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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 自動駕駛

如何加速高階自動駕駛商業(yè)化落地應(yīng)用的思考

  • 一、自動駕駛技術(shù)商業(yè)化示范應(yīng)用現(xiàn)狀近年來，隨著智能芯片、智能傳感器等底層支撐技術(shù)及軟硬件設(shè)備取得突破性進(jìn)展，自動駕駛也從技術(shù)研究階段向產(chǎn)品落地階段過渡。美國、歐洲、日本等發(fā)達(dá)國家借自身高精尖制造實力和核心技術(shù)上的競爭力，已經(jīng)在自動駕駛領(lǐng)域取得了優(yōu)勢經(jīng)驗，迅速在物流配送、低速穿梭巴士、干線貨運、載人出租車等多個場景下開展了商業(yè)化運營嘗試。自動駕駛雖我國起步略晚，但在2017年之后，各大城市相繼加速推動自動駕駛的測試、驗證、示范應(yīng)用等相關(guān)工作，并且工作重心開始由研發(fā)測試轉(zhuǎn)入商業(yè)化應(yīng)用試點。圖1 主要技術(shù)路線國
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頂部散熱還是底部散熱，哪種方式更適合高功率降壓轉(zhuǎn)換？

  • 自動駕駛是所有汽車OEM在這個時代面臨的新一波重要趨勢，車輛內(nèi)的電子控制單元（ECU）數(shù)量急劇增加。其中涵蓋了諸多應(yīng)用，例如駕駛輔助攝像頭、數(shù)據(jù)融合ECU以及它們各自的功耗管理。根據(jù)應(yīng)用和操作范圍，預(yù)調(diào)節(jié)器的輸出功率范圍不等，小至停車輔助ECU的幾瓦特，大至數(shù)據(jù)融合ECU的上百瓦特。本系列文章將闡述使用散熱片降低電子器件熱應(yīng)力的潛在意義，以及系統(tǒng)熱性能與各種因素（例如散熱片的位置和尺寸）的相關(guān)性。之前我們分享了高功率降壓轉(zhuǎn)換的散熱評估測試原理概述，對比了三種不同配置下電路板熱性能。今天將為大家重點介紹在設(shè)
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文件顯示蘋果去年加大力度測試自動駕駛汽車，里程超70萬公里

  • 2月4日消息，蘋果的神秘汽車項目已經(jīng)悄悄進(jìn)行了六年，外界對其進(jìn)展幾乎一無所知。不過，最近蘋果向加州一家機(jī)構(gòu)提交的記錄揭示了自動駕駛項目的最新動態(tài)。數(shù)據(jù)顯示， 2023年，蘋果在公共道路上的自動駕駛測試?yán)锍碳s72萬公里，幾乎較2022年增加了三倍，比2021年更是增加了30多倍。這些數(shù)據(jù)包括了2022年12月至2023年11月的測試，其中大部分發(fā)生在報告期內(nèi)的下半年。他們在8月的測試?yán)锍踢_(dá)到了13.5萬公里，創(chuàng)下了峰值。雖然蘋果在加州獲準(zhǔn)在公共道路上測試自動駕駛汽車技術(shù)，但必須有一名安全駕駛員。這是自動駕駛
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特斯拉為Dojo再投5億美元：自動駕駛走進(jìn)算力時代？

  • 特斯拉將在紐約州布法羅市（Buffalo）投資5億美元建造“Dojo”超級計算機(jī)，之所以決定在該州建超級計算機(jī)，是因為當(dāng)?shù)赜兄翱煽康碾娏?yīng)、強(qiáng)大的人才梯隊，以及項目所需的可用空間”。Dojo是在2021年特斯拉的「AI Day」活動上首次公布的自研超級計算機(jī)，旨在幫助特斯拉推進(jìn)其尚未實現(xiàn)的制造自動駕駛汽車的目標(biāo)。特斯拉計劃利用這臺超級計算機(jī)處理從其電動汽車上獲取的大量視頻數(shù)據(jù)，以訓(xùn)練目前為其最先進(jìn)的駕駛輔助軟件提供動力的人工智能，為其全自動駕駛系統(tǒng)（FSD）提供支持。Dojo對于特斯拉的意義推出Doj
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蘋果下調(diào)自動駕駛目標(biāo) 最早2028年推出電動汽車

  • 據(jù)外媒報道，蘋果汽車的開發(fā)正面臨挫折，這將使得這款汽車的發(fā)布日期較此前預(yù)計的時間推遲了兩年。目前，“蘋果汽車”仍然是一個謎，盡管每年估計有10億美元被投入到所謂的“泰坦項目”中。然而，作為蘋果最昂貴的研發(fā)項目之一，這個電動汽車項目尚未進(jìn)入正式的原型階段。傳聞已久的“蘋果汽車”項目在蘋果內(nèi)部被稱為“特別項目組”（Special Projects Group）或者“泰坦項目”（Project Titan），該項目自2014年啟動以來，經(jīng)歷了重組、裁員、領(lǐng)導(dǎo)層變動和戰(zhàn)略調(diào)整。事實證明，要實現(xiàn)這一目標(biāo)，對蘋果和其
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蘋果推遲自研汽車上市時間并下調(diào)自動駕駛目標(biāo)

  • 1月24日消息，據(jù)知情人士透露，蘋果公司將推遲自研汽車上市時間，同時還會降低自動駕駛技術(shù)的目標(biāo)。據(jù)稱，蘋果曾設(shè)想過制造一款真正意義上的無人駕駛汽車，但現(xiàn)在研發(fā)的電動車型在功能上“比較有限”。即便如此，該公司推出電動汽車的目標(biāo)日期也一延再延。根據(jù)最新的變化，蘋果希望最早在2028年推出這款車，比其最近的預(yù)測約晚兩年。知情人士透露，蘋果公司發(fā)現(xiàn)無法在可預(yù)見的未來完成全自動駕駛汽車后，轉(zhuǎn)而開發(fā)更基本的駕駛輔助功能，向特斯拉現(xiàn)有的水平看齊。知情人士說，該車將使用所謂的L2+系統(tǒng)，而非原計劃的Level 4技術(shù)、甚
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“自動駕駛第一股”圖森未來宣布退市

  • 1月19日消息，據(jù)外媒報道，自動駕駛卡車巨頭圖森未來宣布，決定自愿將公司普通股從納斯達(dá)克退市，并終止其普通股在美國證券交易委員會的注冊。圖森未來預(yù)計其最后一個交易日為2月7日左右。圖森未來表示，退市是董事會作出的決定， 這是對股東最好的選擇。自2021年圖森未來IPO以來，資本市場發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變，公司估值和流動性下降，公司股價波動性明顯加大。（圖森市值巔峰超160億美元，股價接近80美元/股，如今市值僅為1.13億美元，股價為0.49美元/股）圖森未來表示，“保持上市公司身份的好處不再能證明成本是合理的。
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中國自動駕駛領(lǐng)先蘋果，考驗英偉達(dá)

  • 蔚來宣布推出自己的處理器，小米推出首款電動汽車。
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英偉達(dá)自動駕駛領(lǐng)域牽手理想、長城、極氪和小米

  • 1月8日，英偉達(dá)宣布理想汽車已選擇NVIDIA DRIVE Thor 中央車載計算機(jī)，用于下一款車型。同時，英偉達(dá)還表示已與長城汽車、極氪和小米合作，這幾家廠商已采用 NVIDIA DRIVE Orin 平臺為其智能自動駕駛系統(tǒng)提供動力。英偉達(dá)表示， NVIDIA DRIVE Orin已經(jīng)成為當(dāng)前智能汽車首選 AI 汽車計算機(jī)。此外，汽車制造商越來越多地尋求其后繼產(chǎn)品 NVIDIA DRIVE Thor 的先進(jìn)功能和 AI 性能來制定未來的車輛路線圖。據(jù)悉，理想汽車目前使用兩個 DRIVE Orin 處理
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AMD 重塑汽車產(chǎn)業(yè)，以先進(jìn) AI 引擎及增強(qiáng)的車載體驗亮相 CES 2024

  • AMD （超威，納斯達(dá)克股票代碼：AMD ）今日宣布，其將在 2024 年國際消費電子展（ CES 2024 ）上展示汽車創(chuàng)新，并通過推出兩款新器件擴(kuò)展其產(chǎn)品組合，即 Versal Edge XA（車規(guī)級）自適應(yīng) SoC 和 Ryzen?（銳龍）嵌入式 V2000A 系列處理器。這些器件彰顯了 AMD 在汽車技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，其旨在服務(wù)于關(guān)鍵汽車重點市場領(lǐng)域，包括信息娛樂、高級駕駛員安全和自動駕駛。AMD 將與不斷壯大的汽車合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)一道，在 CES 2024 上展示這些全新器件當(dāng)前或未來汽車解決
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DevSecOps中的AI：從“智能副駕”到“自動駕駛”

  • 自動駕駛和軟件（SW）開發(fā)之間有何共同點？乍一看，并沒有什么共同點。但仔細(xì)觀察一下，就能發(fā)現(xiàn)兩者之間存在一些相似之處，尤其是在實現(xiàn)基本目標(biāo)的演進(jìn)路徑上。開發(fā)團(tuán)隊本身不會成為 “乘客”，但設(shè)計、創(chuàng)建、保護(hù)、分發(fā)和維護(hù)等方面相關(guān)人員的傳統(tǒng)角色和職責(zé)會發(fā)生轉(zhuǎn)變。為了更好地理解這一點，可以先深入了解一下自動駕駛的概念，然后再將其與軟件開發(fā)聯(lián)系起來。 自動駕駛的概念出現(xiàn)已有多年，曾經(jīng)看似未來派的概念如今已成為現(xiàn)實。從本質(zhì)上來說，自動駕駛汽車（AV）旨在最大限度地減少交通出行中的人為失誤（目前約 90% 的
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LG 攜手麥格納開發(fā)汽車控制模塊：統(tǒng)一控制自動駕駛等技術(shù)，最快 2027 年落地

  • IT之家 1 月 5 日消息，LG 近日發(fā)布新聞稿，宣布和麥格納（Magna）合作，共同開發(fā)適用于未來汽車的控制模塊，預(yù)估最快裝備了 2027 年的新車上。IT之家援引新聞稿內(nèi)容，這款面向未來汽車的移動平臺結(jié)合了先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）、自動駕駛（AD）和車載信息娛樂（IVI）技術(shù)，為車企提供了靈活的解決方案，不僅提高了安全性，并為駕駛員和乘客提供了互動體驗。這套統(tǒng)一的汽車控制模塊集成了多個 IVI 系統(tǒng)和 ADAS / AD 系統(tǒng)，減少汽車內(nèi)部所用的電子控制單元數(shù)量，高效處理各種汽車安全完
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賦能自動駕駛，車載CIS芯片在爆發(fā)的前夜

  • 隨著科技的飛速發(fā)展，自動駕駛技術(shù)已經(jīng)成為全球汽車產(chǎn)業(yè)關(guān)注的焦點。其中，高等級自動輔助駕駛和全自動駕駛更是引領(lǐng)了這場技術(shù)革命的浪潮。在自動駕駛時代中，汽車已不再只是交通工具，而是用戶的“第三空間”。自動駕駛依靠全方位的感知系統(tǒng)、智能的決策系統(tǒng)和精確的執(zhí)行系統(tǒng)，不需要駕駛員操作，用戶在車內(nèi)即可實現(xiàn)娛樂和辦公。自動駕駛可通過多種傳感器的融合和車路協(xié)同技術(shù)對周圍環(huán)境進(jìn)行全視角預(yù)先感知，可以提前規(guī)避風(fēng)險，有效降低事故發(fā)生率。比如，當(dāng)車輛行駛在直道上，有向左或向右沖出本車道的趨勢，車道偏離預(yù)警系統(tǒng)就可以通過顯示和方向
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安森美先進(jìn)圖像傳感器如何提升行車安全

  • 盡管包括碰撞結(jié)構(gòu)、安全氣囊、剎車和輪胎在內(nèi)的汽車技術(shù)不斷進(jìn)步，幫助提高了車輛安全性，但我們?nèi)匀幻媾R著各種道路風(fēng)險。而且，這些風(fēng)險是不斷變化的。低光照度等駕駛條件會顯著增加道路危險性，而此類駕駛條件不僅給駕駛員帶來挑戰(zhàn)，同時也對車輛先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 中的傳感器帶來考驗。在嚴(yán)苛的夜間和低光環(huán)境中，需要高性能汽車傳感器來確保行車安全。顯而易見，在低光條件下，道路存在更大的風(fēng)險。低光環(huán)境增加駕駛危險性的主要原因之一是人類視力的局限性。在黑暗條件下，駕駛員往往無法及時察覺風(fēng)險，或者完全注意不
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特斯拉明年將采用臺積電3nm芯片

  • 據(jù)外媒，除了傳統(tǒng)客戶聯(lián)發(fā)科、AMD、英偉達(dá)、英特爾、高通外，特斯拉也已確認(rèn)參與臺積電(TSMC)明年的3nm NTO芯片設(shè)計定案（New Tape-Outs，NTOs）。報道稱，特斯拉成為臺積電N3P的客戶也表明，其打算利用該尖端技術(shù)生產(chǎn)下一代全自動駕駛(FSD)智能駕駛芯片。據(jù)了解，臺積電N3P工藝計劃預(yù)計在2024年投產(chǎn)，與N3E工藝相比，N3P的性能提高5%，功耗降低5%到10%，芯片密度提高1.04倍。臺積電表示，N3P的性能、功耗和面積(PPA)指標(biāo)，以及技術(shù)成熟度，都超過了英特爾的18A工藝。
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