迅為RK3568開發(fā)板使用OpenCV處理圖像（顏色轉換）

cv2.cvtColor()函數(shù)功能：

將一幅圖像從一個色彩空間轉換到另一個色彩空間。

函數(shù)原型：

cv2.cvtColor(src,code,dst=None,dstCn=None)

參數(shù)定義：

src:要轉換的源文件

code，轉換的色彩空間，在 opencv 中有超過 150 種顏色空間轉換方法,但是經(jīng)常用的只有

BGR-灰度圖和 BGR-HSV

BGR 和灰度圖的轉換使用 cv2.COLOR_BGR2GRAY 參數(shù)

BGR 和 HSV 的轉換使用 cv2.COLOR_BGR2HSV 參數(shù)

實驗：

實驗要求：

對一張彩色圖像使用 cvtColor()函數(shù)轉換為灰度圖和 HSV，并使用 imshow()函數(shù)進行展示。

實驗步驟：

首先進入到 ubuntu 的終端界面將“iTOP-3568 開發(fā)板\03_【iTOP-RK3568 開發(fā)板】指南教程\04_OpenCV 開發(fā)配套資料\05”路徑下的 lena.png 文件拷貝到 ubuntu 虛擬機上，拷貝完成如

下圖所示：

輸入以下命令來創(chuàng)建 demo05_cvtColor.py 文件，如下圖所示：

vim demo05_cvtColor.py

然后向該文件中添加以下內容：

第 1 行導入了 opencv；

第 2 行使用 imread 函數(shù)讀取名為 lena.png 的圖片；

第 3 行使用了 cvtColor 函數(shù)將讀取的圖片轉換成灰度圖

第 4 行使用了 cvtColor 函數(shù)將讀取的圖片轉換成 HSV

第 5 行和第 6 行使用 imshow()函數(shù)對轉換的圖像進行展示；

第 7 行使用了 waitKey()函數(shù)，持續(xù)顯示展示照片直到按鍵的按下。

保存退出之后，在終端界面中輸入以下命令進行 python 代碼的運行，運行結果如下圖所示：

python demo05_cvtColor.py

可以看到原本的彩色圖片已經(jīng)轉變?yōu)榱嘶叶葓D和 HSV，至此顏色轉換實驗就完成了。