天合傳感器改善交叉路口安全性
盡管現(xiàn)代汽車安全技術(shù)已經(jīng)取得了巨大進(jìn)步,但是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的交通事故數(shù)量仍然居高不下。比如在歐洲,18~20歲死亡的人群中,35%源于道路事故。
道路上最危險(xiǎn)的路段是交叉路口。據(jù)統(tǒng)計(jì),發(fā)生于交叉路口的交通事故中,超過40%的事故導(dǎo)致受傷或死亡。為了幫助應(yīng)對此類問題,歐盟委員會部分資助了一些研發(fā)項(xiàng)目,尋找基于技術(shù)的解決方案。其中一項(xiàng)就是近期完成的INTERSAFE-2項(xiàng)目。該項(xiàng)目的參與者包括三家主要汽車制造商、大學(xué)、研究中心和傳感器開發(fā)商等10家歐洲機(jī)構(gòu)和公司。
INT ERSAF E-2項(xiàng)目的目標(biāo)是開發(fā)一種協(xié)同十字路口安全系統(tǒng)(Cooperat ive Intersect ion Safety System—CISS),以大大減少交叉路口交通事故造成的傷亡。該項(xiàng)目力求研發(fā)出一種靈活的系統(tǒng)結(jié)構(gòu),從而推進(jìn)歐盟委員會的“零事故”愿景。
TRW Conekt因其在對智能車輛和道路設(shè)施進(jìn)行傳感和物體分類(通過視頻、雷達(dá)、數(shù)據(jù)融合、分析、通訊進(jìn)行)方面的豐富經(jīng)驗(yàn),以及系統(tǒng)安全工程方面的能力,為該項(xiàng)目的成功做出了巨大貢獻(xiàn)。
集成范例
通過證明現(xiàn)代傳感器、通訊網(wǎng)絡(luò)、電子地圖和定位系統(tǒng)間的有效集成,INTERSAFE-2為可市場化且能有效幫助減少交叉路口事故率的安全系統(tǒng)打下了基礎(chǔ)。在INTERSAFE-2設(shè)想的CISS系統(tǒng)中,通過安裝在車上和當(dāng)?shù)氐缆吩O(shè)施上的傳感器,可以實(shí)現(xiàn)不同級別的駕駛支持。安裝在車輛上的傳感設(shè)備可以包括攝像頭、雷達(dá)、超聲波傳感器、激光掃描儀和GPS。道路設(shè)施傳感設(shè)備則包括路面情況(雨、雪、冰)監(jiān)測器、雷達(dá)或激光掃描儀。傳感器和通信網(wǎng)絡(luò)間的抽象層使系統(tǒng)能夠通過不同的傳感器配置有效工作。
場景檢測
INTERSAFE-2考慮了許多在交叉路口的不同場景,包括右轉(zhuǎn)和左轉(zhuǎn)、直行和闖紅燈。圖示的兩個(gè)例子就是在交叉路口CISS系統(tǒng)的執(zhí)行情況,說明了該系統(tǒng)如何通過使用各種傳感器和通信系統(tǒng)來幫助降低轉(zhuǎn)彎車輛造成事故的風(fēng)險(xiǎn)。
CISS系統(tǒng)的執(zhí)行取決于幾個(gè)因素,包括可使用的傳感器、成本和可靠性。本文描述了利用現(xiàn)有的低成本攝像頭,也就是目前常用于車道偏離警示系統(tǒng)的傳感器,如何進(jìn)一步發(fā)展到可以識別車道標(biāo)識、停車線、行車箭頭和人行橫道線。以上數(shù)據(jù)隨后將與其他數(shù)據(jù)融合,來重建一個(gè)交叉路口的虛擬模型。
TRW Conekt在INTERSAFE-2項(xiàng)目中使用的攝像頭是一個(gè)拍攝單色或灰度的設(shè)備,分辨率為480×752。盡管該設(shè)備的技術(shù)性能一般,但通過一系列擴(kuò)展的圖像處理程序可以使其識別關(guān)鍵特征和物體。所有處理過程都是實(shí)時(shí)完成的,這樣場景就可以立刻重建,用于支持更高級別的決策控制系統(tǒng)。
開發(fā)出的算法
在程序處理前,會先用一個(gè)取幀器捕獲通過攝像頭拍攝的圖片。當(dāng)獲得圖像之后,系統(tǒng)使用邊緣檢測算法,首先進(jìn)行識別,然后以定位為基礎(chǔ)開始區(qū)分邊緣。在這個(gè)最初的處理過程結(jié)束之后,通過專為該項(xiàng)目特別開發(fā)的算法,邊緣將連接在一起成為線段。然后應(yīng)用另一種算法,相似的及相鄰的線段集合成形,隨后作為物體進(jìn)行進(jìn)一步分析和歸類。
線條分類
當(dāng)線段主要的歸類完成之后,線段被集中到一起形成一條幾乎連續(xù)的線條。這些線條如果能形成一條白線,將被組合到一起,這樣就有了水平線或垂直線。垂直于車輛行駛方向的白線將被標(biāo)注為潛在的停車線。之后一個(gè)分類程序開始識別平行于車輛行駛方向的線,這些線可能是車道標(biāo)識,而垂直于車道線的白線就有可能是停車線。攝像頭拍攝到的每幀畫面都會進(jìn)行以上這些步驟,這個(gè)過程的頻率為25 Hz。
垂直線段被集中到一起作為潛在的路樁進(jìn)行區(qū)分。兩條靠近且較明顯的邊緣就被區(qū)分為潛在的路樁。單條明顯的邊緣也會進(jìn)入該處理程序中,因?yàn)榭赡艽硪粋€(gè)物體特征(例如轉(zhuǎn)角或者建筑物),這個(gè)特征很容易被其他傳感器探測到,有助于進(jìn)行傳感器數(shù)據(jù)融合的處理。
距離問題
根據(jù)接近度,在每一幀畫面中,會由簡單的關(guān)聯(lián)特征來追蹤路樁和垂直線段。一般這種物體的距離都是未知的,因?yàn)槲矬w與地面的切點(diǎn)往往可能無法看到或探測到,因此很難生成路樁的相對運(yùn)動模型或預(yù)測該路樁在下一幀畫面中的位置。但在一個(gè)多傳感器的環(huán)境中,路樁和建筑物邊緣更容易通過不同的傳感器探測到,比如雷達(dá)或激光掃描儀,然后信息會反饋到算法中。之后連接線段組,形成一個(gè)輪廓,來驗(yàn)證其是一個(gè)水平路標(biāo)的可能性,尤其是交叉路口通常會有行車箭頭。這樣的分類基于投影到地平面的特征點(diǎn)、整體形狀和線段的尺寸。計(jì)算中使用概率方法,將線段組與目錄中的箭頭形狀進(jìn)行相似度計(jì)算,如果查到對應(yīng)的項(xiàng)目,該道路要素將被輸出。箭頭識別會在每一幀畫面中進(jìn)行,雖然目前系統(tǒng)在執(zhí)行中沒有進(jìn)一步推進(jìn)箭頭識別,但是在整個(gè)設(shè)計(jì)中,箭頭的追蹤被納入考慮范圍,未來的發(fā)展可能會包括基于箭頭邊緣(一個(gè)八邊形包圍箭頭)的移動來對箭頭進(jìn)行追蹤。
交叉路口識別
由箭頭識別派生而來的另一項(xiàng)開發(fā)是識別人行橫道線的可能性。人行橫道線可以被視作一組與車輛距離相等的矩形,也可以作為一種不同的物體被輸出。
INTERSAFE-2項(xiàng)目提供了一個(gè)有價(jià)值的機(jī)遇,來發(fā)展先進(jìn)的傳感器技術(shù),可以用來幫助增強(qiáng)駕駛員和行人在交叉路口的安全性。
全面集成
重要的是,這個(gè)項(xiàng)目向汽車業(yè)證明了安裝在車輛上和當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)設(shè)施上的傳感器可以相互結(jié)合,幫助提高工作效率,支持全面集成的交叉路口安全系統(tǒng)發(fā)展。
未來的CISS系統(tǒng)將依靠一系列傳感器設(shè)備的融合,可能也將更多地利用視頻技術(shù)來幫助建立虛擬的交叉路口模型,為駕駛員的判斷決策提供支持。在I N T E R S A F E - 2中,TRWConekt增強(qiáng)了現(xiàn)有低成本攝像頭的性能,使其能夠識別和定位交叉路口特征,例如停車線、箭頭、人行橫道線和路樁,這是交叉路口電子地圖顯示都無法做到的。
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