Jupyter大升級：各種大模型都能連，聊天就能生成代碼、錯誤修改（1）

Jupyter 在其環(huán)境中添加了基于 LLM 的聊天機(jī)器人。

現(xiàn)在，大語言模型（LLM）與 Jupyter 連接起來了！
這主要歸功于一個名叫 Jupyter AI 的項目，它是官方支持的 Project Jupyter 子項目。目前該項目已經(jīng)完全開源，其連接的模型主要來自 AI21、Anthropic、AWS、Cohere、OpenAI 等各大明星公司和機(jī)構(gòu)。

項目地址：https://github.com/jupyterlab/jupyter-ai
有了大模型的加持，Jupyter 功能也發(fā)生了很大的變化?，F(xiàn)在你可以在該環(huán)境中生成代碼、總結(jié)文檔、創(chuàng)建注釋、修復(fù)錯誤等。你甚至可以使用文本 prompt 生成 notebooks。
Jupyter AI 的安裝過程也非常簡單，安裝代碼如下：

pip install 'jupyter-ai>=1.0,<2.0' # If you use JupyterLab 3pip install jupyter-ai # If you use JupyterLab 4

Jupyter 聊天界面如下圖所示，用戶可以與 Jupyternaut（編程助手）進(jìn)行對話。在 Jupyternaut 功能欄我們可以看到這樣一句話「大家好，我是 Jupyternaut，你的編程助理。你可以使用文本框向我提問，也可以使用命令向我提問?！?/span>

接下來，用戶向 Jupyternaut 詢問了一個問題：如「在 Python 中，元組和列表有什么區(qū)別？」Jupyternaut 給出了這兩者的關(guān)鍵區(qū)別，并且回答的非常正確，最后還貼心的舉了示例：

假如有一部分代碼你不是很了解，你可以選中這部分代碼，并將其當(dāng)做 prompt，然后要求 Jupyternaut 解釋這段代碼，除此之外，Jupyternaut 還能對代碼進(jìn)行修改、識別代碼錯誤等。


如果你對代碼不滿意，還可以讓 Jupyternaut 按照要求重寫代碼：

重寫代碼后，Jupyternaut 會將代碼重新發(fā)送回用戶選擇的語言模型進(jìn)行替換：

從文本 prompt 生成 notebook
Jupyter AI 的聊天界面可以根據(jù)文本 prompt 生成一個完整的 notebook。想要實現(xiàn)這一點，用戶需要運(yùn)行「/generate」命令，外加一個文本描述。

Jupyternaut 生成 notebook 后，會向用戶發(fā)送一個包含文件名的消息，用戶可以打開該文件進(jìn)行查看：

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