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Linux超線程感知的調(diào)度算法研究

作者: 時間:2009-10-26 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

  中通過active_load_balance( )函數(shù)進(jìn)行主動的負(fù)載均衡,active_load_balance( )函數(shù)用于在所有的邏輯CPU中查詢該CPU的忙閑情況。如果發(fā)現(xiàn)由于超引起的負(fù)載不平衡(一個物理CPU的兩個邏輯CPU都空閑,另一個物理CPU的兩個邏輯CPU都在運(yùn)行兩個),則喚醒一個需要遷移的,將它從一個忙的物理CPU遷移到一個空閑的物理CPU上。
  active_load_balance( )通過調(diào)用cpu_rq( )函數(shù)得到每一個邏輯CPU上的運(yùn)行隊(duì)列。如果運(yùn)行隊(duì)列上的當(dāng)前運(yùn)行線程為idle線程,則說明當(dāng)前邏輯CPU為空閑;如果發(fā)現(xiàn)一個物理CPU兩個邏輯CPU都為空閑,而另一個物理CPU中的兩個邏輯CPU的運(yùn)行隊(duì)列為繁忙的情況,則說明存在超線程引起的負(fù)載不均衡。這時當(dāng)前CPU會喚醒遷移服務(wù)線程(migration_thread)來完成負(fù)載均衡的線程遷移。
  (4)支持超線程感知的任務(wù)挑選
  在超線程處理器中,由于cache資源為兩個邏輯處理器共享,因此器在選取一個新任務(wù)時,必須確保同組的任務(wù)盡量共享一個物理CPU,從而減少cache失效的開銷,提高系統(tǒng)的性能。而傳統(tǒng)的器只是簡單地為邏輯CPU選取一個任務(wù),沒有考慮物理CPU的影響。
  進(jìn)行線程切換時會調(diào)用schedule( )函數(shù)進(jìn)行具體的操作。如果沒有找到合適的任務(wù)schedule()函數(shù),則會idle線程在當(dāng)前CPU上運(yùn)行。在超線程環(huán)境中調(diào)度idle線程運(yùn)行之前會查詢其同屬CPU的忙閑狀況。如果同屬CPU上有等待運(yùn)行的線程,則會調(diào)用一次load_balance( )函數(shù)在兩個同屬CPU之間作一次負(fù)載均衡,將等待運(yùn)行的線程遷移到當(dāng)前CPU上,保證優(yōu)先運(yùn)行同屬CPU上的任務(wù)。
  (5)支持超線程感知的CPU喚醒
  傳統(tǒng)的調(diào)度器只知道當(dāng)前CPU,而不知道同屬的邏輯CPU。在超線程環(huán)境下,一個邏輯CPU正在執(zhí)行任務(wù)時,其上的一個線程被喚醒了,此時,如果它的同屬邏輯CPU是空閑的,則應(yīng)該在同屬邏輯CPU上運(yùn)行剛剛喚醒的任務(wù)。
  Linux通過wake_up_cpu( )函數(shù)實(shí)現(xiàn)CPU喚醒,在try_o_wakeup、pull_task、move_task_away加入了wake_up_cpu( )函數(shù)的相應(yīng)調(diào)用點(diǎn)。wake_up_cpu()首先查詢當(dāng)前CPU是不是空閑的,如果當(dāng)前CPU為空閑,則調(diào)用resched_cpu( )函數(shù)啟動調(diào)度器,將喚醒的線程調(diào)度到當(dāng)前CPU執(zhí)行;否則查找其同屬邏輯CPU。如果同屬邏輯CPU是空閑的,則將喚醒的線程調(diào)度到同屬邏輯CPU上執(zhí)行;否則比較喚醒的線程和當(dāng)前CPU上運(yùn)行的線程的優(yōu)先級。如果喚醒的線程的優(yōu)先級高,或者優(yōu)先級相等但是時間片多,則進(jìn)行線程切換,在當(dāng)前CPU上調(diào)度執(zhí)行喚醒的線程。如果上述條件都不滿足,最后比較喚醒的線程和當(dāng)前CPU的同屬邏輯CPU上運(yùn)行的線程的優(yōu)先級,如果喚醒的線程的優(yōu)先級高,或者優(yōu)先級相等但是時間片多,則在同屬邏輯CPU上調(diào)度執(zhí)行喚醒的線程。
3 性能測試
  Linux-2.6.0 HT-aware scheduler patch實(shí)現(xiàn)了上述超線程調(diào)度優(yōu)化。這里根據(jù)linux-2.6.0 HT-aware scheduler patch對這幾種調(diào)度優(yōu)化進(jìn)行了性能測試。
  測試硬件環(huán)境:Xeon 2.2GHz處理器(支持超線程)×4,2GB SDRAM內(nèi)存。
  Benchmark:(1)Volanomark是一個純Java的benchmark,專門用于測試系統(tǒng)調(diào)度器和線程環(huán)境的綜合性能。它建立一個模擬Client/Server方式的Java聊天室,通過獲取每秒平均發(fā)送的消息數(shù)來評測宿主機(jī)綜合性能(數(shù)值越大性能越好)。Volanomark測試與Java虛擬機(jī)平臺相關(guān),本文使用Sun Java SDK 1.4.2作為測試用Java平臺,Volanomark版本2.5.0.9。(2)LMBench是一個用于評價系統(tǒng)綜合性能的多平臺開源benchmark,對其進(jìn)行修改后實(shí)現(xiàn)了lat_thread_ctx接口,用來測試線程的切換開銷。
  圖4表明開啟超線程后Volanomark在Linux-2.6.0平臺下平均吞吐量提高了25.5%。由于Linux的O(1)內(nèi)核調(diào)度器比較好地實(shí)現(xiàn)了SMP負(fù)載均衡算法,所以在超線程環(huán)境下整個系統(tǒng)的性能也有了比較好的提升。
  圖5顯示出Linux在進(jìn)行了超線程調(diào)度優(yōu)化后,在支持超線程的平臺上所獲得的性能加速比。在Linux-2.6.0加入HT-aware scheduler patch后Volanomark的平均吞吐提高了 8.5%,分別實(shí)現(xiàn)主動負(fù)載均衡、被動的負(fù)載均衡、CPU喚醒和任務(wù)挑選的相關(guān)代碼后,吞吐量分別提高了1.8.%、2.5%、2.3%和2.1%。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/202629.htm


  使用Lmbench創(chuàng)建10~150個線程,在不同的負(fù)載條件下測試線程的切換開銷。表1的數(shù)據(jù)顯示HT-aware scheduler patch可以將線程的切換開銷減少3%~7%。數(shù)據(jù)顯示:在輕負(fù)載情況下,系統(tǒng)可以獲得更多的加速比。這是因?yàn)楸粍拥呢?fù)載均衡以及主動的負(fù)載均衡只有在系統(tǒng)有CPU空閑時才能發(fā)揮比較好的作用。


4 相關(guān)工作和展望
  采用支持超線程技術(shù)的Linux可以獲得較大的性能提升。但是其調(diào)度算法還要根據(jù)實(shí)際的應(yīng)用進(jìn)一步研究。參考文獻(xiàn)[7]中提出了用“Symbiosis”概念來衡量多個線程在SMT環(huán)境中同時執(zhí)行的有效性。參考文獻(xiàn)[8]中提出了線程敏感的調(diào)度算法,用一組硬件性能計數(shù)器計算兩個邏輯CPU上運(yùn)行不同作業(yè)子集的執(zhí)行信息,利用這些信息來預(yù)測不同作業(yè)子集的執(zhí)行性能,并選擇具有最好預(yù)測性能的作業(yè)子集調(diào)度同一個物理CPU執(zhí)行。參考文獻(xiàn)[9]中主要研究了適合SMT 結(jié)構(gòu)并考慮作業(yè)優(yōu)先級的調(diào)度器。研究結(jié)果表明,這些調(diào)度算法能有效地提高超線程系統(tǒng)的性能。
  Intel的超線程技術(shù)是其企業(yè)產(chǎn)品線中的重要特征,并將會集成到越來越多的產(chǎn)品中,它標(biāo)志著Intel微處理器一個新的時代:從指令級并行到線程級并行,這樣可使微處理器運(yùn)行模式與多線程應(yīng)用的運(yùn)行模式更加接近,應(yīng)用程序可以充分利用線程級并行和指令級并行進(jìn)行優(yōu)化。隨著超線程處理器的發(fā)展,可能會出現(xiàn)操作系統(tǒng)使用處理器系統(tǒng)中硬件性能監(jiān)視器估算系統(tǒng)在某一時間段的某些性能指標(biāo),然后利用這些性能指標(biāo)來指導(dǎo)線程的調(diào)度策略。

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