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智能手機(jī)的惡意代碼防范研究

作者: 時(shí)間:2011-11-21 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

  在通信技術(shù)高速發(fā)展的今天, 變得越來(lái)越普及, 人們?cè)谙硎?a class="contentlabel" href="http://m.butianyuan.cn/news/listbylabel/label/智能手機(jī)">智能手機(jī)強(qiáng)大功能的同時(shí), 也受到來(lái)自手機(jī)的侵?jǐn)_。為有效遏制手機(jī)的快速發(fā)展勢(shì)頭,相應(yīng)的分析防御方法已相繼提出, 各種手機(jī)殺毒軟件也隨之應(yīng)運(yùn)而生。目前主流的手機(jī)防御方法主要參照計(jì)算機(jī)惡意代碼的分析防御技術(shù), 包括傳統(tǒng)的惡意代碼防御技術(shù)( 如基于惡意代碼特征匹配的掃描技術(shù)和啟發(fā)式經(jīng)驗(yàn)規(guī)則等) 及行為阻斷技術(shù); 主流手機(jī)殺毒產(chǎn)品基本能做到有效地實(shí)時(shí)掃描及監(jiān)控、病毒處理和查殺、病毒庫(kù)及軟件更新, 其配套的通信基礎(chǔ)設(shè)施也在逐步完善當(dāng)中。

  各種殺毒工具都是基于惡意代碼的特征碼實(shí)現(xiàn), 在惡意代碼出現(xiàn)到特征碼被提取出的這段時(shí)間足以讓惡意代碼實(shí)現(xiàn)破壞力, 而殺毒工具對(duì)此卻無(wú)能為力。盡管手機(jī)網(wǎng)絡(luò)可以借鑒互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù), 但由于和計(jì)算機(jī)軟硬件上的本質(zhì)差別,如何有效智能手機(jī)的惡意代碼正越來(lái)越受到人們的關(guān)注。對(duì)此, 本文研究開(kāi)發(fā)了智能手機(jī)惡意代碼系統(tǒng), 以實(shí)現(xiàn)在手機(jī)終端、網(wǎng)關(guān)、服務(wù)器及PC產(chǎn)品等層面上對(duì)智能手機(jī)惡意代碼的立體防范。

  1 智能手機(jī)惡意代碼防范模型

  針對(duì)智能手機(jī)的惡意代碼問(wèn)題, 本文提出了智能手機(jī)惡意代碼防范模型, 并詳細(xì)介紹了該模型各個(gè)層次的功能, 為智能手機(jī)惡意代碼防范提供理論依據(jù)。

  圖1 是本文提出的智能手機(jī)惡意代碼防范模型, 該模型以當(dāng)前的計(jì)算機(jī)病毒防范為參考, 從5 個(gè)層次規(guī)劃智能手機(jī)惡意代碼防范模型, 其目標(biāo)是為實(shí)際的智能手機(jī)惡意代碼防范系統(tǒng)提供理論指導(dǎo)。

  智能手機(jī)的惡意代碼防范研究

  圖1 智能手機(jī)惡意代碼防范模型

  按對(duì)智能手機(jī)的防范能力,可以把整個(gè)模型劃分為惡意代碼檢測(cè)層、備份恢復(fù)層、實(shí)時(shí)監(jiān)控層、漏洞管理層、數(shù)字免疫層等5 個(gè)層次。此外,為了支持模型5 個(gè)層次的運(yùn)行,模型中還包括核心數(shù)據(jù)模塊。核心數(shù)據(jù)模塊包含5 個(gè)層次所要求的數(shù)據(jù)( 例如, 惡意代碼特征庫(kù)、防范策略、免疫信息等)以及獲得這些數(shù)據(jù)需要的支持模塊( 例如, 惡意代碼分析等) 。

  接下來(lái),以5 個(gè)層次為序分別簡(jiǎn)要描述模型的內(nèi)容。

  1.1 惡意代碼檢測(cè)層

  惡意代碼檢測(cè)層主要指惡意代碼檢測(cè)引擎, 它由兩個(gè)部分組成: 特征代碼庫(kù)和掃描算法。組織合理的特征代碼庫(kù)和高效的掃描算法是惡意代碼掃描引擎的兩個(gè)核心部分。其具體將研究特征代碼庫(kù)的組織方法, 使特征代碼庫(kù)盡量節(jié)省空間; 提高掃描算法的執(zhí)行效率, 降低掃描算法的空間復(fù)雜度, 以適應(yīng)智能手機(jī)設(shè)備的特定硬件需求。

  1.2 備份恢復(fù)層

  在智能手機(jī)安全領(lǐng)域, 由于存在與計(jì)算機(jī)的重要區(qū)別, 因此, 可以用恢復(fù)技術(shù)來(lái)恢復(fù)被感染對(duì)象的功能。這些區(qū)別主要表現(xiàn)在: 計(jì)算機(jī)不僅運(yùn)行應(yīng)用程序, 而且還是程序員編制程序的工具, 因此, 時(shí)時(shí)刻刻都有新的應(yīng)用程序出現(xiàn)在計(jì)算機(jī)中。而智能手機(jī)則完全不同, 用戶不會(huì)在智能手機(jī)上編制新的應(yīng)用程序。即使下載安裝了其他應(yīng)用, 也是非常有限( 可枚舉) 的集合。因此, 備份恢復(fù)層功能是把智能手機(jī)領(lǐng)域用到的應(yīng)用都備份到一個(gè)公共平臺(tái)上, 當(dāng)發(fā)現(xiàn)用戶的手機(jī)中有部分對(duì)象遭到破壞時(shí), 采用從公共平臺(tái)恢復(fù)的手段來(lái)恢復(fù)被感染對(duì)象。

  1.3 實(shí)時(shí)監(jiān)控層

  實(shí)時(shí)監(jiān)控層的功能是監(jiān)控手機(jī)的數(shù)據(jù)出入口,起到安全預(yù)防的功能。在實(shí)際環(huán)境中, Internet 訪問(wèn)、短消息服務(wù)、Email 服務(wù)、信息共享( 藍(lán)牙、紅外、PC、USB、存儲(chǔ)卡) 、WAP、GPRS??CDMA??GSM 是病毒入侵智能手機(jī)的途徑。實(shí)時(shí)監(jiān)控工具預(yù)防惡意代碼通過(guò)這些途徑入侵智能手機(jī)。部署在手機(jī)上的實(shí)時(shí)監(jiān)控工具將監(jiān)控進(jìn)出互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、信息服務(wù)、藍(lán)牙、紅外線等接口的數(shù)據(jù), 實(shí)現(xiàn)預(yù)防惡意代碼入侵, 防止用戶信息被竊取的功能。

  1.4 漏洞管理層

  智能手機(jī)系統(tǒng)漏洞管理層主要有兩層含義。在客戶端, 表現(xiàn)為一個(gè)工具軟件, 用于探測(cè)已知的漏洞或脆弱性, 提醒用戶安全事項(xiàng)。另一個(gè)層次的含義是設(shè)計(jì)一個(gè)公共的協(xié)議, 讓眾多的手機(jī)廠商、手機(jī)軟件開(kāi)發(fā)商遵循。廠商可以通過(guò)該協(xié)議發(fā)布漏洞補(bǔ)丁, 便于用戶下載安裝。

  1.5 數(shù)字免疫層

  就傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)安全而言, 現(xiàn)有的防范計(jì)算機(jī)病毒的技術(shù)都是權(quán)宜之計(jì)。盡管這些防范技術(shù)都取得了非常好的效果, 但在新病毒不斷出現(xiàn)的情況下, 沒(méi)有一勞永逸的基礎(chǔ)架構(gòu)可以解決計(jì)算機(jī)病毒防范問(wèn)題。

  本文將在數(shù)字免疫層研究在智能手機(jī)領(lǐng)域解決惡意代碼的問(wèn)題, 并采用“免疫”技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)智能手機(jī)領(lǐng)域的長(zhǎng)遠(yuǎn)防范方法。數(shù)字免疫基礎(chǔ)設(shè)施包含多層意思: 首先, 它不是局限于某個(gè)軟件、某個(gè)系統(tǒng)的狹隘免疫思想( 該方法已被證明為不可行) , 而是著眼于所有智能手機(jī)及其相關(guān)服務(wù)領(lǐng)域的宏觀免疫思想; 其次, 與其說(shuō)它是一個(gè)系統(tǒng), 還不如說(shuō)它是一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施, 這就預(yù)示著其建設(shè)過(guò)程將非常艱巨; 最后, 免疫的對(duì)象不是某個(gè)程序, 而是一個(gè)系統(tǒng)( 智能手機(jī)) , 這也更加貼近生物領(lǐng)域的免疫概念。

  除了5 個(gè)層次之外, 核心數(shù)據(jù)模塊包含5 個(gè)層次所要求的數(shù)據(jù)( 例如, 惡意代碼特征庫(kù)、防范策略、免疫數(shù)字等) 以及獲得這些數(shù)據(jù)需要的支持模塊( 例如, 惡意代碼分析等) 。

  惡意代碼樣本采集和分析技術(shù)是防范技術(shù)的前提。與計(jì)算機(jī)病毒防范類似, 如果要成功防范移動(dòng)終端惡意代碼, 就必須獲得其樣本, 分析惡意代碼樣本的運(yùn)行機(jī)制, 從中得到防范方法。這部分的關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)在于: 惡意代碼樣本采集及特征碼提取技術(shù)。

  2 智能手機(jī)惡意代碼防范系統(tǒng)

  以智能手機(jī)惡意代碼防范模型為指導(dǎo), 本文研究開(kāi)發(fā)了一個(gè)智能手機(jī)惡意代碼防范系統(tǒng)。該系統(tǒng)嚴(yán)格按照防范模型進(jìn)行構(gòu)建, 系統(tǒng)各個(gè)層次采取的具體方案詳細(xì)描述如下。

  2.1 惡意代碼檢測(cè)層實(shí)現(xiàn)方案

  惡意代碼檢測(cè)是防范已經(jīng)入侵到智能手機(jī)內(nèi)部的惡意代碼的有效方法。與計(jì)算機(jī)病毒檢測(cè)技術(shù)類似, 如果要成功檢測(cè)出已經(jīng)入侵到智能手機(jī)里的惡意代碼, 就必須開(kāi)發(fā)一個(gè)惡意代碼檢測(cè)引擎, 該引擎主要由兩個(gè)部分構(gòu)成, 它們是惡意代碼特征庫(kù)和掃描算法。

 ?。?1) 惡意代碼特征庫(kù): 惡意代碼的有效檢測(cè)取決于相關(guān)特征碼數(shù)據(jù)庫(kù)的采集與及時(shí)更新。惡意代碼通常包括引導(dǎo)、傳染和表現(xiàn)3 大功能模塊,特征碼是從惡意代碼源代碼中不同位置提取的一系列字節(jié), 檢測(cè)層通過(guò)不同的提取方法和提取工具采集智能手機(jī)中最新流行的特征碼, 并及時(shí)更新特征庫(kù)。

  ( 2) 掃描算法: 掃描算法的時(shí)間空間復(fù)雜度是惡意代碼掃描引擎關(guān)注點(diǎn)。對(duì)于動(dòng)態(tài)串的掃描算法有兩個(gè)思路: 單模式匹配算法和多模式匹配算法。單模式匹配的經(jīng)典算法有KMP(Knuth??Morris??Pratt ) , QS(Quick Search) , BM( Boyer??Moore) 等算法, 其中, BM算法被廣泛應(yīng)用于現(xiàn)有商業(yè)殺毒軟件中。經(jīng)典的多模式匹配算法是AV.Aho 提出的基于有限自動(dòng)機(jī)的DFSA( DeterminiSTic Finite StateAutomata) 算法, 該算法在匹配前對(duì)模式串集合進(jìn)行預(yù)處理, 轉(zhuǎn)換成樹(shù)型有限自動(dòng)機(jī), 然后只需對(duì)待匹配動(dòng)態(tài)串進(jìn)行一次掃描即可找出所有的模式串, 其時(shí)間復(fù)雜度為O( n) 。

 


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