一種車頂天線布局的電磁兼容的實現(xiàn)

遺傳算法（GeneticAlgorithm,GA）是一種基于自然群體遺傳演化機(jī)制的高效隨機(jī)化搜索算法，僅需知道目標(biāo)函數(shù)的信息，而不需要其連續(xù)可微等要求，因而具有廣泛的適應(yīng)性，同時它又是一種采用啟發(fā)性知識的智能搜索算法，所以往往能在搜索空間高度復(fù)雜的問題上取得比以往算法（如梯度法）更好的效果。遺傳算法的計算流程如圖2所示。

本文優(yōu)化程序設(shè)計種采用的是基本遺傳算法（SGA），基于VC++6.0進(jìn)行編程，染色體定義

5.算例與結(jié)論

下面以四根天線系統(tǒng)為例，演示對天線布局進(jìn)行的優(yōu)化。設(shè)車頂面布有四根天線，兩根為固定天線，兩根為可移動天線，其布置要求如圖3（見下頁）所示。

圖4（見下頁）為優(yōu)化過程中天線耦合度比較：

由圖可以看出，天線綜合耦合度的絕對值最大最小值隨著代數(shù)的增加，均不呈上升狀態(tài)，在第5 6 1代得到天線最優(yōu)布局，優(yōu)化結(jié)果天線3坐標(biāo)（1.9 9,0.9 5），天線4坐標(biāo)（1.47,-0.59），綜合耦合度為-154.793483dB.由此例可以看出，基于遺傳算法進(jìn)行天線布局優(yōu)化可以達(dá)到預(yù)期的效果，是優(yōu)化天線布局的有效手段。

根據(jù)對車載體上的天線的研制，首次提出了天線的電磁兼容性問題，以及分析、測量和考核其兼容性的各項技術(shù)參數(shù)和技術(shù)指標(biāo)。闡述了天線電磁兼容性的基本概念、研究內(nèi)容及主要設(shè)計技術(shù)。介紹的某機(jī)載天線分系統(tǒng)電磁兼容的研制實例表明，遵循文中所述思路，落實各項技術(shù)措施，分析預(yù)計的技術(shù)指標(biāo)與實測值即能基本吻合。