基于仿真的數(shù)字孿生系統(tǒng)構(gòu)建與應(yīng)用
概述
數(shù)字孿生充分融合建模仿真技術(shù)、人工智能、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù),建立物理對象(或過程)的虛擬映射。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的仿真來構(gòu)建物理對象全生命周期的虛擬生命線,實(shí)現(xiàn)更加智能的產(chǎn)品評估優(yōu)化-虛擬驗(yàn)證-運(yùn)營維護(hù)等,增收節(jié)支、提效避險(xiǎn),提升競爭力,激發(fā)創(chuàng)新性。
北京經(jīng)緯恒潤科技股份有限公司深耕數(shù)字化協(xié)同研發(fā)技術(shù)多年,提供針對工業(yè)產(chǎn)品研發(fā)的數(shù)字孿生解決方案。
解決方案
聚焦多學(xué)科高精度建模、異構(gòu)模型集成與實(shí)時(shí)化、虛實(shí)融合、人工智能等關(guān)鍵技術(shù),基于產(chǎn)品數(shù)字孿生模型和實(shí)際數(shù)據(jù)的交互,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的數(shù)字化連通,提升產(chǎn)品設(shè)計(jì)與測試效率,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的智能運(yùn)行和維護(hù):
?針對產(chǎn)品特點(diǎn)和使用工況,靈活選擇建模方法,將多學(xué)科機(jī)理建模、三維模型降階、數(shù)據(jù)驅(qū)動建模等進(jìn)行有機(jī)融合,并充分考慮產(chǎn)品中的誤差環(huán)節(jié)影響,拓寬建模覆蓋范圍、提高模型精度。
?通過實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)和模型自動修正算法,對模型進(jìn)行精度評估和自動修正,保證模型與產(chǎn)品的一致性。
?通過通用功能接口模型開發(fā),在盡可能保留各學(xué)科建模仿真習(xí)慣的基礎(chǔ)上,打通各學(xué)科模型集成驗(yàn)證接口,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)機(jī)-電-軟異構(gòu)模型的有效集成。
?通過模型實(shí)時(shí)化技術(shù)和高性能算力配置,提高仿真運(yùn)行效率,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)仿真,提升模型與產(chǎn)品交互的實(shí)效性。
?基于高精度數(shù)字孿生模型,對產(chǎn)品進(jìn)行MIL/SIL/HIL測試,作為傳統(tǒng)物理試驗(yàn)的補(bǔ)充和拓展,全面評估產(chǎn)品設(shè)計(jì)的功能、性能,并提出改進(jìn)建議。
?開發(fā)和部署故障診斷與健康管理(PHM)算法,基于模型+數(shù)據(jù)混合驅(qū)動和人工智能算法,對產(chǎn)品的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測與預(yù)測,對故障進(jìn)行診斷,輔助智能運(yùn)維決策。
?建立產(chǎn)品不同研制階段、不同層級模型間在橫向和縱向兩個(gè)維度的關(guān)聯(lián)與追溯關(guān)系,實(shí)現(xiàn)基于統(tǒng)一參數(shù)源的模型綜合管理。
典型應(yīng)用
數(shù)字孿生系統(tǒng)具有很好的延伸性和擴(kuò)展性,體系建設(shè)可遵循局部突破、示范帶動、有序建設(shè)的原則。企業(yè)可根據(jù)自身的業(yè)務(wù)重點(diǎn)按需定制數(shù)字孿生系統(tǒng)。典型應(yīng)用場景簡述如下。
?復(fù)雜產(chǎn)品系統(tǒng)指標(biāo)分解與驗(yàn)證
復(fù)雜產(chǎn)品通常涉及多個(gè)強(qiáng)耦合學(xué)科,頂層系統(tǒng)指標(biāo)分解難度大,難以保證指標(biāo)體系的完整性和分解結(jié)果的全局優(yōu)化?;谀P偷闹笜?biāo)分解與驗(yàn)證,通過系統(tǒng)-分系統(tǒng)任務(wù)場景梳理、指標(biāo)分解驗(yàn)證模型建立,形成完整的層次網(wǎng)狀指標(biāo)體系,全局優(yōu)化并綜合權(quán)衡指標(biāo)分解結(jié)果,充分發(fā)揮總體單位在總體方案論證中的重要作用,適應(yīng)前期設(shè)計(jì)參數(shù)模糊、分系統(tǒng)匹配難度大等特點(diǎn)。
?基于模型的設(shè)計(jì)驗(yàn)證與優(yōu)化
隨著技術(shù)的進(jìn)步和需求的提升,工業(yè)產(chǎn)品朝著機(jī)-電-控一體化高度集成的方向發(fā)展,不同學(xué)科間耦合強(qiáng),產(chǎn)品性能對多專業(yè)間匹配的依賴性高,傳統(tǒng)的單學(xué)科仿真設(shè)計(jì)驗(yàn)證已不能滿足復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)的精度和效率要求。通過模型降階技術(shù)、通用接口模型設(shè)計(jì)、統(tǒng)一仿真架構(gòu)設(shè)計(jì),將各類專業(yè)模型、有限元仿真模型進(jìn)行有效集成,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)級的多學(xué)科聯(lián)合仿真設(shè)計(jì)驗(yàn)證與優(yōu)化。
?產(chǎn)品虛擬試驗(yàn)
隨著工業(yè)產(chǎn)品由以機(jī)械化為特征逐步向以多專業(yè)綜合化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化為特征升級換代,對試驗(yàn)驗(yàn)證的時(shí)效性、系統(tǒng)性、全面性等提出了巨大的挑戰(zhàn)。以物理試驗(yàn)為主的驗(yàn)證受到研制周期、成本、環(huán)境條件的限制,子樣有限,難以完全覆蓋極限偏差組合狀態(tài)。虛擬試驗(yàn)作為新的技術(shù)途徑,周期短、成本低,能夠便捷地開展極限工況試驗(yàn)、故障試驗(yàn)等難以通過實(shí)物開展的試驗(yàn)類型。工程實(shí)踐中根據(jù)虛擬試驗(yàn)精度和體系的完善性,充分發(fā)揮物理試驗(yàn)與虛擬試驗(yàn)的優(yōu)勢,虛實(shí)融合,相互補(bǔ)充促進(jìn),提升產(chǎn)品綜合試驗(yàn)?zāi)芰Α?/p>
?基于數(shù)據(jù)+模型的設(shè)備智能運(yùn)維
結(jié)合工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺,實(shí)現(xiàn)運(yùn)行數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生模型在同一平臺的交互融合,通過對設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)及數(shù)字孿生仿真進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,進(jìn)行預(yù)測性分析、規(guī)范性分析、運(yùn)行優(yōu)化分析,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維、新產(chǎn)品迭代升級等增值服務(wù)?;跀?shù)據(jù)+模型的設(shè)備智能運(yùn)維,以虛擬傳感器的形式更全面地獲取產(chǎn)品狀態(tài)數(shù)據(jù),能夠更及時(shí)地評估產(chǎn)品狀態(tài)和故障定位,實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的飛躍。
技術(shù)服務(wù)
?數(shù)字孿生模型構(gòu)建
? 建模規(guī)范構(gòu)建
? 多學(xué)科系統(tǒng)建模
? 有限元模型降階
? 異構(gòu)模型集成
? 模型修正與更新
? 虛實(shí)交互接口開發(fā)
? 模型實(shí)時(shí)化
?數(shù)字孿生應(yīng)用開發(fā)
? 系統(tǒng)指標(biāo)分解與驗(yàn)證
? 產(chǎn)品系統(tǒng)性能優(yōu)化
? 產(chǎn)品故障注入仿真
? 產(chǎn)品虛擬試驗(yàn)驗(yàn)證
? 產(chǎn)品狀態(tài)監(jiān)測與健康管理
? 產(chǎn)品全流程研發(fā)平臺開發(fā)與集成
系列專題
更多關(guān)于數(shù)字孿生詳細(xì)技術(shù)以及在具體工程實(shí)踐中的應(yīng)用案例的介紹,敬請關(guān)注我司的數(shù)字孿生專題。
?概述-基于仿真的數(shù)字孿生系統(tǒng)構(gòu)建與應(yīng)用
?關(guān)鍵技術(shù)-機(jī)電產(chǎn)品多學(xué)科建模與集成
?關(guān)鍵技術(shù)-三維有限元模型降階與集成
?關(guān)鍵技術(shù)-復(fù)雜模型實(shí)時(shí)化
?關(guān)鍵技術(shù)-數(shù)字孿生模型的關(guān)聯(lián)與追溯
?關(guān)鍵技術(shù)-物理產(chǎn)品與數(shù)字模型的虛實(shí)交互
?典型應(yīng)用-系統(tǒng)指標(biāo)分解與驗(yàn)證
?典型應(yīng)用-機(jī)電產(chǎn)品設(shè)計(jì)驗(yàn)證與優(yōu)化
?典型應(yīng)用-機(jī)電產(chǎn)品虛擬試驗(yàn)
?典型應(yīng)用-機(jī)電產(chǎn)品智能運(yùn)維
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