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基于DSP數(shù)字信號(hào)處理器的墻體裂縫測圖像的處理

作者: 時(shí)間:2011-03-29 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

在閾值分割算法的C語言實(shí)現(xiàn)過程中,由于中的背景的灰度值相差較大,因此,其直方圖會(huì)呈現(xiàn)明顯的雙峰形狀,而將該谷值作為分割的閾值來進(jìn)行二值分割會(huì)得到較好的分割。一般情況下,采用迭代閾值分割法比較適合。用迭代的方法來對(duì)閾值進(jìn)行迭代,能夠自適應(yīng)地尋找出最優(yōu)的閾值。然后將每個(gè)像素值與閾值進(jìn)行比較,大于閾值時(shí),將該點(diǎn)的像素值置為255;小于閾值時(shí),將該點(diǎn)的像素值置為0。此時(shí),便完成的二值化分割。在整個(gè)過程的運(yùn)行中,主函數(shù)先開始執(zhí)行,并先進(jìn)行初始化,包括將圖像數(shù)據(jù)裝入到指定的存儲(chǔ)空間,設(shè)置圖像的邊界和大小,通過迭代閾值法得到最佳閾值T等,接著再進(jìn)行中值濾波,然后進(jìn)行灰度修正,再后進(jìn)行閾值分割,至此便完成了整個(gè)圖像的過程。通過C語言實(shí)現(xiàn)閾值分割算法以及整個(gè)圖像的流程如圖3所示。

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4 仿真結(jié)果分析
本文利用集成開發(fā)平臺(tái)CCS對(duì)圖像的進(jìn)行了仿真,并通過建立新的工程將主程序以及相關(guān)的庫函數(shù)加入到工程中,然后在配置存儲(chǔ)空間和編譯鏈接后,鏈接了仿真器,并將生成的下載文件下載到仿真器中,最后設(shè)置斷點(diǎn),開始運(yùn)行程序,觀察每次圖像處理的結(jié)果。其具體的仿真結(jié)果如圖4所示。

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在圖4中,圖4(a)為原圖像,(b)為經(jīng)過中值濾波后的圖像,該圖像中的噪聲有所減少,但圖像也開始有點(diǎn)模糊; (c)為灰度調(diào)整后的圖像,該圖像中亮度明顯增加,裂縫與背景的對(duì)比度明顯提高,細(xì)節(jié)也較明顯; (d)為利用迭代閾值法進(jìn)行二值分割后的圖像,可以看出,該圖像中的裂縫基本被分割出來,粗的裂縫清晰明顯,細(xì)的裂縫分割效果也基本滿意,可以達(dá)到裂縫圖像去噪、增強(qiáng)、分割的目的。

5 結(jié)束語
本文主要探討裂縫圖像的預(yù)處理過程以及算法的實(shí)現(xiàn)。該方法通過C語言編程并利用可完成圖像采集、中值濾波、圖像增強(qiáng)、圖像分割四個(gè)步驟,從而完成整個(gè)裂縫圖像的處理過程。裂縫圖像經(jīng)處理后,裂縫能較清晰的得到顯示與分割,而且細(xì)節(jié)信息基本保留,因而可為其他處理做準(zhǔn)備。由于該方法是通過DSP來實(shí)現(xiàn)整個(gè)過程,故其硬件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡潔。事實(shí)上,本文的方法也可在一些便攜式墻體裂縫檢測設(shè)備中得到應(yīng)用。


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