技術(shù)觀察：物聯(lián)網(wǎng)的概念擴(kuò)展和技術(shù)延伸

　　與此類似，在今日今日之前的所謂物聯(lián)“網(wǎng)”，只能相當(dāng)于局域網(wǎng)，而它與真正義意上物聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別，猶如局域網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別。

　　局域網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)雖然在外表來說，具備了相類似的外型，但其內(nèi)函則是兩個(gè)不同的概念，是一種由量變到質(zhì)彎的升華。

　　之前的所謂物聯(lián)，只是一種點(diǎn)對(duì)面的物聯(lián)，而真正的物聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)的是全方位的相聯(lián)，不僅如此，最為關(guān)鍵的是能夠自行尋找處理方案，而不僅如只是被動(dòng)地接受指令

　　技術(shù)支撐

　　物聯(lián)網(wǎng)在技術(shù)層面上，主要是通過將新一代IT技術(shù)充分運(yùn)用在各行各業(yè)之中，將具備了數(shù)字處理功能的傳感器嵌入和裝備到各行各業(yè)的各種物體中;如：電網(wǎng)，交通網(wǎng)，交通工具以及個(gè)人數(shù)字處產(chǎn)品等等，然后通過現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)將其整合起來，從而以求達(dá)到實(shí)現(xiàn)人類社會(huì)與物理系統(tǒng)的整合。

　　物聯(lián)網(wǎng)在組成上主要分為兩個(gè)層面，一個(gè)是以傳感和控制為主的硬件部分，主要由無線射頻識(shí)別(RFID)、傳感網(wǎng)技術(shù)等技術(shù)構(gòu)成，另一個(gè)方面主要的是以軟件為主的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，其中包括搜索引擎技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能處理、實(shí)現(xiàn)人機(jī)交流的的標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)器語言等。

　　對(duì)于物端的遠(yuǎn)程控制，主要分為兩種形式，一種是有線，另一種是無線，而無線遠(yuǎn)程控制，主要采用了射頻識(shí)別技術(shù)(Radio Frequency Identification，縮寫RFID)，射頻識(shí)別技術(shù)是20世紀(jì)90年代開始興起的一種自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，射頻識(shí)別技術(shù)是一項(xiàng)利用射頻信號(hào)通過空間耦合(交變磁場(chǎng)或電磁場(chǎng))實(shí)現(xiàn)無接觸信息傳遞并通過所傳遞的信息達(dá)到識(shí)別目的的技術(shù)。

　　從信息傳遞的基本原理來說，射頻識(shí)別技術(shù)在低頻段基于變壓器耦合模型(初級(jí)與次級(jí)之間的能量傳遞及信號(hào)傳遞)，在高頻段基于雷達(dá)探測(cè)目標(biāo)的空間耦合模型(雷達(dá)發(fā)射電磁波信號(hào)碰到目標(biāo)后攜帶目標(biāo)信息返回雷達(dá)接收機(jī))。1948年哈里斯托克曼發(fā)表的"利用反射功率的通信"奠定了射頻識(shí)別射頻識(shí)別技術(shù)的理論基礎(chǔ)。

　　由于通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了對(duì)物端的相聯(lián)接，從而組成了一個(gè)傳感網(wǎng);根據(jù)定義：隨機(jī)分布的集成有傳感器、數(shù)據(jù)處理單元和通信單元的微小節(jié)點(diǎn)，通過自組織的方式構(gòu)成的無線網(wǎng)絡(luò)。在功能方面：借助于節(jié)點(diǎn)中內(nèi)置的傳感器測(cè)量周邊環(huán)境中的熱、紅外、聲納、雷達(dá)和地震波信號(hào),從而探測(cè)包括溫度、濕度、噪聲、光強(qiáng)度、壓力、土壤成分、移動(dòng)物體的大小、速度和方向等物質(zhì)現(xiàn)象。

　　傳感網(wǎng)的出現(xiàn)，給我們的生活帶來了深刻的變化，然而在目前，網(wǎng)絡(luò)功能再強(qiáng)大，網(wǎng)絡(luò)世界再豐富，也終究是虛擬的，它與我們所生活的現(xiàn)實(shí)世界還是相隔的，在網(wǎng)絡(luò)世界中，很難感知現(xiàn)實(shí)世界，很多事情還是不可能的，時(shí)代呼喚著新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。傳感網(wǎng)絡(luò)正是在這樣的背景下應(yīng)運(yùn)而生的全新網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，它綜合了傳感器、低功耗、通訊以及微機(jī)電等等技術(shù)。

　　這里的搜索引擎技術(shù)，指的是能讓物端的處理中心能夠使用的搜索技術(shù)，只有能夠讓機(jī)器具有操作能力，才能實(shí)現(xiàn)整個(gè)過程的自動(dòng)化，而無需進(jìn)行人工干預(yù)。

　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，則是對(duì)所采集而來的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的基礎(chǔ)，可以說沒有這個(gè)基礎(chǔ)，則無法對(duì)所采集而來的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的再應(yīng)用。

　　人工智能處理是提高效率的法寶，隨著人工智能化程度與水平的提高，可以將整個(gè)進(jìn)程向全自動(dòng)化邁進(jìn)。

　　實(shí)現(xiàn)人機(jī)交流的的標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)器語言則是實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的前提，沒有交互語言，則無法實(shí)現(xiàn)人機(jī)溝通，而五花八門的非標(biāo)準(zhǔn)化交互語言，則會(huì)使人機(jī)之間在溝通上出現(xiàn)人為的障礙。

　　結(jié)束語

　　物聯(lián)網(wǎng)結(jié)我們展現(xiàn)的，是一幅美的的前景，也是一幅遠(yuǎn)景，對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)，人們無論是在實(shí)踐上還是在理論研究上，都是處于剛剛起步的階段。

　　沒有實(shí)踐，就無法驗(yàn)證理論的正確性，但相信在物聯(lián)網(wǎng)開始進(jìn)行規(guī)模化實(shí)用階級(jí)的今天，隨著案例的不斷涌現(xiàn)，問題的不斷暴露，成果的不斷獲取，人們也就能夠日益發(fā)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的神密本質(zhì)，從而能夠更輕松地讓物聯(lián)網(wǎng)造福于人類。

　　與此同時(shí)，每個(gè)時(shí)代的到來，都會(huì)造就出一批英雄，誰是下一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)大潮之中的微軟或Google?讓我們?cè)嚹恳源?/p>