想成為Python高手，必須看這篇爬蟲原理介紹?。ǜ?9個(gè)爬蟲項(xiàng)目）

互聯(lián)網(wǎng)是由一個(gè)個(gè)站點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備組成的大網(wǎng)，我們通過(guò)瀏覽器訪問站點(diǎn)，站點(diǎn)把HTML、JS、CSS代碼返回給瀏覽器，這些代碼經(jīng)過(guò)瀏覽器解析、渲染，將豐富多彩的網(wǎng)頁(yè)呈現(xiàn)我們眼前。

如果我們把互聯(lián)網(wǎng)比作一張大的蜘蛛網(wǎng)，數(shù)據(jù)便是存放于蜘蛛網(wǎng)的各個(gè)節(jié)點(diǎn)，而爬蟲就是一只小蜘蛛，沿著網(wǎng)絡(luò)抓取自己的獵物（數(shù)據(jù)）爬蟲指的是：向網(wǎng)站發(fā)起請(qǐng)求，獲取資源后分析并提取有用數(shù)據(jù)的程序。

從技術(shù)層面來(lái)說(shuō)就是 通過(guò)程序模擬瀏覽器請(qǐng)求站點(diǎn)的行為，把站點(diǎn)返回的HTML代碼/JSON數(shù)據(jù)/二進(jìn)制數(shù)據(jù)（圖片、視頻） 爬到本地，進(jìn)而提取自己需要的數(shù)據(jù)，存放起來(lái)使用；

用戶獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的方式：

方式1：瀏覽器提交請(qǐng)求--->下載網(wǎng)頁(yè)代碼--->解析成頁(yè)面

方式2：模擬瀏覽器發(fā)送請(qǐng)求(獲取網(wǎng)頁(yè)代碼)->提取有用的數(shù)據(jù)->存放于數(shù)據(jù)庫(kù)或文件中

爬蟲要做的就是方式2。

1、發(fā)起請(qǐng)求

使用http庫(kù)向目標(biāo)站點(diǎn)發(fā)起請(qǐng)求，即發(fā)送一個(gè)Request

Request包含：請(qǐng)求頭、請(qǐng)求體等 

Request模塊缺陷：不能執(zhí)行JS 和CSS 代碼

2、獲取響應(yīng)內(nèi)容

如果服務(wù)器能正常響應(yīng)，則會(huì)得到一個(gè)Response

Response包含：html，json，圖片，視頻等

3、解析內(nèi)容

解析html數(shù)據(jù)：正則表達(dá)式（RE模塊），第三方解析庫(kù)如Beautifulsoup，pyquery等

解析json數(shù)據(jù)：json模塊

解析二進(jìn)制數(shù)據(jù):以wb的方式寫入文件

4、保存數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)庫(kù)（MySQL，Mongdb、Redis）

文件

Request：用戶將自己的信息通過(guò)瀏覽器（socket client）發(fā)送給服務(wù)器（socket server）

Response：服務(wù)器接收請(qǐng)求，分析用戶發(fā)來(lái)的請(qǐng)求信息，然后返回?cái)?shù)據(jù)（返回的數(shù)據(jù)中可能包含其他鏈接，如：圖片，js，css等）

ps：瀏覽器在接收Response后，會(huì)解析其內(nèi)容來(lái)顯示給用戶，而爬蟲程序在模擬瀏覽器發(fā)送請(qǐng)求然后接收Response后，是要提取其中的有用數(shù)據(jù)。

1、請(qǐng)求方式：

常見的請(qǐng)求方式：GET / POST

2、請(qǐng)求的URL

url全球統(tǒng)一資源定位符，用來(lái)定義互聯(lián)網(wǎng)上一個(gè)唯一的資源 例如：一張圖片、一個(gè)文件、一段視頻都可以用url唯一確定

url編碼

https://www.baidu.com/s?wd=圖片

圖片會(huì)被編碼（看示例代碼）

網(wǎng)頁(yè)的加載過(guò)程是：

加載一個(gè)網(wǎng)頁(yè)，通常都是先加載document文檔，

在解析document文檔的時(shí)候，遇到鏈接，則針對(duì)超鏈接發(fā)起下載圖片的請(qǐng)求

3、請(qǐng)求頭

User-agent：請(qǐng)求頭中如果沒有user-agent客戶端配置，服務(wù)端可能將你當(dāng)做一個(gè)非法用戶host；

cookies：cookie用來(lái)保存登錄信息

注意：一般做爬蟲都會(huì)加上請(qǐng)求頭

請(qǐng)求頭需要注意的參數(shù)：

（1）Referrer：訪問源至哪里來(lái)（一些大型網(wǎng)站，會(huì)通過(guò)Referrer 做防盜鏈策略；所有爬蟲也要注意模擬）

（2）User-Agent:訪問的瀏覽器（要加上否則會(huì)被當(dāng)成爬蟲程序）

（3）cookie：請(qǐng)求頭注意攜帶

4、請(qǐng)求體

請(qǐng)求體
如果是get方式，請(qǐng)求體沒有內(nèi)容 （get請(qǐng)求的請(qǐng)求體放在 url后面參數(shù)中，直接能看到）
如果是post方式，請(qǐng)求體是format data
ps：
1、登錄窗口，文件上傳等，信息都會(huì)被附加到請(qǐng)求體內(nèi)
2、登錄，輸入錯(cuò)誤的用戶名密碼，然后提交，就可以看到post，正確登錄后頁(yè)面通常會(huì)跳轉(zhuǎn)，無(wú)法捕捉到post

1、響應(yīng)狀態(tài)碼

200：代表成功

301：代表跳轉(zhuǎn)

404：文件不存在

403：無(wú)權(quán)限訪問

502：服務(wù)器錯(cuò)誤

2、respone header

響應(yīng)頭需要注意的參數(shù)：

（1）Set-Cookie:BDSVRTM=0; path=/：可能有多個(gè)，是來(lái)告訴瀏覽器，把cookie保存下來(lái)

（2）Content-Location：服務(wù)端響應(yīng)頭中包含Location返回瀏覽器之后，瀏覽器就會(huì)重新訪問另一個(gè)頁(yè)面

3、preview就是網(wǎng)頁(yè)源代碼

JSO數(shù)據(jù)

如網(wǎng)頁(yè)html，圖片

二進(jìn)制數(shù)據(jù)等 

1、總結(jié)爬蟲流程：

 爬取--->解析--->存儲(chǔ)

2、爬蟲所需工具：

 請(qǐng)求庫(kù)：requests,selenium（可以驅(qū)動(dòng)瀏覽器解析渲染CSS和JS，但有性能劣勢(shì)（有用沒用的網(wǎng)頁(yè)都會(huì)加載）；）
 解析庫(kù)：正則，beautifulsoup，pyquery
 存儲(chǔ)庫(kù)：文件，MySQL，Mongodb，Redis

補(bǔ)充：29個(gè)Python爬蟲項(xiàng)目（所有鏈接指向GitHub）

WechatSogou [1]- 微信公眾號(hào)爬蟲。基于搜狗微信搜索的微信公眾號(hào)爬蟲接口，可以擴(kuò)展成基于搜狗搜索的爬蟲，返回結(jié)果是列表，每一項(xiàng)均是公眾號(hào)具體信息字典。

鏈接：https://github.com/Chyroc/WechatSogou

DouBanSpider [2]- 豆瓣讀書爬蟲。可以爬下豆瓣讀書標(biāo)簽下的所有圖書，按評(píng)分排名依次存儲(chǔ)，存儲(chǔ)到Excel中，可方便大家篩選搜羅，比如篩選評(píng)價(jià)人數(shù)>1000的高分書籍；可依據(jù)不同的主題存儲(chǔ)到Excel不同的Sheet ，采用User Agent偽裝為瀏覽器進(jìn)行爬取，并加入隨機(jī)延時(shí)來(lái)更好的模仿瀏覽器行為，避免爬蟲被封。

鏈接：https://github.com/lanbing510/DouBanSpider

zhihu_spider [3]- 知乎爬蟲。此項(xiàng)目的功能是爬取知乎用戶信息以及人際拓?fù)潢P(guān)系，爬蟲框架使用scrapy，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)使用mongo 

鏈接：https://github.com/LiuRoy/zhihu_spider

bilibili-user [4]- Bilibili用戶爬蟲。總數(shù)據(jù)數(shù)：20119918，抓取字段：用戶id，昵稱，性別，頭像，等級(jí)，經(jīng)驗(yàn)值，粉絲數(shù)，生日，地址，注冊(cè)時(shí)間，簽名，等級(jí)與經(jīng)驗(yàn)值等。抓取之后生成B站用戶數(shù)據(jù)報(bào)告。

鏈接：https://github.com/airingursb/bilibili-user

SinaSpider [5]- 新浪微博爬蟲。主要爬取新浪微博用戶的個(gè)人信息、微博信息、粉絲和關(guān)注。代碼獲取新浪微博Cookie進(jìn)行登錄，可通過(guò)多賬號(hào)登錄來(lái)防止新浪的反扒。主要使用 scrapy 爬蟲框架。

鏈接：https://github.com/LiuXingMing/SinaSpider

distribute_crawler [6]- 小說(shuō)下載分布式爬蟲。使用scrapy,Redis, MongoDB,graphite實(shí)現(xiàn)的一個(gè)分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲,底層存儲(chǔ)MongoDB集群,分布式使用Redis實(shí)現(xiàn),爬蟲狀態(tài)顯示使用graphite實(shí)現(xiàn)，主要針對(duì)一個(gè)小說(shuō)站點(diǎn)。

鏈接：https://github.com/gnemoug/distribute_crawler

CnkiSpider [7]- 中國(guó)知網(wǎng)爬蟲。設(shè)置檢索條件后，執(zhí)行src/CnkiSpider.py抓取數(shù)據(jù)，抓取數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在/data目錄下，每個(gè)數(shù)據(jù)文件的第一行為字段名稱。

鏈接：https://github.com/yanzhou/CnkiSpider

LianJiaSpider [8]- 鏈家網(wǎng)爬蟲。爬取北京地區(qū)鏈家歷年二手房成交記錄。涵蓋鏈家爬蟲一文的全部代碼，包括鏈家模擬登錄代碼。

鏈接：https://github.com/yanzhou/CnkiSpider

scrapy_jingdong [9]- 京東爬蟲。基于scrapy的京東網(wǎng)站爬蟲，保存格式為csv。

鏈接：https://github.com/taizilongxu/scrapy_jingdong

QQ-Groups-Spider [10]- QQ 群爬蟲。批量抓取 QQ 群信息，包括群名稱、群號(hào)、群人數(shù)、群主、群簡(jiǎn)介等內(nèi)容，最終生成 XLS(X) / CSV 結(jié)果文件。

鏈接：https://github.com/caspartse/QQ-Groups-Spider

wooyun_public[11]-烏云爬蟲。烏云公開漏洞、知識(shí)庫(kù)爬蟲和搜索。全部公開漏洞的列表和每個(gè)漏洞的文本內(nèi)容存在MongoDB中，大概約2G內(nèi)容；如果整站爬全部文本和圖片作為離線查詢，大概需要10G空間、2小時(shí)（10M電信帶寬）；爬取全部知識(shí)庫(kù)，總共約500M空間。漏洞搜索使用了Flask作為web server，bootstrap作為前端。

鏈接：https://github.com/hanc00l/wooyun_public

spider[12]- hao123網(wǎng)站爬蟲。以hao123為入口頁(yè)面，滾動(dòng)爬取外鏈，收集****，并記錄****上的內(nèi)鏈和外鏈數(shù)目，記錄title等信息，windows7 32位上測(cè)試，目前每24個(gè)小時(shí)，可收集數(shù)據(jù)為10萬(wàn)左右。

鏈接：https://github.com/hanc00l/wooyun_public

findtrip [13]- 機(jī)****爬蟲（去哪兒和攜程網(wǎng)）。Findtrip是一個(gè)基于Scrapy的機(jī)****爬蟲，目前整合了國(guó)內(nèi)兩大機(jī)****網(wǎng)站（去哪兒 + 攜程）。

鏈接：https://github.com/hanc00l/wooyun_public

163spider [14] - 基于requests、MySQLdb、torndb的網(wǎng)易客戶端內(nèi)容爬蟲。

鏈接：https://github.com/leyle/163spider

doubanspiders[15]- 豆瓣電影、書籍、小組、相冊(cè)、東西等爬蟲集 writen by Python  

鏈接：https://github.com/sdfzy/doubanspiders

QQSpider [16]- QQ空間爬蟲，包括日志、說(shuō)說(shuō)、個(gè)人信息等，一天可抓取 400 萬(wàn)條數(shù)據(jù)。

鏈接：https://github.com/LiuXingMing/QQSpider

baidu-music-spider [17]- 百度mp3全站爬蟲，使用redis支持?jǐn)帱c(diǎn)續(xù)傳。

鏈接：https://github.com/Shu-Ji/baidu-music-spider

tbcrawler[18]- 淘寶和天貓的爬蟲,可以根據(jù)搜索關(guān)鍵詞,物品id來(lái)抓去頁(yè)面的信息，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在mongodb。

鏈接：https://github.com/pakoo/tbcrawler

stockholm [19]- 一個(gè)股****數(shù)據(jù)（滬深）爬蟲和選股策略測(cè)試框架。根據(jù)選定的日期范圍抓取所有滬深兩市股****的行情數(shù)據(jù)。支持使用表達(dá)式定義選股策略。支持多線程處理。保存數(shù)據(jù)到JSON文件、CSV文件。

鏈接：https://github.com/benitoro/stockholm

BaiduyunSpider[20]-百度云盤爬蟲。

鏈接：https://github.com/k1995/BaiduyunSpider

Spider[21]-社交數(shù)據(jù)爬蟲。支持微博,知乎,豆瓣。

鏈接：https://github.com/Qutan/Spider

proxy pool[22]-Python爬蟲代理IP池(proxy pool)。

鏈接：https://github.com/Qutan/Spider

music-163[23]-爬取網(wǎng)易云音樂所有歌曲的評(píng)論。

鏈接：https://github.com/RitterHou/music-163

CnblogsSpider[24]-cnblogs列表頁(yè)爬蟲。

鏈接：https://github.com/jackgitgz/CnblogsSpider

spider_smooc[25]-爬取慕課網(wǎng)視頻。

鏈接：https://github.com/jackgitgz/CnblogsSpider

knowsecSpider2[26]-知道創(chuàng)宇爬蟲題目。

鏈接：https://github.com/littlethunder/knowsecSpider2

SinaSpider[27]-動(dòng)態(tài)IP解決新浪的反爬蟲機(jī)制，快速抓取內(nèi)容。

鏈接：https://github.com/szcf-weiya/SinaSpider

csdn-spider[28]-爬取CSDN上的博客文章。

鏈接：https://github.com/Kevinsss/csdn-spider

ProxySpider[29]-爬取西刺上的代理IP，并驗(yàn)證代理可用性。

鏈接：https://github.com/changetjut/ProxySpider

來(lái)源：玩轉(zhuǎn)單片機(jī)