基于PXA255的自動聚焦及圖像采集模塊設(shè)計

引言

目前市場上流行的攝像手機(jī)一般都不具備自動聚焦功能，這對于傳感器分辨率在30萬像素以下的攝像手機(jī)來說影響不大，但隨著百萬像素手機(jī)的面世，以及手機(jī)錄像功能的采用，人們對攝像頭的自動聚焦功能越來越關(guān)注。本文在xhyper255開發(fā)板的基礎(chǔ)上，結(jié)合項目開發(fā)的需要，在開發(fā)板上移植qt/embedded作為嵌入式gui，并設(shè)計了自動聚焦和圖像采集子模塊，其中自動聚焦部分通過verilog hdl在開發(fā)板上的fpga上實現(xiàn)，圖像采集部分利用linux內(nèi)核提供的video 4 linux接口實現(xiàn)。最后的采集程序界面采用嵌入式qt設(shè)計工具designer進(jìn)行設(shè)計。

基于圖像處理的

自動聚焦系統(tǒng)算法

與傳統(tǒng)的自動聚焦算法相比，基于圖像處理的自動聚焦算法的實現(xiàn)不需要額外的信號源和相應(yīng)的接收傳感器，這有利于縮小器件的體積以降低成本，并降低器件的功耗。

在這類算法中，分析處理模塊直接對獲得的視頻圖像進(jìn)行處理，以得到相應(yīng)的判決函數(shù)，驅(qū)動控制模塊則根據(jù)得到的聚焦判決函數(shù)信息來驅(qū)動步進(jìn)電機(jī)，帶動鏡頭前后移動，直到獲得聚焦清楚的圖像。因此，構(gòu)造合理的判決函數(shù)就成了基于圖像處理的自動聚焦算法的關(guān)鍵所在。理想的聚焦判決函數(shù)應(yīng)該具有單峰性、無偏性并能反映離焦的極性，同時應(yīng)具有較強的抗干擾能力。

在對目前的自動聚焦判決函數(shù)做相應(yīng)的對比后，結(jié)合本系統(tǒng)的特點選擇2d-dct變換去除其中的低頻成分，其余部分相加作為判決函數(shù)。2d-dct變換的公式如式1所示。

(1)
這里c(0)=1/，c(u)=c(v) (u,v≠0)

自動聚焦系統(tǒng)的實現(xiàn)

開發(fā)平臺的搭建如圖1所示。

采用xhyper255嵌入式開發(fā)板，圖像采集子系統(tǒng)采用如下硬件搭建：30萬像素cmos圖像傳感器ov7620、 mcs51單片機(jī)、usb控制器ov511+、 步進(jìn)電機(jī)和變焦鏡頭。

ov7620的主要特性為：單片數(shù)字式彩色圖像傳感器;1/3光學(xué)格式；數(shù)字視頻輸出格式： 1~500倍的自動曝光范圍；自動增益和自動白平衡；能進(jìn)行亮度、對比度、飽和度、伽馬校正等多種調(diào)節(jié)功能。664×492的圖像陣列掃描出原始的r、g、b彩色圖像信號，經(jīng)模擬處理電路進(jìn)行曝光、校正、白平衡調(diào)整等處理后根據(jù)輸出要求可以轉(zhuǎn)換成yuv等多種信號輸出形式。ov511+是為cmos圖像傳感器設(shè)計的專用usb接口控制芯片。

dct變換的fpga實現(xiàn)

2d-dct變換是視頻壓縮中的常用變換。在壓縮過程中，將一幅圖像分成許多8×8的小塊進(jìn)行變換。8×8的2d-dct變換如式(2)所示：

(2)

這里c(0)=1/，c(u)=c(v)=1 (u,v≠0時)。
變換后去除其中的直流成份，其余的部分相加作為聚焦判決函數(shù)。函數(shù)最大值處即為焦點所處位置。

1. 塊準(zhǔn)備：給定的大小為640×480的彩色圖像矩陣，將其分為三個矩陣，分別為亮度矩陣(y)，每個的大小為8×8，共4800個；剩下的同相矩陣(i)和正交矩陣(q)分化為兩組1200個矩陣，每個大小為8×8，使用下列矩陣將rgb分量映射到y(tǒng)，i，q分量上：
y=0.30r+0.59g+0.11b
i=0.60r-0.28g-0.32b
q=0.21r-0.52g+0.31b

對每個8×8矩陣y，i，q分量計算dct，要計算2d-dct，先對矩陣每行進(jìn)行1d-dct，然后對結(jié)果矩陣按列進(jìn)行1d-dct計算。

2. dct模塊設(shè)計：dct系數(shù)采用case語句用查找表結(jié)構(gòu)實現(xiàn)，程序源代碼不在此詳述。

dct變換的實現(xiàn)過程為：串行數(shù)據(jù)首先放到輸入緩沖(采用環(huán)形寄存器來構(gòu)造)，然后進(jìn)行求積、求和運算，最終以并行數(shù)據(jù)的形式輸出。這些操作要在控制模塊下完成，以保證時序的正確。

dct變換模塊的框圖如圖2所示。8×8dct變換實際上就是64個像素點的并行運算。對每個象素點所作的運算為：輸入數(shù)據(jù)和dct系數(shù)相乘，而后相加得到最后結(jié)果。流程如圖3所示。

由公式可知，需要計算8×8=64次，每計算一次后，將i,j,u,v做相應(yīng)變化，并重新在系數(shù)表中找到相應(yīng)的系數(shù)，和新的數(shù)據(jù)相乘，作下一次運算。

自動聚焦的實現(xiàn)

去除每個8×8矩陣中的低頻成分。然后把相應(yīng)的高頻成分相加，所得的和做為自動聚焦的判決函數(shù)，傳輸?shù)絚pu。編程實現(xiàn)一路pwm信號輸出，控制步進(jìn)電機(jī)的步長和方向。實現(xiàn)自動聚焦。自動聚焦的流程如圖4所示。

圖像采集的實現(xiàn)

圖像采集程序的編寫基于linux內(nèi)核中提供的video4linux 接口。video4linux是2.2.0版本之后linux內(nèi)核提供給網(wǎng)絡(luò)攝像頭、視頻采集卡、電視卡等設(shè)備軟件開發(fā)的接口標(biāo)準(zhǔn)。這個標(biāo)準(zhǔn)為內(nèi)核、驅(qū)動、應(yīng)用程序提供一個api進(jìn)行交流。目前的最新video4linux版本為v4l2。

使用雙urb輪流通信

對于對時間敏感而對數(shù)據(jù)的正確性要求不高的圖像采集應(yīng)用，usb總線定義了isoc傳輸模式，usb攝像頭應(yīng)當(dāng)使用這種傳輸方式。為了盡可能快地得到圖像數(shù)據(jù)，應(yīng)當(dāng)在urb中指定usb_iso_asap標(biāo)志。
urb->transfer_flags＝usb_iso_asap；

//盡可能快地發(fā)出本urb

linux系統(tǒng)中任何usb傳輸都通過urb實現(xiàn)。為提高速度，可以考慮擴(kuò)大urb的緩沖，也可以建立兩個urb，在等待一個urb被回收時，也就是圖像正在被傳感器采集時，處理、初始化另一個urb，并在回收后立刻將其發(fā)出。兩個urb交替使用，大大減少了額外時間。

使用內(nèi)存映射并用

雙幀緩沖提高效率

linux系統(tǒng)通過read,write等來實現(xiàn)對硬件的操作，它們通過copy_to_user()、copy_from_user()等函數(shù)在內(nèi)核和用戶內(nèi)存空間中互相拷貝。但是對于視頻采集這類需要大量高速傳輸數(shù)據(jù)的應(yīng)用來說，這種方法耗費的硬件資源過大，通過內(nèi)存映射的方法可以使這一問題得到有效解決。首先使用vmalloc()申請足夠大的核態(tài)內(nèi)存，將其作為圖像數(shù)據(jù)緩沖空間，兩個urb帶回的圖像數(shù)據(jù)在這里暫存；然后使用remap_page_range()函數(shù)將其逐頁映射到用戶空間中。戶態(tài)的圖像采集處理程序使用mmap()函數(shù)，直接讀寫內(nèi)核圖像緩沖內(nèi)存，大大減少額外開銷。另外，為了進(jìn)一步提高幀速率，本文采用雙幀緩沖方式進(jìn)行圖像采集。

結(jié)語

本系統(tǒng)只需在dct算法的實現(xiàn)和圖像采集接口實現(xiàn)上根據(jù)具體的硬件條件作些修改，就可應(yīng)用于大多數(shù)智能產(chǎn)品的開發(fā)(如基于嵌入式linux的智能手機(jī)的開發(fā))，因此具有較好的市場應(yīng)用前景。