扣丁學(xué)堂Python3視頻教程之queue隊(duì)列模塊詳解

　　今天扣丁學(xué)堂給大家介紹一下關(guān)于Python視頻教程中queue隊(duì)列模塊詳解，首先queue是python中的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，俗稱隊(duì)列。下面我們一起看一下吧。

　　在python中，多個(gè)線程之間的數(shù)據(jù)是共享的，多個(gè)線程進(jìn)行數(shù)據(jù)交換的時(shí)候，不能夠保證數(shù)據(jù)的安全性和一致性，所以當(dāng)多個(gè)線程需要進(jìn)行數(shù)據(jù)交換的時(shí)候，隊(duì)列就出現(xiàn)了，隊(duì)列可以完美解決線程間的數(shù)據(jù)交換，保證線程間數(shù)據(jù)的安全性和一致性。

　　注意：在python2.x中，模塊名為Queue

　　queue模塊有三種隊(duì)列及構(gòu)造函數(shù)

　　Pythonqueue模塊的FIFO隊(duì)列先進(jìn)先出。queue.Queue(maxsize)

　　LIFO類似于堆，即先進(jìn)后出。queue.LifoQueue(maxsize)

　　還有一種是優(yōu)先級(jí)隊(duì)列級(jí)別越低越先出來(lái)。queue.PriorityQueue(maxsize)

　　queue模塊中的常用方法

　　queue.qsize()返回隊(duì)列的大小

　　queue.empty()如果隊(duì)列為空，返回True,反之False

　　queue.full()如果隊(duì)列滿了，返回True,反之False

　　queue.full與maxsize大小對(duì)應(yīng)

　　queue.get([block[,timeout]])獲取隊(duì)列，立即取出一個(gè)元素，timeout超時(shí)時(shí)間

　　queue.put(item[,timeout]])寫入隊(duì)列，立即放入一個(gè)元素，timeout超時(shí)時(shí)間

　　queue.get_nowait()相當(dāng)于queue.get(False)

　　queue.put_nowait(item)相當(dāng)于queue.put(item,False)

　　queue.join()阻塞調(diào)用線程，直到隊(duì)列中的所有任務(wù)被處理掉,實(shí)際上意味著等到隊(duì)列為空，再執(zhí)行別的操作

　　queue.task_done()在完成一項(xiàng)工作之后，queue.task_done()函數(shù)向任務(wù)已經(jīng)完成的隊(duì)列發(fā)送一個(gè)信號(hào)

　　代碼實(shí)例

　　以下代碼在Python3下通過

　　創(chuàng)建隊(duì)列

　　importqueue

　　q=queue.Queue()

　　empty方法(如果隊(duì)列為空，返回True)

　　importqueue

　　q=queue.Queue()

　　print(q.empty())

　　#輸出：True

　　full方法(如果隊(duì)列滿了，返回True)

　　importqueue

　　q=queue.Queue(1)#指定隊(duì)列大小

　　q.put('a')

　　print(q.full())

　　#輸出：True

　　put方法和get方法

　　importqueue

　　q=queue.Queue()

　　q.put('a')

　　q.put('b')

　　print(q.get())

　　#輸出：a

　　qsize方法(返回隊(duì)列里元素個(gè)數(shù))

　　importqueue

　　q=queue.Queue()

　　q.put('a')

　　q.put('b')

　　print(q.qsize())

　　#輸出：2

　　以上就是關(guān)于Python3queue隊(duì)列模塊詳解介紹，最后Python多線程在IO密集型任務(wù)，多線程可以明顯提高效率，CPU密集型任務(wù)不適合使用多線程處理，想要學(xué)習(xí)Python的小伙伴可以選擇扣丁學(xué)堂，扣丁學(xué)堂不僅有專業(yè)的老師，還有與時(shí)俱進(jìn)的課程體系，更有大量的Python培訓(xùn)視頻教程供學(xué)員觀看學(xué)習(xí)，心動(dòng)的小伙伴抓緊時(shí)間行動(dòng)吧?？鄱W(xué)堂Python技術(shù)交流群：816572891。