一種適于TD無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化配置的方案設(shè)計(jì)

　　2. 4 智能管理模塊

　　智能管理模塊是系統(tǒng)的核心模塊，在沒(méi)有很強(qiáng)的理論模型、領(lǐng)域知識(shí)不完全而經(jīng)驗(yàn)豐富的智能管理模塊中融入基于案例推理的方法，可以有效地解決知識(shí)瓶頸等一系列復(fù)雜問(wèn)題。針對(duì)該模塊知識(shí)瓶頸問(wèn)題，采用基于案例推理的方法，可以簡(jiǎn)化知識(shí)獲取的過(guò)程，其求解效率高、質(zhì)量高，具有持續(xù)的學(xué)習(xí)能力，能有效提高系統(tǒng)的智能化程度。推理機(jī)制采用案例檢索推理方法，可有效提高推理效率。

　　智能管理模塊主要包括知識(shí)庫(kù)、推理機(jī)、解釋機(jī)制和案例推理。其中案例構(gòu)成的知識(shí)庫(kù)(案例庫(kù))包括事實(shí)和規(guī)則，可以從網(wǎng)優(yōu)專家那里收集案例直接裝入，也可以在對(duì)成功處理問(wèn)題的案例進(jìn)行學(xué)習(xí)。下面主要闡述基于案例推理的專家系統(tǒng)模塊，其主要基于類比推理，得出結(jié)果，用戶易于接受。根據(jù)創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)配置參數(shù)智能管理系統(tǒng)的思想，基于案例推理部分的智能模塊結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)如圖3所示。

圖3 基于案例推理部分的智能模塊結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

　　通過(guò)對(duì)參數(shù)對(duì)比結(jié)果分析，其案例表示成三元組：參數(shù)對(duì)比結(jié)果，問(wèn)題分析，問(wèn)題解決。

　　為了提高檢索效率，先根據(jù)參數(shù)對(duì)比結(jié)果中有變化的參數(shù)字段名為檢索條件進(jìn)行歸納檢索，形成新案例*為初步檢索的結(jié)果，在初步檢索的基礎(chǔ)上計(jì)算帶求解本案例與新源案例的相似度。目標(biāo)案例與源案例的總體相似度表示如式(1)所示：

　　式中，T表示目標(biāo)案例，S表示源案例；n為源案例中的字段數(shù)；Wi表示第i個(gè)字段相似度的權(quán)重，取值1／n或者由專家權(quán)衡；F(Ti，Si)表示源案例與目標(biāo)案例第i個(gè)字段的相似度；Si為源案例的第i個(gè)字段，Ti表示與源案例第i個(gè)字段名相同的目標(biāo)案例的字段。

　　假設(shè)Si的取值范圍為[a，b]，Ti與Si的相似度按式(2)計(jì)算。

　　總體相識(shí)度用于衡量源案例與目標(biāo)案例相似程度，總體相似度越大，說(shuō)明源案例與目標(biāo)案例越相似。在初步檢索的基礎(chǔ)上進(jìn)行總體相識(shí)度計(jì)算，能夠大大縮小待比較的源案例的數(shù)量，從而大大減少了匹配的時(shí)間。

　　2．4．1 案例的學(xué)習(xí)和保存

　　當(dāng)系統(tǒng)用于解決新問(wèn)題時(shí)，如果案例庫(kù)中的源案例和目標(biāo)案例之間相似度為1或者相似度大于設(shè)定的閾值，可以直接借鑒以前的經(jīng)驗(yàn)，可以選擇維持原案例庫(kù)不變或用新案例進(jìn)行刷新。

　　如果在案例庫(kù)中的案例和要解決的問(wèn)題相差很大，那么就需要由專家解決問(wèn)題。然后把此案例作為一個(gè)新的案例存儲(chǔ)起來(lái)。這樣，系統(tǒng)就逐漸積累了解決相關(guān)問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)，使智能模塊的推理能力不斷提高。

　　3 結(jié)束語(yǔ)

　　本文根據(jù)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中配置參數(shù)的特點(diǎn)，把基于案例推理應(yīng)用于配置參數(shù)管理系統(tǒng)，大大簡(jiǎn)化了知識(shí)獲取；對(duì)過(guò)去的求解結(jié)果進(jìn)行復(fù)用，提高了對(duì)新問(wèn)題的求解效率。將案例推理引入配置參數(shù)管理系統(tǒng)能夠大大促進(jìn)網(wǎng)優(yōu)平臺(tái)的應(yīng)用和發(fā)展，為網(wǎng)優(yōu)人員提供有力的工具，有利于網(wǎng)優(yōu)平臺(tái)的集成化和智能化。