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變壓器局部放電超聲定位中的自適應(yīng)優(yōu)化算法

作者: 時間:2013-12-17 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
件:│▽F(Xk)?▽F(Xk+1)│≤0.1,若沒有正交(即振蕩現(xiàn)象),則進(jìn)行(2);否則進(jìn)行(6);

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/227453.htm

(6) 進(jìn)行牛頓迭代,計算▽F(Xk),若‖▽F(Xk)‖≤ε則停,輸出Xk;否則,進(jìn)行(7);

(7) 計算Sk=-[▽2F(Xk)]-1*gk;

(8) 一維搜索:min F(Xk+λSk) = F(Xk+λkSk),令Xk+1 = Xk+λkSk,k=k+1,進(jìn)行(6)。

2.2 體元分割法選取初始點

算法中,開始迭代前要對未知向量取合適的初始點,初始點的選取往往關(guān)系到算法的成敗.但將本算法集成到系統(tǒng)軟件中時,需要自動選擇高效率的初始點??紤]這樣一種方法,將分割成大小相同的體積元,體積元的個數(shù)可以是幾十個甚至幾百個,以每個體元的幾何中心作為初始點依次進(jìn)行迭代,迭代結(jié)束后.再根據(jù)所有體元的迭代結(jié)果進(jìn)行比較,判斷出整個中的最優(yōu)點。

2.3 算法分析

本算法將最速下降法和牛頓法相結(jié)合,根據(jù)體元分割選取初始點,迭代開始后。借助最速下降法全局收斂的特性,在梯度向量出現(xiàn)振蕩現(xiàn)象之前完成了初步尋優(yōu)過程,然后采用牛頓法進(jìn)行精確尋優(yōu),牛頓法收斂速度快,在10步之內(nèi),迭代結(jié)果即可滿足精度要求。3 組合算法在電力局部放電點定位中的應(yīng)用

在山西運(yùn)城供電公司的變壓器局部放電在線檢測項目中,應(yīng)用了該算法,以下為現(xiàn)場檢測情況。

現(xiàn)場一檢測情況:

變壓器規(guī)則(長×寬×高):1.2 m×0.8 m×1.0 m;

實際放電點坐標(biāo):S(0.5,0.4,0.4);

傳感器坐標(biāo):R1(0.6,0.0,0.5),R2(0.0,0.4,0.5),R3(0.6,0.4,1.0),R4(1.2,0.4,0.5),R5(0.6,0.8,0.5);

參考點時刻:t1=0.000 303 05 s;

接收時延:d1=[0.000 364 22;0.000 434 48;0.000 505 08;0.000 128 6]一t1。

體元個數(shù):5×5×5。

變壓器局部放電超聲定位中的自適應(yīng)優(yōu)化算法

現(xiàn)場二檢測情況:

變壓器規(guī)則(長×寬×高):5 m× 3 m×4 m;

實際放電點坐標(biāo):S(4.5,2.6,3.7);

接收端坐標(biāo):R1(2.5,0.0,2.0),R2(2.5,1.5,4.0),R3(5.0,1.5,2.O),R4(2.5,3.0,2.0),R5(0,1.5,2.0);

參考點時刻:t1=0.002 6 S;

接收時延:d1=[0.001 6;0.001 5;0.001 9;0.003 524 69]一t1。

體元個數(shù):5×5×5。

變壓器局部放電超聲定位中的自適應(yīng)優(yōu)化算法

變壓器局部放電超聲定位中的自適應(yīng)優(yōu)化算法

4 結(jié) 語

現(xiàn)場檢測體現(xiàn)了混合算法的優(yōu)越性,主要有:

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