借助Excel的統(tǒng)計(jì)學(xué)功能進(jìn)行良率分析
加入技術(shù)交流群
正態(tài)分布適合于許多現(xiàn)實(shí)世界情況，并且更易于數(shù)學(xué)實(shí)現(xiàn)。但是，請注意!正態(tài)分布可能沒有描述出您的某種特殊情況。例如，如果您正使用20%容差的電阻，您會發(fā)現(xiàn)5%的電阻被全部去除，并被出售給其他人。這種情況下實(shí)際的pdf如圖3所示。本文引用地址：http://m.butianyuan.cn/article/190635.htm
圖3. 分類各部件的分布情況
利用這種分布，測定電阻值與電阻標(biāo)簽一致的概率為零!同具有正態(tài)分布組件值的電路相比，您的電路會表現(xiàn)得相當(dāng)差。另外，獲得5%電阻的設(shè)計(jì)人員會發(fā)現(xiàn)其工作比預(yù)計(jì)的情況要好，因?yàn)樗姆植紝ξ矓?shù)進(jìn)行了取舍。
我們從中得到的經(jīng)驗(yàn)是，有許多有用的分布可供選擇，而如何選擇這些分布非常重要。不要把自己局限于正態(tài)分布這一種。
在Excel中產(chǎn)生隨機(jī)組件值
如果我們能夠生成一系列隨機(jī)數(shù)，那么我們就可以用這些數(shù)值來代表生產(chǎn)中的電阻值。然后，我們可以用這些值和電路方程式一起來確定電路的增益，將其與規(guī)范要求相對比，并計(jì)算出良率。下列各圖給出了具體的結(jié)果。就20次構(gòu)建、±20%的增益規(guī)范而言，良率為80% (每次運(yùn)行的結(jié)果會略有不同)。
圖4. 生成隨機(jī)電阻值以及得到的增益
上面的分析中，每個電阻均使用了一種均勻分布隨機(jī)變量。這種均勻分布下，取兩個極限值之間任何電阻值的概率都一樣。您可以在Excel*¹中使用兩種方法來生成電阻值：選擇Tools Data Analysis Random Number Generation，或使用RAND()函數(shù)(請參考Excel中的RANDBETWEEN())。如果您使用RAND()或RANDBETWEEN()函數(shù)方法，電子表格軟件每次計(jì)算便重新產(chǎn)生一個值(按F9鍵)。
RAND()給出的是大于等于0并且小于1的隨機(jī)數(shù)。如需獲得大于等于1并且小于b的隨機(jī)數(shù)，請使用RAND() × (b-a) + a。RANDBETWEEN(a,b)給出的是一個大于等于a并且小于等于b的整數(shù)(假設(shè)a和b均為整數(shù))，如果a和b是非整數(shù)，RANDBETWEEN(a,b)將得到介于a和b之間的一個整數(shù)值。
不幸的是，大多數(shù)組件均遵循均勻分布以外的分布。但是，這類分析在估計(jì)最差性能時較為快速和有效。
評論