盤點(diǎn)之人工智能四巨頭

Facebook

Facebook在人工智能領(lǐng)域的布局主要圍繞著其用戶的社交關(guān)系和社交信息來展開，在2013年加入公司的深度學(xué)習(xí)鼻祖Yann LeCun的幫助下，公司的圖像識(shí)別技術(shù)和自然語言處理技術(shù)大幅提升。

Yann LeCun是紐約大學(xué)終身教授，是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的重要推動(dòng)者，而該技術(shù)的最主要應(yīng)用就是圖像識(shí)別的自然語言處理，這與Facebook的需求和已經(jīng)積累的數(shù)據(jù)類型非常匹配。在Yann LeCun的幫助下，2014年Facebook的DeepFace技術(shù)在同行評(píng)審報(bào)告中被高度肯定，其臉部識(shí)別率的準(zhǔn)確度達(dá)到97%。而他領(lǐng)導(dǎo)的Facebook人工實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的算法已經(jīng)可以分析用戶在Facebook的全部行為，從而為用戶挑選出其感興趣的內(nèi)容。而不久后，那些算法還能夠分析用戶在狀態(tài)帖子中輸入的文本，進(jìn)而自動(dòng)提示相應(yīng)的標(biāo)簽。他還表示，想在Facebook中建立一個(gè)智能助手，如果用戶上傳的照片中又令人尷尬的內(nèi)容會(huì)進(jìn)行識(shí)別和提醒。用LeCun的原話來說就是——Facebook人工智能實(shí)驗(yàn)室的職責(zé)就是給予用戶更多的在線身份控制權(quán)，而不是削弱你的控制。

IBM

IBM目前看起來可能沒有谷歌和Facebook這樣酷，但其在人工智能領(lǐng)域有著豐富的底蘊(yùn)，并在2014年采取了若干舉措。主要是開放了Watson平臺(tái)和發(fā)布了模擬人腦芯片SyNAPSE。

1）超級(jí)計(jì)算機(jī)沃森的開放戰(zhàn)略

2014年1月初，IBM宣布組建“Watson Group”，旨在進(jìn)一步開發(fā)、商用及增強(qiáng)“Watson”及其他認(rèn)知技術(shù)，還將給其投入10億美元資金用于研發(fā)和其他投資?，F(xiàn)在，IBM宣稱如今的Watson比2011年參加《危險(xiǎn)邊緣》“智能”了2400%，而且尺寸也已經(jīng)從過去的臥室那么大縮減成三個(gè)披薩盒那么大。同時(shí)，IBM還推出了兩項(xiàng)Watson數(shù)字顧問服務(wù)，一項(xiàng)用于幫助企業(yè)從海量數(shù)據(jù)獲得洞見，另一項(xiàng)則旨在使得數(shù)據(jù)可視化。Gartner預(yù)計(jì)在2015年之前，將會(huì)形成一個(gè)由Watson衍生出來的巨大的智能顧問市場；而法國農(nóng)業(yè)信貸銀行預(yù)測那些系統(tǒng)創(chuàng)造的收入將在2018年占到IBM總收入的12%以上。

2014年3月，已經(jīng)在醫(yī)療和金融行業(yè)都有所應(yīng)用的Watson又開始與紐約基因中心（New York Genome Center, NYGC）的合作。8月，IBM聲稱Watson即將被用于科學(xué)研究，目前，測試科學(xué)假設(shè)和理論常常需要花費(fèi)幾天甚至幾個(gè)月時(shí)間。不過，借助沃森的“Discovery Advisor”項(xiàng)目，這樣的工作可以更快地完成。

2014年5月，IBM通過Watson Group收購了人工智能創(chuàng)業(yè)公司Cognea，該公司開發(fā)了一個(gè)認(rèn)知計(jì)算和對(duì)話式人工智能平臺(tái)，為用戶提供個(gè)性化虛擬助手服務(wù)。IBM對(duì)于 Cognea的定位是能夠理解用戶的個(gè)性化需求，將互動(dòng)提升至一個(gè)新的水平。

本年，Watson也被部署在IBM去年收購的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)Softlayer上，成為IBM與亞馬遜、谷歌、和微軟、等大型科技公司在云計(jì)算領(lǐng)域展開競爭的武器。

2）人腦模擬芯片SyNAPSE發(fā)布

2014年8月，IBM再度發(fā)布能模擬人類大腦的SyNAPSE（Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics，即“自適應(yīng)塑料可伸縮電子神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)”）芯片，相比前一代原型，新的芯片已達(dá)到量產(chǎn)要求，并且擁有100萬個(gè)“神經(jīng)元”內(nèi)核、2.56億個(gè)“突觸”內(nèi)核以及4096個(gè)“神經(jīng)突觸”內(nèi)核，而功率則僅有70毫瓦，該芯片能夠模仿人腦的運(yùn)作模式，更擅長進(jìn)行模式識(shí)別，而且低功耗，在認(rèn)知計(jì)算方面要遠(yuǎn)遠(yuǎn)穿過傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)。

3）總結(jié)

IBM在人工智能領(lǐng)域的布局還是在圍繞著Watson和SyNAPSE做文章，這代表著他們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域長時(shí)間技術(shù)積累，同時(shí)IBM也在越來越開放，希望能像其他科技巨頭一樣，建立一個(gè)真正的開放性的技術(shù)平臺(tái)，真正組建一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，因?yàn)槿斯ぶ悄茴I(lǐng)域的技術(shù)門檻相對(duì)較高，所以在這個(gè)時(shí)代來臨時(shí)，或許會(huì)成為IBM逆轉(zhuǎn)的好時(shí)機(jī)。