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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 醫(yī)學(xué)圖像

基于JPEG 2000的醫(yī)學(xué)圖像ROI壓縮

  • 基于JPEG 2000的醫(yī)學(xué)圖像ROI壓縮,1 引言醫(yī)學(xué)圖像是醫(yī)學(xué)診斷和疾病治療的重要根據(jù)，在臨床上具有非常重要的應(yīng)用價(jià)值。但往往這類影像圖像的數(shù)量很大，每個圖像所占的存儲空間也不小。為了減少存儲成本，提高圖像在遠(yuǎn)程醫(yī)療中網(wǎng)絡(luò)中的傳輸速度，對醫(yī)療
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基于醫(yī)學(xué)圖像拼接的微表面三維測試系統(tǒng)開發(fā)

  • 基于醫(yī)學(xué)圖像拼接的微表面三維測試系統(tǒng)開發(fā),引言對于消化道疾病的診斷，目前最常用的方法是采用內(nèi)窺鏡，但傳統(tǒng)1. 引言MEMS（微機(jī)電系統(tǒng)）廣泛地應(yīng)用于自動控制、信息、生化、醫(yī)療、環(huán)境監(jiān)測、航空航天和國防軍事等各個領(lǐng)域[1] [2]。隨著MEMS器件的迅速發(fā)展，對
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基于SPIHT算法的醫(yī)學(xué)圖像無失真壓縮

  • 基于SPIHT算法的醫(yī)學(xué)圖像無失真壓縮,1　引言隨著社會的發(fā)展和醫(yī)療技術(shù)的進(jìn)步，人們對身體健康的關(guān)心程度越來越高。醫(yī)學(xué)影像已經(jīng)不再是僅供醫(yī)生參考的信息而成為診斷疾病的重要依據(jù)。在網(wǎng)絡(luò)傳輸條件下的圖像壓縮編碼成為建立數(shù)字化醫(yī)院的關(guān)鍵技術(shù)。目前，
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微型3維超聲探頭可提供清晰軟組織醫(yī)學(xué)圖像

  • 微型3維超聲探頭可提供清晰軟組織醫(yī)學(xué)圖像,一個小到可以放在導(dǎo)管頂端的超聲探頭，能為醫(yī)生提供清晰的軟組織實(shí)時(shí)圖像，而不會有傳統(tǒng)的X光導(dǎo)管引導(dǎo)過程中所面臨的危險(xiǎn)。杜克大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程師設(shè)計(jì)并制作了新型超聲探頭，該探頭擁有強(qiáng)大功能，可提供詳細(xì)的3D圖像
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創(chuàng)新型醫(yī)學(xué)圖像傳感器解決方案

  • 創(chuàng)新型醫(yī)學(xué)圖像傳感器解決方案,基文影像公司有3種患者友好型的可吞式PillCam產(chǎn)品，分別用于小腸、食管成像，最新型號也用于結(jié)腸成像，這3種產(chǎn)品的基文成像膠囊中全部內(nèi)置了Aptina公司的傳感器。Aptina公司與基文影像公司長達(dá)10年的伙伴關(guān)系反映了兩
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改進(jìn)邊緣檢測算法在醫(yī)學(xué)圖像處理中的應(yīng)用

  • 摘要：圖像邊緣檢測在醫(yī)學(xué)中有很重要的應(yīng)用，針對此提出了一種新的邊緣檢測方法，首先采用canny算子對圖像進(jìn)行邊緣檢測，然后對檢測后的圖像輪廓跟蹤。實(shí)驗(yàn)表明，與傳統(tǒng)的邊緣檢測算法相比，這種算法能更好地提取圖像
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SPIHT算法在醫(yī)學(xué)圖像無失真壓縮中的應(yīng)用

  • SPIHT算法在醫(yī)學(xué)圖像無失真壓縮中的應(yīng)用, 1 引言

    隨著社會的發(fā)展和醫(yī)療技術(shù)的進(jìn)步，人們對身體健康的關(guān)心程度越來越高。醫(yī)學(xué)影像已經(jīng)不再是僅供醫(yī)生參考的信息而成為診斷疾病的重要依據(jù)。在網(wǎng)絡(luò)傳輸條件下的圖像壓縮編碼成為建立數(shù)字化醫(yī)院的關(guān)鍵技
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醫(yī)學(xué)圖像介紹

您好，目前還沒有人創(chuàng)建詞條醫(yī)學(xué)圖像!
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