RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別模塊
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RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為三層結(jié)構(gòu)(如圖4所示)。
訓練時:輸入層的維數(shù)r與子圖像的數(shù)目對應;隱含層選用高斯核函數(shù):
實現(xiàn)聚類算法,其中,si為隱含層第i個神經(jīng)元的寬度;輸出層類別k的輸出值為:
式中,w(k,i)為隱含層第i個節(jié)點與輸出層第k個輸出節(jié)點的連接權(quán)值。
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