基礎(chǔ)知識之A/D轉(zhuǎn)換器
A/D轉(zhuǎn)換器
A/D轉(zhuǎn)換器是從自然界的現(xiàn)象(各種各樣的應(yīng)用)產(chǎn)生的模擬信號變換為數(shù)字信號(A/D變換)的東西。這個工作是指由模擬信號經(jīng)過采樣→量化→編碼變換為數(shù)字信號的一系列步驟。
本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/202403/456740.htm基本操作
A/D轉(zhuǎn)換器的基本操作請參見下方A/D轉(zhuǎn)換器實例。
A/D轉(zhuǎn)換器在離散周期內(nèi)切出模擬信號的幅度,變換為用符號表示的數(shù)字信號。A/D轉(zhuǎn)換了的數(shù)字信號位數(shù)叫做分辨率(這個情況下是3bit),最高位叫做MSB(Most Significant Bit),最低位叫做LSB(Least Significant Bit)。
下方的圖片展示了模擬信號(輸入)和數(shù)字信號(輸出)的關(guān)系。作為數(shù)字信號差,可識別的模擬信號最小振幅是最小分辨率(=1LSB),在模擬信號和數(shù)字信號之間產(chǎn)生的誤差叫做量化誤差。
另外,第一個數(shù)字信號變化點(000→001)的0.5LSB下叫做零刻度,最后一個數(shù)字信號變化點(110→111)的0.5LSB上叫做滿量程,從零刻度到滿量程的這個區(qū)間叫滿量程范圍。
以下是模擬信號通過“采樣→量化→編碼”變換為數(shù)字信號的一系列步驟。
采樣(Sampling)
在離散周期(采樣周期:TS)內(nèi)切出連續(xù)的模擬信號振幅值
<采樣周期:Ts=1/(采樣頻率:Fs)>
進行采樣的電路叫做采樣和保持電路(簡稱S&H電路)
量化(Quantization)
在離散周期內(nèi)切出的振幅值近似于離散振幅值。 <量化誤差:(采樣值)-(量化值)>
編碼(Coding)
離散振幅用“0”和“1”這兩個值來表示轉(zhuǎn)換的代碼。 轉(zhuǎn)換了代碼的電路叫做編碼器(Encoder)。
基本形式1(閃存)
工作
預(yù)先用比較器同時比較分壓成2N-1個的參考電壓和模擬信號,比較結(jié)果用編碼器轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號。
特點
為了把模擬信號一次轉(zhuǎn)為數(shù)字信號,模擬信號不需要采樣電路(S&H回路)。 在A/D轉(zhuǎn)換器的基本形式中可最高速度轉(zhuǎn)換。(采樣頻率甚至可超過1GHz。) N位分辨率需要2N-1個比較器,由于電路規(guī)模和功耗增加,分辨率最高為8位左右。
基本形式2(流水線)
工作
在一般1.5bit/級結(jié)構(gòu)的情況下,從決定了MSB的第1級開始依次流水線操作,從而反復(fù)進行以下的處理。(VREF:參考電壓)
模擬輸入≦-VREF/4→ D=“00”
-VREF/4<模擬輸入≦+VREF/4→ D=“01”
D=“00” → DAC輸出:-VREF/2
D=“01” → DAC輸出:0
D=“10” → DAC輸出:+VREF/2
特點
A/D轉(zhuǎn)換器的基本形式3(逐次比較<SAR>型)
工作
為了使采樣的模擬信號和D/A轉(zhuǎn)換器(DAC)的輸出一致,從MSB開始逐次比較(Successive Approximation)。
確定采樣電壓>DAC輸出電壓 → MSB="1"
確定采樣電壓<DAC輸出電壓 → MSB="0"
下方是通過到LSB為止重復(fù)相同的逐次逼近來完成數(shù)字信號的轉(zhuǎn)換。
特點
基本形式4(ΔΣ型)
工作
對模擬信號進行過采樣,并使用ΔΣ調(diào)制將其轉(zhuǎn)換為與模擬信號的幅度相對應(yīng)的低位數(shù)據(jù)(比如1位),然后使用數(shù)字濾波器去除帶外噪聲并進行數(shù)據(jù)抽取處理,從而完成在原始采樣頻率下向數(shù)字信號的轉(zhuǎn)換。
過采樣
通過用比原始采樣頻率更高的頻率來采樣,來減少量化誤差。
ΔΣ調(diào)制
通過過采樣,積分器對采樣電壓和D/A轉(zhuǎn)換器(DAC)輸出電壓之間的差(Δ)進行積分(Σ)。用比較器來比較積分值和參考電壓的大小,并將積分值轉(zhuǎn)換為低位數(shù)據(jù)。 通過將輸出數(shù)據(jù)延遲1個采樣周期并反饋至輸入進行調(diào)制,使比較器產(chǎn)生的量化誤差在低頻區(qū)域較小,在高頻區(qū)域較大。
從ΔΣ調(diào)制器輸出的低位數(shù)據(jù),除了原始信號分量外,在高頻區(qū)域還有較大的量化誤差分量。然而,由于這些分量在頻率上是分開的,并且只能用數(shù)字濾波器去除量化誤差分量,因此可以實現(xiàn)其他方式無法實現(xiàn)的高分辨率。
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