模擬人體指紋的小區(qū)監(jiān)控技術(shù)研究

　　1）模型組成元素

　　小區(qū)模型組成元素選擇原則是要能夠反映小區(qū)的運(yùn)行性能和質(zhì)量，當(dāng)然，這些基本的組成元素也是MRR 中所包含的?；谶@個(gè)原則，本文選擇以下元素作為“指紋”模型的基本組成元素：小區(qū)上/下行信號強(qiáng)度，小區(qū)上/ 下行信號質(zhì)量，小區(qū)上/ 下行路徑損耗，小區(qū)MS/BS 功率等級，小區(qū)時(shí)間提前量（TA）。

　　2）搭建告警平臺

　　為了能夠?qū)Πl(fā)生異常的小區(qū)進(jìn)行監(jiān)控， 需要構(gòu)建針對小區(qū)的“指紋”模型組成元素的告警平臺。本文通過對各組成元素設(shè)置不同類別的閾值， 使小區(qū)產(chǎn)生告警有據(jù)可依。針對監(jiān)控元素，本文提供可設(shè)置的閾值有：

　　a） 使用小區(qū)監(jiān)控元素的均值算法， 對比算法MRR 參數(shù)均值上限。

　　b） 使用小區(qū)監(jiān)控元素的均值算法， 對比MRR參數(shù)均值下限。

　　c）使用分布算法，按照公式（2）計(jì)算比例p 的上限。

　　d）使用分布算法，按照公式（2）計(jì)算比例p 的下限。

　　e）與算法獲取的基準(zhǔn)值（公式1）對比的上/下浮值或上/ 下浮比例。

　　f）與算法獲取的基準(zhǔn)值（公式3）對比的上/下浮值或上/ 下浮比例。

　　3）告警模型

　　依據(jù)上述針對小區(qū)組成元素的閾值設(shè)置原理，珠海通用小區(qū)“指紋”監(jiān)控元素與閾值設(shè)置關(guān)系見表1（特別的區(qū)域如室內(nèi)覆蓋、海域覆蓋則另外設(shè)置）。

　　2.2 異常告警呈現(xiàn)方式及處理

　　2.2.1 告警的觸發(fā)條件

　　在完成了小區(qū)的“指紋”模型建立和根據(jù)各小區(qū)無線環(huán)境和運(yùn)行性能的不同設(shè)置完成個(gè)性化閾值后，當(dāng)小區(qū)“指紋”內(nèi)某個(gè)元素發(fā)生波動突然超過閾值時(shí)，就會觸發(fā)告警，這種突發(fā)性告警觸發(fā)很容易理解，不作詳敘。

　　2.2.2 告警的呈現(xiàn)及處理

　　根據(jù)上述監(jiān)控方式，目前對告警呈現(xiàn)提供了兩種方式： 一種是以報(bào)表的方式按用戶要求呈現(xiàn)所有的告警信息； 另一種是以地理化的方式在地圖上展現(xiàn)所有告警信息。同時(shí)，對告警的小區(qū)可以結(jié)合話務(wù)統(tǒng)計(jì)和現(xiàn)場測試數(shù)據(jù)一起分析，如上/ 下行質(zhì)量差結(jié)合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)掉話次數(shù)和掉話率指標(biāo)查看和分析。

　　3 應(yīng)用案例

　　下面以珠海百貨廣場室內(nèi)覆蓋小區(qū)S5ABHC5為例，簡要地說明一下基于該技術(shù)的一個(gè)簡單應(yīng)用。

　　考慮到該小區(qū)是室內(nèi)覆蓋，對于這種小區(qū)，防止信號外泄是網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的要點(diǎn)之一， 針對該小區(qū)重點(diǎn)設(shè)置的監(jiān)控參數(shù)就是TA。同時(shí)，考慮到該小區(qū)覆蓋的是珠海一個(gè)較大的商場， 附帶了很多室內(nèi)分布系統(tǒng)，根據(jù)之前網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員現(xiàn)場勘察和估算，該小區(qū)MRR 采樣值應(yīng)該主要集中在TA＜2 的范圍內(nèi)，故參數(shù)設(shè)置如下：

　　1） TA 均值：均值算法上限為1.8；2）以TA 為2 作為監(jiān)控的分界點(diǎn)：a）根據(jù)分布算法（公式2），設(shè)置TA 在2 的范圍內(nèi)為99%；b）連續(xù)3 天同一時(shí)段TA＞2 的百分比持續(xù)增長也會告警。

　　S5ABHC5 掉話率情況見表2。實(shí)際上在2009年12 月15 日， 該小區(qū)出現(xiàn)高掉話， 最高掉話率達(dá)5%（后來經(jīng)過排查，為該商場正在裝修，一面的墻被拆除，造成信號外泄產(chǎn)生掉話）。由于三天同一時(shí)段TA>2 的百分比持續(xù)上升，網(wǎng)絡(luò)“指紋”系統(tǒng)漸變式監(jiān)控給出了分布算法告警信息； 而第三天TA>2 的百分比超過1%， 分布算法告警均給出TA 告警信息。（注意：當(dāng)時(shí)TA 均值由于始終小于1.8,未產(chǎn)生均值算法告警。）

　　4 結(jié)束語

　　本技術(shù)方案提供了一種基于MRR 數(shù)據(jù)建立小區(qū)“指紋”模型并對其進(jìn)行監(jiān)控的辦法，在某種意義上，使全網(wǎng)所有用戶的手機(jī)都成為測試機(jī)，同時(shí)從宏觀上掌握網(wǎng)絡(luò)變化或異常情況， 并及時(shí)發(fā)出告警信息，對故障原因能夠快速定位，減少了網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)場測試的工作量， 減少了網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員尋找網(wǎng)絡(luò)異常原因的時(shí)間，提高了網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作效率。

　　目前珠海移動分公司網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中心已經(jīng)依照上述理論建立了“網(wǎng)絡(luò)指紋系統(tǒng)”，系統(tǒng)目前運(yùn)行穩(wěn)定，能夠及時(shí)地發(fā)現(xiàn)小區(qū)無線環(huán)境和運(yùn)行性能的變動和異常。