智能門禁報警系統(tǒng)的仿真應(yīng)用
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作者：陳彪 吳成東 鄭君剛 沈陽建筑大學(xué)理學(xué)院信息科學(xué)與控制學(xué)院
時間：2009-10-12
來源：電子產(chǎn)品世界
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人臉圖像識別模塊
本文引用地址：http://m.butianyuan.cn/article/98804.htm人臉圖像識別模塊鏈接著基于貝葉斯估計的分類識別方法、基于RBF網(wǎng)絡(luò)和貝葉斯分類器融合的人臉識別方法兩個選項。
貝葉斯估計識別模塊
人臉圖像分塊后應(yīng)用奇異值分解方法進行數(shù)據(jù)壓縮，對每個特征分塊設(shè)計一個貝葉斯分類器，最后將這些分類器融合(如圖3所示)。
本文采取加權(quán)求和的方法：
其中，S(Ii，Ij)表示兩幅圖像Ii與Ij的相似度，L是貝葉斯分類器(FBBC)的總數(shù)，是Ii與Ij的第b個特征塊之間的差值。是由第b個貝葉斯分類器計算出的類條件概率密度。wb是第b個貝葉斯分類器對應(yīng)的權(quán)值。
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