2016年十大ICT關鍵報告 半導體掀自主研發(fā)新品風潮

　　頻譜分配敲定 無人機將起飛

　　2015年11月在日內(nèi)瓦舉辦的“世界無線電通訊大會”(WRC-15)中，各國政府針對行動寬頻通訊、公眾安全及緊急救難通信)、搜索與救援、無人駕駛航空器及無線航空電子系統(tǒng)、道路交通安全等頻譜分配等達成決議，有助未來通訊應用服務的發(fā)展。

　　WRC- 15規(guī)劃行動寬頻、PPDR所用的頻譜，與全球幾個物聯(lián)網(wǎng)陣營所欲采用的頻段可能重復，值得高度觀察。IEK預估，1GHz以下頻段若能廣泛應用在各垂直 市場與智慧城市，將帶來設備規(guī)模經(jīng)濟。WRC-15決議有助于無人駕駛航空器的使用合法性，帶動無人駕駛航空器的銷售與發(fā)展。在高頻(6GHz以上)議題 上，WRC-15也將在三年后的WRC-19會議上，討論頻段確定在24GHz以上，未來兩年內(nèi)，高頻相關議題對于產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將不會有立即明顯的影響。

　　機器學習技術 大廠陸續(xù)使用

　　機 器學習技術的廣泛應用，將深刻影響下一個世代科技發(fā)展。其中Google運用機器學習技術已久，諸如Gmail、Google Photo、Google Play，甚至無人駕駛車等產(chǎn)品均已經(jīng)導入機器學習技術。2015年Google開放自家機器學習系統(tǒng)Tensor Flow，提供免費使用與訓練該演算法，將加速機器學習技術的往前推進。

　　其他大廠也陸續(xù)開放機器學習平臺，并收購擁有機器學習技術的新創(chuàng)公司，更可預見機器學習的后續(xù)發(fā)展可期。

　　未來機器學習將在ICT產(chǎn)業(yè)發(fā)展占有一席之地，臺灣需要擬定相關策略以因應。由于機器學習技術的開發(fā)難度高，自行研發(fā)可能需長期投入才有成果，業(yè)者若資金充裕，可考慮收購國際技術團隊，若資金不足，可運用國外機器學習平臺。

　　自主開發(fā)晶片 半導體掀風潮

　　IEK 觀察，2015年全球晶片供貨統(tǒng)計，出現(xiàn)IDM(整合元件制造商)整體業(yè)績表現(xiàn)勝過無晶圓廠IC設計業(yè)者，這是過去25年來的第二次，關鍵因素在于IDM 大廠三星舍棄高通產(chǎn)品，改用自家Exynos應用處理器，使原本是由無晶圓廠IC業(yè)者取得的營收，落入IDM廠中，造成高通2015年營收年減高達 17.4%。

　　這個數(shù)據(jù)顯示，物聯(lián)網(wǎng)應用正加速帶動垂直整合的趨勢，系統(tǒng)廠商無不積極強化晶片領域的主導權，尤其蘋果開發(fā)行動處理器的成功模式，已使蘋果行動處理器占晶圓代工整體營收相當重要比例，帶動三星、LG、華為與小米等開發(fā)自主AP晶片的風潮。

　　臺灣半導體產(chǎn)業(yè)2015年產(chǎn)值已達2.3兆元，成長2.3%，但是未來在全球半導體生態(tài)系改變，臺灣IC設計業(yè)產(chǎn)品多集中在通訊領域，勢必會受到影響。

　　汽車科技創(chuàng)新 專屬IC市場大

　　各 種新興半導體應用中，汽車電子應用領域最具潛力，IEK預估，汽車電子系統(tǒng)市場2014至2019年均成長率約6%，至2019年市場規(guī)?？蛇_1，680 億美元。隨著汽車愈來愈智慧化，汽車電子在一輛新車的成本占比會提高，2010年為35%，未來上看50%，每輛汽車的半導體內(nèi)含量金額也持續(xù)攀升，到 2018年將達610美元。

　　車用半導體市場快速成長，除美、日、歐車用半導體大廠外，近年來英特爾、三星、高通與nVidia等都推出專 屬車用IC搶市，另外，LG電子也已與通用汽車結盟，提供Chevrolet Bolt電動車的關鍵零組件與模組，現(xiàn)代汽車也將自制自駕車的電腦運算處理IC 與感測器，顯示出市場的熱絡狀態(tài)。觀察車用半導體發(fā)展趨勢，2016 CES九大車廠推出最新概念車款，未來汽車將走向智慧化、自動化、電動化與共享化。

　　影像辨識紅火 應用范圍擴增

　　在零組件領域，以機器視覺技術與應用市場成長最為可期。IEK 指出，近期以光學影像為基礎的影像辨識技術相當火紅，包括蘋果、微軟、英特爾、索尼均收購許多頭戴顯示器相關影像辨識廠商，持續(xù)開發(fā)更先進的技術，點燃具備特殊演算法的機器視覺市場成長引信。

　　IEK指出，機器視覺能擷取畫面，還能識別畫面內(nèi)的物品種類、形貌、距離、移動方向等，透過整合可見光、雷達、雷射、紅外線等各種感測器，結合特殊演算法，能提供圖騰辨識、人臉辨識、手勢辨識、產(chǎn)品檢測、環(huán)境探索等，可實現(xiàn)智慧化應用服務。

　　機器視覺早期多應用于工廠自動化的光學檢測，近年來已擴大應用范疇，包括自動駕駛車、無人機、機器人、AR/VR為四大主力應用。

　　工研院IEK小檔案

　　工研院產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟與趨勢研究中心(IEK)結合工研院強大技術研發(fā)后盾，為政府重要智庫之一。IEK的2020新愿景期許成為“引領臺灣產(chǎn)業(yè)價值創(chuàng)造的國際級 智庫”，結合工研院技術產(chǎn)業(yè)化、跨領域及系統(tǒng)整合的優(yōu)勢，提出并推動臺灣產(chǎn)業(yè)與技術發(fā)展之關鍵議題，以躍升國家競爭力及產(chǎn)業(yè)附加價值。