基于新的膚色模型的人臉檢測方法
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上式中，根據(jù)膚色在Cb′Cr′空間內(nèi)的分布形狀，可取cx=109．38，cy=152．02，θ=2．53，ecx=1．60，ecy=2．4l，a=25．39，b=14．03。最后，便可對圖像中的每個像素進(jìn)行檢測，若其變換后的Cb′Cr′值在橢圓區(qū)域之內(nèi)，則視為膚色像素點(diǎn)，否則，為非膚色像素點(diǎn)。
2 新的膚色算法
Hsu R L的方法雖然可以較好進(jìn)行人臉膚色檢測，但是，Hsu R L的橢圓模型則是根據(jù)大量膚色點(diǎn)在Cb′Cr′區(qū)域的分布規(guī)律建立起來的，不一定適合每張輸入圖像。對每幅圖像來說，膚色點(diǎn)的聚類分布范圍很小，而且位置分布不同。如在圖2所示的膚色分布中，其有些區(qū)域(如紅色)，相對于膚色點(diǎn)來說，范圍就擴(kuò)大了，以至于HsuR L的橢圓模型很容易將非膚色點(diǎn)也包含進(jìn)來，從而導(dǎo)致膚色點(diǎn)的“過檢測”。而有時，背景中的一些區(qū)域也可能被檢測為膚色像素點(diǎn)，比如圖2(c)所出現(xiàn)的情況。
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