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使用MATLAB和Simulink算法創(chuàng)建FPGA原型(一)

作者: 時間:2013-10-15 來源:網(wǎng)絡 收藏
ebkit-text-size-adjust: auto; orphans: 2; widows: 2; webkit-text-stroke-width: 0px">  為了明智確定所需的小數(shù)位數(shù),在開始HDL編碼過程之前,工程師需要某種方法來比較浮點仿真結果與定點仿真結果。增加小數(shù)位數(shù)可以減小量化誤差;不過,這種方法需要增加字長(區(qū)域增多、功耗升高)。

  例如,圖5展示了DDC濾波器鏈路中低通濾波器第一階段浮點與定點仿真結果的差異。這些差異是因定點量化所致。上方圖形顯示了浮點與定點仿真結果的重疊效果。下方圖形顯示了圖中每一點的量化誤差。工程師可能需要根據(jù)設計規(guī)范來增加小數(shù)位數(shù)以減小由此引出的量化誤差。

  圖5展示了DDC濾波器鏈路中低通濾波器第一階段浮點與定點仿真結果的差異。

  除了選擇小數(shù)位數(shù)之外,工程師還需要優(yōu)化字長,實現(xiàn)低功耗和區(qū)域優(yōu)化的設計。

  在DDC案例研究中,工程師使用定點模塊組將部分數(shù)字濾波器鏈路的字長減少了8位之多(圖6)。

  工程師使用Simulink定點模塊組將部分數(shù)字濾波器鏈路的字長減少了8位之多


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關鍵詞: MATLAB Simulink FPGA

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