混沌圖像的產(chǎn)生及防偽技術(shù)
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２ 混沌防偽標(biāo)記的識別和信息化
３ 用復(fù)雜性算法提取特征值
３ 用復(fù)雜性算法提取特征值
π是一串字符ＳＱ減去最后的一個字符，再看Ｑ是否屬于ＳＱπ字 符串中已有的“字句”。如果已經(jīng)有過，那么把這個字符加在后面稱之為“復(fù)制”。如果沒有出現(xiàn)過，則稱之 為“插入”。“插入”時用一個“?！卑亚昂蠓珠_。下一步則把“。 ”前面的所有字符看成Ｓ，再重復(fù)如上步驟。例如，序列００１０的復(fù)雜度可以由下列步驟而得：
π＝０，Ｑ屬于ＳＱπ→０．０．
π＝００，Ｑ不屬于ＳＱπ→０．０１．
π＝００１，Ｑ屬于ＳＱπ→０．０１．０．這時ｃ（ｎ）＝３。如符號列００００．．．應(yīng)是最簡單的，它的形式應(yīng)是０．００００…，ｃ（ｎ）＝２。符號列０１０１０１０１…應(yīng)是０．１．０１０１…，ｃ（ｎ）＝３。
與１的偏差，當(dāng)兩者很接近時，認(rèn)為符號串是復(fù)雜性較高的串，即為隨機串；否則認(rèn)為在符號串中存在著某種模式。
與１的偏差，當(dāng)兩者很接近時，認(rèn)為符號串是復(fù)雜性較高的串，即為隨機串；否則認(rèn)為在符號串中存在著某種模式。４ 混沌防偽標(biāo)記的應(yīng)用
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