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超80%企業(yè)用多云,驅(qū)動(dòng)分布式存儲(chǔ)向“云”生長(zhǎng)

作者: 時(shí)間:2020-08-18 來(lái)源:美通社 收藏

在云、大數(shù)據(jù)、AI、5G驅(qū)動(dòng)的新基建趨勢(shì)下,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)在智算中心里肩負(fù)著數(shù)據(jù)存、管、用的重任,直接決定著數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素效率的高低。浪潮存儲(chǔ)在近二十年的技術(shù)創(chuàng)新和積累下,逐步從七個(gè)層面對(duì)存儲(chǔ)產(chǎn)品進(jìn)行極致打造:極簡(jiǎn)架構(gòu)、極致安全、極致穩(wěn)定、極致容量、極致性能、極致云化、極致管理,可以滿足數(shù)據(jù)要素存儲(chǔ)和處理的“剛需”。在SPC-1最新評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)中,浪潮存儲(chǔ)多次奪得SPC-1評(píng)測(cè)全球性能冠軍,浪潮AS5600G2以超752萬(wàn)IOPS、AS5500G5以超330萬(wàn)IOPS,在16控和8控存儲(chǔ)領(lǐng)域居全球第一。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/202008/417175.htm

如果說(shuō)極致性能和極致穩(wěn)定的存儲(chǔ)能力是企業(yè)應(yīng)對(duì)核心關(guān)鍵應(yīng)用的主力武器,那極致云化的能力則能夠更加幫助企業(yè)更好的應(yīng)對(duì)后續(xù)多樣化的業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)。隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展,企業(yè)對(duì)于云的投入和使用變得越來(lái)越成熟,綜合考慮成本、安全、管理、運(yùn)維等多方面因素,越來(lái)越多企業(yè)開(kāi)始采用多云模式。根據(jù)RightScale云狀況報(bào)告,從2016年開(kāi)始,多云就納入多數(shù)企業(yè)的考慮范疇,而2019年的報(bào)告顯示有84%的企業(yè)已經(jīng)采用了多云戰(zhàn)略,同時(shí)企業(yè)的用云數(shù)量也在繼續(xù)增長(zhǎng)  --  受訪者平均使用了4.9個(gè)云,云環(huán)境的復(fù)雜化已成為不可忽視的趨勢(shì)。與全球數(shù)據(jù)基本一致,中國(guó)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的訴求不同也驅(qū)動(dòng)了多云模式的發(fā)展。

面對(duì)多云的必然趨勢(shì),企業(yè)會(huì)根據(jù)自身需求和業(yè)務(wù)特點(diǎn),對(duì)數(shù)據(jù)安全性、可擴(kuò)展、可管理、成本效應(yīng)、存儲(chǔ)性能和存儲(chǔ)空間等需求綜合考量,進(jìn)行合理、全面的評(píng)估,以便構(gòu)建高效、適用的多云系統(tǒng)。例如大中型企業(yè)會(huì)采用公有云+私有云方式的混合云平臺(tái),中小型企業(yè)會(huì)更多的選擇公有云平臺(tái),混合云和多云將成為未來(lái)企業(yè)的主流選擇。預(yù)計(jì)2019年?于?持云基礎(chǔ)架構(gòu)的硬件?出將超過(guò)傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)架構(gòu),占?將達(dá)到52.9%。

無(wú)論何種方式,數(shù)據(jù)作為企業(yè)的核心資產(chǎn),多云環(huán)境下對(duì)于數(shù)據(jù)的治理能力都將變得至關(guān)重要,用戶既要面對(duì)新興應(yīng)用帶來(lái)的數(shù)據(jù)海量、多元等方面的挑戰(zhàn),又要確保數(shù)據(jù)安全可靠和權(quán)限可控,種種復(fù)雜、多樣的云環(huán)境數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求,對(duì)平臺(tái)提出一系列挑戰(zhàn)。而浪潮AS13000G5,給出了有應(yīng)對(duì)之道。

與云融合,“多合一”架構(gòu)為云所用

AS13000G5作為智算中心數(shù)據(jù)底座和云設(shè)施基石,可以對(duì)各種云平臺(tái)和云操作提供最佳支持。針對(duì)容器平臺(tái)、OpenStack、云管理平臺(tái)、公有云等,AS13000G5均可提供對(duì)接這些平臺(tái)的接口。比如針對(duì)OpenStack平臺(tái),AS13000G5提供Manila、Cinder、Swift等接口,提供文件、塊、對(duì)象等服務(wù)的調(diào)用,同時(shí)搭配存儲(chǔ)的高級(jí)特性;再比如對(duì)接公有云,AS13000G5可以提供云網(wǎng)關(guān)接口,實(shí)現(xiàn)和AWS、阿里等公有云的對(duì)接。更為領(lǐng)先的是,AS13000G5可以實(shí)現(xiàn)本地?cái)?shù)據(jù)快照直接在云端拉起,在云端直接可以使用快照數(shù)據(jù)內(nèi)的數(shù)據(jù),來(lái)使用公有云上性價(jià)比更高的高性能計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析等云服務(wù)。

AS13000和OpenStack文件接口Manila對(duì)接部分截圖  
  AS13000和OpenStack文件接口Manila對(duì)接部分截圖    

 

AS13000和OpenStack對(duì)象接口Swift對(duì)接部分截圖  
  AS13000和OpenStack對(duì)象接口Swift對(duì)接部分截圖    

兼具性能與成本優(yōu)勢(shì),靈活彈性滿足需求

多云環(huán)境下成本優(yōu)化都是企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)和核心訴求。根據(jù)RightScale報(bào)告顯示,云用戶(包括大企業(yè)和中小企業(yè))專注于優(yōu)化成本,占比84%的大企業(yè)最關(guān)心成本優(yōu)化問(wèn)題,但是成本優(yōu)化并不意味著忽略性能和業(yè)務(wù)效率,如何實(shí)現(xiàn)多云環(huán)境下的性能與成本的兼顧?

浪潮AS13000G5通過(guò)多池功能及相應(yīng)的數(shù)據(jù)策略,基于AEP、SSD和HDD等不同介質(zhì),針對(duì)不同業(yè)務(wù)對(duì)性能的不同訴求,構(gòu)建彈性的性能策略存儲(chǔ)池,并利用在線遷移、智能IO識(shí)別等功能,根據(jù)用戶業(yè)務(wù)實(shí)際需求靈活調(diào)整,滿足性能的同時(shí)兼具性價(jià)比優(yōu)勢(shì)。

在虛擬化應(yīng)用場(chǎng)景中,AS13000G5利用卷在線遷移技術(shù),在業(yè)務(wù)不間斷訪問(wèn)的前提下實(shí)現(xiàn)在線跨池遷移,以達(dá)到優(yōu)化訪問(wèn)或硬件迭代的目的,滿足業(yè)務(wù)不同階段對(duì)性能的不同需求。同時(shí)云管理平臺(tái)能夠根據(jù)業(yè)務(wù)類型自動(dòng)感知對(duì)存儲(chǔ)的性能要求,調(diào)度虛擬機(jī)到不同的存儲(chǔ)上,提供不同介質(zhì)間的虛機(jī)遷移,根據(jù)業(yè)務(wù)活躍度和重要性,將計(jì)算卷在SSD性能池和HDD容量池靈活遷移。

在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)場(chǎng)景中,AS13000G5提供了針對(duì)冷熱數(shù)據(jù)的不同存儲(chǔ)策略以及智能IO識(shí)別功能來(lái)提升數(shù)據(jù)訪問(wèn)的性能和效率,將熱點(diǎn)的文件/對(duì)象數(shù)據(jù)以副本方式存放在SSD性能池,保證數(shù)據(jù)的訪問(wèn)性能,將非熱點(diǎn)數(shù)據(jù)以糾刪碼方式存放在HDD容量池來(lái)提供存儲(chǔ)效率。

浪潮存儲(chǔ)針對(duì)冷熱數(shù)據(jù)提供不同存儲(chǔ)策略  
  浪潮存儲(chǔ)針對(duì)冷熱數(shù)據(jù)提供不同存儲(chǔ)策略    

打破多云壁壘,數(shù)據(jù)安全無(wú)感知遷移

企業(yè)通過(guò)多云來(lái)保持業(yè)務(wù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)的靈活性的同時(shí),站在數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全的角度,也需要充分考慮數(shù)據(jù)流動(dòng)的高效性和可信賴性。為了避免宕機(jī)或數(shù)據(jù)丟失等事故對(duì)業(yè)務(wù)造成不可挽回的損失,需要采用數(shù)據(jù)分散策略,將數(shù)據(jù)分散到不同的云平臺(tái)和云存儲(chǔ)中。這種策略下就涉及多云平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)遷移,數(shù)據(jù)需要在私有云存儲(chǔ)、公有云存儲(chǔ)間靈活的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)遷移、備份和歸檔。

浪潮存儲(chǔ)可實(shí)現(xiàn)多云平臺(tái)之間的無(wú)感知數(shù)據(jù)遷移  
  浪潮存儲(chǔ)可實(shí)現(xiàn)多云平臺(tái)之間的無(wú)感知數(shù)據(jù)遷移    

浪潮AS13000G5可以實(shí)現(xiàn)多種應(yīng)用、不同協(xié)議、不同冷熱數(shù)據(jù)靈活自如的在多云環(huán)境下無(wú)感知遷移,全面支持不同數(shù)據(jù)類型的容災(zāi)備份。塊存儲(chǔ)方面,支持卷同步復(fù)制功能,可實(shí)現(xiàn)兩套私有云存儲(chǔ)之間結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的備份,保證業(yè)務(wù)的連續(xù)性,同時(shí)基于文件和對(duì)象的遠(yuǎn)程復(fù)制和雙活,能夠?qū)崿F(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的異地容災(zāi)功能,在兩個(gè)云的存儲(chǔ)之間直接進(jìn)行非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的互備,提供很好的RPO。通過(guò)同步/遠(yuǎn)程復(fù)制或雙活功能,保障結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的備份和容災(zāi),確保多云環(huán)境下業(yè)務(wù)連續(xù)性和數(shù)據(jù)安全性。

AI與存儲(chǔ)深度融合,解決多云環(huán)境數(shù)據(jù)管理

在多云環(huán)境中,由于存在包括私有云、公有云、容器云等不同類型的云環(huán)境,其分散多樣性以及不斷增長(zhǎng)的規(guī)模給管理帶來(lái)與日俱增的復(fù)雜性和壓力。如何更好的解決多云環(huán)境的數(shù)據(jù)管理,也是客戶面臨的重要問(wèn)題。除了存儲(chǔ)自身的池化、自動(dòng)化之外,向上提供豐富、開(kāi)放的API,智能監(jiān)控存儲(chǔ)資源狀態(tài),方便私有云管理平臺(tái)按需驅(qū)動(dòng)存儲(chǔ)資源的創(chuàng)建、調(diào)整、優(yōu)化甚至回收,將逐漸成為趨勢(shì)。

浪潮AS13000G5的智能管理平臺(tái)InView采用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù),構(gòu)建智能化運(yùn)維管理平臺(tái),能夠提供對(duì)接不同云管理平臺(tái)的API接口,實(shí)現(xiàn)對(duì)存儲(chǔ)平臺(tái)自動(dòng)化部署、狀態(tài)監(jiān)測(cè)、容量預(yù)測(cè)、性能優(yōu)化、遠(yuǎn)程巡檢、故障診斷、硬盤故障預(yù)測(cè)、資產(chǎn)管理等智能化運(yùn)營(yíng),提高數(shù)據(jù)管理效率的同時(shí)降低管理成本,優(yōu)化用戶體驗(yàn),為客戶多云環(huán)境下的一體化智能數(shù)據(jù)管理提供關(guān)鍵的存儲(chǔ)技術(shù)支撐。

緊跟容器持久化存儲(chǔ)趨勢(shì)

容器作為云化的一部分,越來(lái)越多的用戶,包括互聯(lián)網(wǎng)、金融、電信等行業(yè),開(kāi)始部署容器技術(shù)。大企業(yè)的容器工具采用率成上升趨勢(shì),Docker的采用率從2018年的49%增加到57%,這項(xiàng)技術(shù)正在成為主流。Kubernetes(K8s)的使用率從27%增加到48%。因此存儲(chǔ)支持支持PV持久化數(shù)據(jù)卷,支持CSI(Container  Storage  Interface)接口也將逐漸成為企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)的必要選擇。浪潮AS13000G5目前已經(jīng)具備CSI接口對(duì)接能力,如下圖Kubernetes的官方兼容列表,可以為多云用戶提供更好的容器化支持。

隨著新數(shù)據(jù)時(shí)代不斷發(fā)展,5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新技術(shù)將進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)更多的企業(yè)采用多云戰(zhàn)略來(lái)支撐面向未來(lái)的多樣化業(yè)務(wù)發(fā)展,而云環(huán)境帶來(lái)的復(fù)雜化需要企業(yè)選擇具備極致云化能力的新存儲(chǔ)以提升數(shù)據(jù)存用能力。浪潮分布式存儲(chǔ)基于在多合一架構(gòu)、多云成本優(yōu)化、彈性云間數(shù)據(jù)遷移、多云智能管理等極致云化能力,為企業(yè)多云戰(zhàn)略帶來(lái)更加匹配的新數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái),領(lǐng)跑新數(shù)據(jù)時(shí)代。



關(guān)鍵詞: 分布式存儲(chǔ)

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