基于圖像處理的石英晶體片分選系統(tǒng)

　　5 圖像處理

　　圖像處理軟件包的作用是通過(guò)圖像數(shù)字處理的方法對(duì)石英晶體片進(jìn)行缺陷檢測(cè)、分類、統(tǒng)計(jì)和顯示，并將分類結(jié)果發(fā)送至控制器。該系統(tǒng)既可以處理矩形石英晶體片，也可以處理圓形石英晶體片，這兩種形狀不同的石英晶體片的處理流程是不一樣的?？紤]到圖像處理技術(shù)屬另一門學(xué)科，過(guò)于詳細(xì)的敘述會(huì)使文章冗長(zhǎng)且難以理解，本文僅以圓形石英晶體片的炸心缺陷為例，簡(jiǎn)單介紹系統(tǒng)是如何對(duì)圖像進(jìn)行數(shù)字處理，完成分類的。

　　圓形石英晶體片的缺陷主要有：炸心、劃痕、陰影、崩邊、炸口、斷裂等。每一種缺陷都有相應(yīng)的編碼。系統(tǒng)通過(guò)對(duì)合格品的圖像建模，產(chǎn)生一個(gè)樣本模板。生產(chǎn)過(guò)程中每一個(gè)石英晶體片的圖像都與模板相比較，如果沒(méi)有差別就是合格品，如果有差別再按不同的判定準(zhǔn)則逐一判別，直到產(chǎn)生缺陷編碼為止。 本系統(tǒng)采用單色攝像頭，所得圖像是256級(jí)灰度。石英晶體片的完好部分與缺陷部分在灰度等級(jí)上存在一定差別，各種不同的缺陷灰度等級(jí)也不相同，缺陷有一定的形狀、面積并占據(jù)某一位置，這些特征都是對(duì)石英晶體片檢測(cè)和分類的依據(jù)。

　　炸心缺陷的檢測(cè)過(guò)程如下：

　　1) 邊緣檢測(cè)。使用Prewitt邊緣檢測(cè)法，對(duì)圓形石英晶片的實(shí)際目標(biāo)進(jìn)行邊緣檢測(cè)，然后用相應(yīng)的門限值進(jìn)行二值化。將經(jīng)過(guò)二值化后的圖像與模板相比較，取出兩者都是白色的區(qū)域，對(duì)這些白色區(qū)域進(jìn)行區(qū)域標(biāo)記，缺陷就保留在其中。

　　2) 面積判別。細(xì)小的污點(diǎn)在經(jīng)過(guò)邊緣檢測(cè)之后也會(huì)表現(xiàn)為白色區(qū)域，為避免對(duì)檢測(cè)產(chǎn)生干擾，首先要檢查被標(biāo)記的區(qū)域，保留那些面積大于相應(yīng)門限值的區(qū)域。

　　3) 位置判別。炸心不與邊緣連接，所以還要進(jìn)行位置的判別。判斷可能的缺陷區(qū)域是否與邊緣相連，是否完全處于邊緣附近。如果不是，再進(jìn)行下面的灰度判別。

　　不同的缺陷其灰度等級(jí)是不同的，通過(guò)對(duì)各種缺陷的灰度測(cè)定，可以找出相對(duì)應(yīng)的灰度值作為判定缺陷的門限值。實(shí)際拍攝的圖像灰度與炸心的灰度門限值相比較，高于此值即可判定為炸心。至此，完成了圓形石英晶片內(nèi)部的炸心缺陷檢測(cè)。

　　圖6為一個(gè)圓形石英晶片內(nèi)部缺陷(炸心)的檢測(cè)結(jié)果，右圖中白色線條是檢測(cè)出的炸心形狀和位置，在左圖的對(duì)應(yīng)位置上可以看到一條灰度較大的線條，該線條就是炸心的圖像顯示。

　　6 結(jié)束語(yǔ)

　　對(duì)石英晶體片品質(zhì)分選系統(tǒng)進(jìn)行的大量測(cè)試表明，該系統(tǒng)對(duì)石英晶體片缺陷的檢出率達(dá)到100％，錯(cuò)誤檢出率為0，缺陷分類正確率達(dá)到95％，分選速度已經(jīng)接近人工分選速度。今后的工作是進(jìn)一步推廣應(yīng)用，并在大量應(yīng)用的基礎(chǔ)上逐步統(tǒng)一缺陷分類，建立行業(yè)內(nèi)公認(rèn)、量化的缺陷分類標(biāo)準(zhǔn)。