如何降低傾斜傳感器ADIS16209的功耗

建立時間是在規(guī)定精度AE范圍內(nèi)穩(wěn)定到最終值所需的時間。圖5顯示兩條瞬態(tài)響應(yīng)曲線，指示每條曲線達到0.1 g精度所需的建立時間。

圖 5. 上電瞬態(tài)響應(yīng)

本例中，誤差預(yù)算允許0.2°的建立精度。正弦公式提供一種將此目標(biāo)轉(zhuǎn)變成加速度衡量指標(biāo)的簡單方法。

使用諸如Excel或MATLAB之類的工具對此公式進行建模將非常簡單。如果使用Excel，輸出在N = 16時的第18次采樣和N=64 時的第65次采樣達到距0.5 g約3 mg內(nèi)的水平。將這些數(shù)值分別除以采樣速率(200 SPS)，可針對21ms (N = 1)、 90ms (N = 16)和325ms (N = 64)這些設(shè)置提供建立時間估計值。假設(shè)熱建立的相關(guān)誤差可忽略不計（如合理的話）。因為所考量的器件提供了溫度校準(zhǔn)響應(yīng)，所以這一假設(shè)應(yīng)該可以接受。驗證此假設(shè)為在最終表征過程中確認(rèn)精度提供了好機會。

此類系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集時間T3不需要超過一個采樣周期，因為所有必需的校正和濾波都在器件內(nèi)部實現(xiàn)。采集時間只會使總體測量時間增加5ms。

4. 使功耗與周期時間相關(guān)
此分析的最后一部分與平均功耗和周期時間有關(guān)，周期時間實際上等于各測量事件之間的時間量。表2總結(jié)了重要的周期供電因素，包括傳感器數(shù)據(jù)手冊中規(guī)定或通過該簡單分析過程產(chǎn)生的因素，以及完全啟動（周期供電）和休眠模式恢復(fù)（周期休眠）的次數(shù)。

表 2.關(guān)鍵周期供電參數(shù)匯總

下面通過計算舉例說明，如何使用這些參數(shù)來分析和比較一個要求測量速率為1SPS的系統(tǒng)的周期供電和周期休眠。

周期供電：

周期休眠：

這里的周期休眠非常有利。但是，如果將周期時間增加至每分鐘采樣一次(TC = 60 s)，周期供電方式的平均功耗會是0.2mW，而周期休眠方式為1.2 mW。圖6所示為周期時間與平均功耗的關(guān)系。

圖 6.周期時間與平均功耗的關(guān)系

休眠模式保留全部初始化值，同時關(guān)閉系統(tǒng)其余部分。盡管保持這些設(shè)置需要一定功率，但恢復(fù)時間要比完全啟動更快。傾斜傳感器ADIS16209具有可編程休眠時間和自動喚醒功能。這種解決方案非常適用于那些具有數(shù)據(jù)就緒信號喚醒功能的主處理器，在讀取所需數(shù)據(jù)后命令傳感器再次在另一個固定的周期內(nèi)重新處于休眠模式。使用休眠模式的另一 MEMS產(chǎn)品實例是振動傳感器ADIS16223，該傳感器收集并儲存振動數(shù)據(jù)，自動返回至休眠模式，然后啟動對另一測量事件的倒計時。這種傳感器非常適合需要進行周期性監(jiān)控的系統(tǒng)，無需分配處理器資源來管理休眠模式和數(shù)據(jù)收集模式。

這里通過簡單分析提供了部分有用的深度信息。具體而言，在某些情況下，不管休眠模式需要多少功率，通過休眠模式管理仍然能夠?qū)崿F(xiàn)節(jié)能。在上述示例中，需要以1 SPS速率進行傾斜測量的系統(tǒng)采用休眠模式，省電能力提高了4倍。此處，休眠模式針對最高6s的測量周期時間可實現(xiàn)節(jié)能。對于測量周期時間更長的系統(tǒng)，與關(guān)斷性能相關(guān)的功率開銷更低，從而使得平均功率電平更低。

結(jié)論
無論是出于經(jīng)濟還是環(huán)保原因，降低功耗的要求都很普遍。降低功耗可以減小功率轉(zhuǎn)換器、電池和太陽能電池等電源的尺寸和成本。其他潛在好處還包括降低熱和機械設(shè)計要求，降低EMI輻射，有利于環(huán)境影響評級。

對于重視高集成度傳感器產(chǎn)品但又不得不考慮盡可能降低功耗的工程師而言，本文提到的概念和分析方法提供了一個很好的起點。更重要的是，因為每種系統(tǒng)設(shè)計都存在新的機會與風(fēng)險，所以確定并分析影響總體功率目標(biāo)特性的相關(guān)思考過程將更加重要。完成初始分析之后，或許一句俄羅斯諺語“Доверяй, но проверяй`”（“信任，但要確認(rèn)”）最能說明該如何確保最終成功實現(xiàn)。要跟蹤重要假設(shè)，例如建立精度(3 mg)及熱建立因素是否會有影響。如果有合適的硬件，要在盡可能匹配其預(yù)期使用條件的情況下測試這些解決方案。最后，測試這些假設(shè)將增加自信，并可調(diào)整改善新假設(shè)，以用于今后的電源管理方法分析。