GSM無線網(wǎng)絡深度優(yōu)化解決方案

4頻率優(yōu)化

解決了網(wǎng)絡結構問題，就好比打好了樓房的根基，頻率問題是上層問題，好比樓房的地面建筑，因此接下來的工作就是頻率優(yōu)化，通過對網(wǎng)絡結構評估，可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡中的存在的干擾較大的區(qū)域，這意味著這些區(qū)域的頻率分配存在問題。頻率干擾是影響網(wǎng)絡質量的重要因素之一，頻率優(yōu)化主要解決同、鄰頻干擾問題。

自動頻率優(yōu)化技術完全區(qū)別于以手工為主依據(jù)網(wǎng)絡結構、路測和OMC數(shù)據(jù)分析進行的人工分頻。因為后者一方面網(wǎng)絡優(yōu)化效果取決于操作者對網(wǎng)絡技術熟悉的程度，另一方面由于手工操作只適合具備解決網(wǎng)絡問題，而不適合通過全局調整網(wǎng)絡以求得最優(yōu)的解。

5功率控制參數(shù)優(yōu)化

網(wǎng)絡結構和頻率優(yōu)化完成之后，系統(tǒng)內的干擾會有明顯的好轉，但由于小區(qū)功率控制參數(shù)的設置不盡合理，來自用戶之間的干擾依然存在。通過優(yōu)化上下行功率控制參數(shù)，以在保證用戶整體最佳感知的情況下降低上下行干擾。

基于現(xiàn)有的MMR數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)模型，設置參數(shù)優(yōu)化限制條件、需要優(yōu)化的KPI指標、優(yōu)化目標值、希望目標值達到的比例、量化各指標在自動優(yōu)化時的權重情況等等。利用計算機算法判斷小區(qū)特性問題，通過自適應遺傳算法和參數(shù)優(yōu)化專家數(shù)據(jù)庫進行優(yōu)化判決，并用半動態(tài)仿真評估選擇最佳方案，輸出優(yōu)化方案。

自動參數(shù)優(yōu)化技術效率高，易操作，可以給每小區(qū)配置最佳的功率控制參數(shù)，且MR反映了真實的用戶分布與優(yōu)化感知情況，效果優(yōu)于傳統(tǒng)的參數(shù)優(yōu)化方案。

6 典型案例

6.1 網(wǎng)絡背景

優(yōu)化區(qū)域為某城市城區(qū)700多個小區(qū)，覆蓋范圍包括商業(yè)區(qū)、學校、居民小區(qū)，城市主干道等，網(wǎng)絡環(huán)境復雜。導致該區(qū)域整體負荷較高，干擾也隨之增強，掉話率等網(wǎng)絡指標惡化。具體表現(xiàn)在OMC指標和平時的測試統(tǒng)計中，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡質量欠佳、投訴較多、半速率話務比偏低、無線接入率偏低、掉話率較高、超忙小區(qū)較高等問題。通過MR數(shù)據(jù)分析評估網(wǎng)絡結構后，發(fā)現(xiàn)該區(qū)域越區(qū)覆蓋系數(shù)較高，網(wǎng)絡結構指數(shù)較高且質差小區(qū)較多，部分區(qū)域重疊和冗余指數(shù)也偏高等問題。

圖6 網(wǎng)絡結構指數(shù)分布圖

圖7弱覆蓋系數(shù)分布圖

為了解決上述問題，百林通信GSM無線網(wǎng)絡深度優(yōu)化解決方案充分發(fā)揮了金字塔結構的優(yōu)勢。首先，通過調整小區(qū)射頻參數(shù)優(yōu)化了網(wǎng)絡結構復雜度;其次，通過頻率分配方案有效減少了系統(tǒng)內的同、鄰頻干擾;最后，通過功率控制參數(shù)優(yōu)化方案改善了功率控制問題，進一步減少了系統(tǒng)內干擾，并輸出相應的優(yōu)化方案。

圖8 百林通信自動優(yōu)化輸出方案

6.2 優(yōu)化成果

在當?shù)匾苿庸緝?yōu)化部門的配合下，順利完成優(yōu)化工作，無線網(wǎng)絡質量及其業(yè)務承載能力得到提升，優(yōu)化效果顯著。具體指標如下：

7結論

百林通信GSM無線網(wǎng)絡深度優(yōu)化解決方案是百林通信為解決GSM網(wǎng)絡結構問題、頻率分配問題以及功控和無線參數(shù)優(yōu)化問題所提出的創(chuàng)新性方法，創(chuàng)造性地采用了金字塔式的解決方法。該方法借助了百林通信自主開發(fā)的工具，實現(xiàn)了快速自動評估網(wǎng)絡結構，并輸出行之有效的網(wǎng)絡優(yōu)化解決方案，為網(wǎng)絡運營提升了效率并確保了優(yōu)化效果。