)的數(shù)字化舉措。按照重要性和緊迫程度進(jìn)行排序，如“燈塔法則”中將各項(xiàng)舉措分為優(yōu)先級(jí)A、B、C，率先執(zhí)行并優(yōu)化優(yōu)先級(jí)A 項(xiàng)目。

第四，采用“迭代式”投資方式。任何改革并非一蹴而就，離不開(kāi)長(zhǎng)期累積和定期衡量投資回報(bào)率，因此，“迭代式”投資方式更加科學(xué)合理。

我們相信，伴隨人類(lèi)與數(shù)據(jù)的關(guān)系不斷變化，物理世界的變革將顛覆現(xiàn)有的生產(chǎn)模式和生活方式，貝恩希望攜手廣大制造企業(yè)贏得先機(jī)，創(chuàng)造全新的價(jià)值源泉。

未來(lái)工廠(chǎng)：縱向聯(lián)通眾多場(chǎng)景

作為制造業(yè)生產(chǎn)基地，工廠(chǎng)是企業(yè)的核心組織，而“未來(lái)工廠(chǎng)”更是提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的動(dòng)力源泉。

不同于傳統(tǒng)的單一分割生產(chǎn)模式，貝恩認(rèn)為，“未來(lái)工廠(chǎng)”的目標(biāo)是縱向聯(lián)通各個(gè)生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)，使其成為有機(jī)的整體：從動(dòng)態(tài)進(jìn)行生產(chǎn)規(guī)劃和排班計(jì)劃著手，減少約30%-40%運(yùn)營(yíng)成本的同時(shí)增加了對(duì)于生產(chǎn)效率的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率；采用先進(jìn)機(jī)器人和協(xié)同處理完成自動(dòng)化和適應(yīng)性制造，使得產(chǎn)品上市時(shí)間縮短20%-50%；輔以3D打印零件，降低約85%原型制作成本；廣泛運(yùn)用預(yù)測(cè)模型和決策自動(dòng)化，提升設(shè)備綜合效率和生產(chǎn)力。

此外，物流管理方面，通過(guò)自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)和可掃描的標(biāo)簽系統(tǒng)，免除了一部分人力勞動(dòng)。在系統(tǒng)管理層面，經(jīng)由數(shù)字孿生技術(shù)，將儀表盤(pán)和機(jī)器聯(lián)網(wǎng)，成功降本增效且盡可能避免了停工和返工?？纱┐髟O(shè)備更可以賦能人力規(guī)劃，提高勞動(dòng)生產(chǎn)力。

實(shí)際上，“未來(lái)工廠(chǎng)”中，數(shù)字化落地場(chǎng)景多達(dá)上百種，貝恩發(fā)現(xiàn)，質(zhì)量管理是當(dāng)前制造企業(yè)普遍關(guān)心且紛紛試水的場(chǎng)景之一。我們的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)顯示，先進(jìn)的傳感器和質(zhì)量保障系統(tǒng)讓企業(yè)節(jié)省約10%-20%人力和返工成本，與此同時(shí)，還能減少產(chǎn)品返工和報(bào)廢，真正做到質(zhì)量并舉，而優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品更提升了客戶(hù)滿(mǎn)意度。

復(fù)盤(pán)貝恩對(duì)于一家領(lǐng)先汽車(chē)企業(yè)發(fā)動(dòng)機(jī)工廠(chǎng)全面數(shù)字化的案例，我們端到端透視了所有現(xiàn)有工廠(chǎng)流程，以可行性和利益最大化為準(zhǔn)則，采用“燈塔法則”為其規(guī)劃了一套包含多重優(yōu)先級(jí)的數(shù)字化路線(xiàn)圖（圖一）。根據(jù)該方案，智能能源管理、跟蹤系統(tǒng)、數(shù)字化定制工位、數(shù)字化人力資源管理和Cobot 系統(tǒng)位于首要的改善順序。

實(shí)踐中，首先，我們衡量并確定準(zhǔn)確的能耗水平；其次，通過(guò)安全連接，把數(shù)值傳輸至能源平臺(tái)，存儲(chǔ)并分析能源數(shù)據(jù)。后，我們建議企業(yè)連接各類(lèi)能源設(shè)施（如加熱、冷卻、壓縮空氣或照明設(shè)備），呈現(xiàn)完整的能源使用視圖，完成能耗透明化。此外，貝恩還向該企業(yè)的預(yù)防性維護(hù)場(chǎng)景提出了以下三條建議：

●   移動(dòng)維護(hù)系統(tǒng)向服務(wù)人員/機(jī)器操作員提供預(yù)防性/糾正性服務(wù)訂單方面的支持

●   減少機(jī)械和生產(chǎn)設(shè)備停工時(shí)間（反應(yīng)和維修時(shí)間）

●   及早識(shí)別根本原因，降低了未來(lái)失敗率

經(jīng)過(guò)一系列調(diào)整和升級(jí)，該工廠(chǎng)以新的影像數(shù)字化識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了質(zhì)量提升，以個(gè)性化、定制化工作制取代了原先的工作模式，激發(fā)了靈活性，更增強(qiáng)了人體工程學(xué)，總項(xiàng)目成果提升15%-20%。

未來(lái)供應(yīng)鏈：橫向賦能各個(gè)環(huán)節(jié)

分析研究“工業(yè)4.0”在“未來(lái)工廠(chǎng)”的應(yīng)用場(chǎng)景后，貝恩認(rèn)為，該方法論同樣適用于規(guī)劃、采購(gòu)、配貨、銷(xiāo)售等環(huán)節(jié)，“工業(yè)4.0”在制造業(yè)的價(jià)值鏈各個(gè)環(huán)節(jié)都存在重要的應(yīng)用場(chǎng)景。

首先是規(guī)劃。一方面，企業(yè)使用數(shù)字工程技術(shù)建立自身的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)模型，另一方面，憑借產(chǎn)量預(yù)測(cè)衛(wèi)星圖完成自動(dòng)需求預(yù)測(cè)，從而實(shí)現(xiàn)與生產(chǎn)能力相互匹配的先進(jìn)銷(xiāo)售與運(yùn)營(yíng)計(jì)劃（S&OP）。

其次是采購(gòu)。貝恩發(fā)現(xiàn)，不少企業(yè)已經(jīng)在采購(gòu)階段踐行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型理念。例如，通過(guò)攝像頭、傳感器和掃描器實(shí)現(xiàn)自動(dòng)質(zhì)量管理。而近年以來(lái)盛行的區(qū)塊鏈技術(shù)則為追蹤環(huán)節(jié)提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持。此外，人工智能和機(jī)器人流程自動(dòng)化加速了企業(yè)轉(zhuǎn)向自動(dòng)和敏捷采購(gòu)，自動(dòng)補(bǔ)貨、B2B 網(wǎng)絡(luò)智能成為了企業(yè)進(jìn)行庫(kù)存管理和智能化采購(gòu)的得力助手。

最后是履行。智能無(wú)人設(shè)備、自主移動(dòng)機(jī)器人使得自動(dòng)倉(cāng)儲(chǔ)走進(jìn)現(xiàn)實(shí)，越來(lái)越多的無(wú)人車(chē)和無(wú)人機(jī)或?qū)⒊蔀榛ヂ?lián)物流的新工具，我們相信，伴隨物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、基于云的交易平臺(tái)不斷成熟壯大，將激發(fā)貿(mào)易金融新活力。

圖二 貝恩在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的建議四步法

貝恩：“小步快走”式四步法布局轉(zhuǎn)型藍(lán)圖

“千里之行始于足下”，對(duì)于廣大有志于開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制造企業(yè)，貝恩建議，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)當(dāng)遵循以下四個(gè)步驟（圖二），循序漸進(jìn)，布局藍(lán)圖。

第一，列出機(jī)會(huì)清單。立足橫向以及縱向兩個(gè)層面，以清單形式梳理持續(xù)涌現(xiàn)的潛在機(jī)會(huì)，結(jié)合企業(yè)所處的行業(yè)位置，明晰定位。

第二，開(kāi)展嚴(yán)謹(jǐn)?shù)那捌谠u(píng)估。以企業(yè)戰(zhàn)略為導(dǎo)向，保證機(jī)會(huì)與戰(zhàn)略的一致性；經(jīng)濟(jì)

層面，評(píng)估項(xiàng)目可否實(shí)現(xiàn)具備吸引力的投資回報(bào)率；不符合上述條件的機(jī)會(huì)或投資項(xiàng)目將在投資之前被終止。

第三，制定包含多重優(yōu)先級(jí)的數(shù)字化舉措。按照重要性和緊迫程度進(jìn)行排序，如“燈塔法則”中將各項(xiàng)舉措分為優(yōu)先級(jí)A、B、C，率先執(zhí)行并優(yōu)化優(yōu)先級(jí)A 項(xiàng)目。

第四，采用“迭代式”投資方式。任何改革并非一蹴而就，離不開(kāi)長(zhǎng)期累積和定期衡量投資回報(bào)率，因此，“迭代式”投資方式更加科學(xué)合理。

我們相信，伴隨人類(lèi)與數(shù)據(jù)的關(guān)系不斷變化，物理世界的變革將顛覆現(xiàn)有的生產(chǎn)模式和生活方式，貝恩希望攜手廣大制造企業(yè)贏得先機(jī)，創(chuàng)造全新的價(jià)值源泉。