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想一次性流片成功 ASIC設計中這些問題不可忽視
- 想一次性流片成功 ASIC設計中這些問題不可忽視-ASIC的復雜性不斷提高,同時工藝在不斷地改進,如何在較短的時間內(nèi)開發(fā)一個穩(wěn)定的可重用的ASIC芯片的設計,并且一次性流片成功,這需要一個成熟的ASIC的設計方法和開發(fā)流程。
- 關鍵字: asic
DARPA:人工智能需要ASIC芯片 我們正在努力
- 上周三,美國國防部高級研究計劃局(DARPA)宣布,為了幫助人工智能技術獲得長足發(fā)展,他們即將開展兩項新項目,開發(fā)新一代計算機芯片。DARPA相信,開發(fā)專門應用于人工智能領域的特制芯片將推動該領域的不斷發(fā)展。 特制芯片 50年來,摩爾定律作為一項基本原理,一直推動著計算機芯片微處理器的發(fā)展。 20世紀60年代,英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人Gordon Moore在經(jīng)過一系列的觀察后,得出了一個推測,他推測集成電路上晶體管的數(shù)量,約每隔18-24個月便會增加一倍,微芯片的性能也會得到有效的提升。但現(xiàn)在的
- 關鍵字: 人工智能 ASIC
ASIC廠商大戰(zhàn)AI芯片市場,這家公司可能成為最大黑馬?
- 人工智能(AI)現(xiàn)在的熱度節(jié)節(jié)攀升。這項技術存在了數(shù)十年之久,一直不溫不火,但它最近已經(jīng)成為數(shù)據(jù)中心分析、自動駕駛汽車和增強現(xiàn)實等應用的焦點。這項技術怎么就重獲新生了呢?在我看來,人工智能迅速走熱的趨勢是由兩種力量所推動的:訓練人工智能系統(tǒng)所需要的數(shù)據(jù)的大爆發(fā)和可以大大加快訓練進程的新技術的出現(xiàn)。下面,我們分別從這兩個方面進行一下解讀。 數(shù)據(jù)就是人工智能世界的貨幣。沒有大量的已知結果,就無法進行推論和機器學習。得益于數(shù)據(jù)中心領域幾個巨無霸的強力推動,各種數(shù)據(jù)庫正處于如火如荼的建設中。谷歌已經(jīng)積累
- 關鍵字: ASIC AI
如何采用SystemVerilog來改善基于FPGA的ASIC原型
- ASIC在解決高性能復雜設計概念方面提供了一種解決方案,但是ASIC也是高投資風險的,如90nm ASIC/SoC設計大約需要2000萬美元開發(fā)成本.為了降低成本,現(xiàn)在可采用FPGA來實現(xiàn)ASIC.但是,但ASIC集成度較大時,需要幾個FPGA來實現(xiàn),這就需要考慮如何來連接ASIC設計中所有的邏輯區(qū)塊.采用SystemVerilog,可以簡化這一問題.
- 關鍵字: SystemVerilog ASIC FPGA
ASIC中的異步時序設計
- 絕大部分的ASIC設計工程師在實際工作中都會遇到異步設計的問題,本文針對異步時序產(chǎn)生的問題,介紹了幾種同步的策略,特別是結繩法和異步FIFO的異步比較法都是比較新穎的方法。
- 關鍵字: ASIC
asic ip介紹
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