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智能PWM控制的機車制動控制單元的設計

作者: 時間:2012-07-20 來源:網(wǎng)絡 收藏

1 引 言

隨著我國國民經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展和人民生活水平的日益提高,鐵路的客、貨運量將越來越大,列車牽引重量與運行速度將不斷提高。高速客運及重載貨運列車的發(fā)展對列車制動系統(tǒng)提出了更高更新的要求。

國外發(fā)達國家都是采用微機應用先進控制理論實現(xiàn)對氣缸的精確控制。而在我國機車上廣泛使用的DK-l和JZ-7型制動機只能對機車實現(xiàn)一些簡單的邏輯控制功能,不能實現(xiàn)對缸和均衡風缸的閉環(huán)控制,難以滿足控制的需要。隨著電子技術及微機控制技術應用的日漸成熟,有必要應用現(xiàn)代電子技術和先進的控制理論,利用微機的強大功能實現(xiàn)對機車的精確制動。 目前世界各國鐵路絕大多數(shù)仍采用空氣制動,要實現(xiàn)對氣體壓力的控制,特別是小流量壓力控制,就應考慮明顯的非線性和不確定性。另外,負載的不確定性導致了整個系統(tǒng)模型的不確定,經(jīng)典的控制方法及依賴于具體數(shù)學模型的現(xiàn)代控制理論都難以實現(xiàn)系統(tǒng)控制的要求,在這種情況下,將智能控制方法和常規(guī)控制方法相結合有望取得更好的控制效果。

本文介紹了一種基于智能脈沖寬度調(diào)制(Pulse WidthModulation,PWM)控制的機車制動的設計和實現(xiàn)方法。對制動機氣缸的高速電控閥實王見,也就是通過調(diào)節(jié)信號的占空比米實現(xiàn)對高速電控閥一定周期內(nèi)開閉時間的控制。

通過建立機車制動機氣缸模糊控制規(guī)則,運用模糊推理來實現(xiàn)PID控制,從而實現(xiàn)了機車的精確制動。這樣就有效解決了目前我國的DK-1和JZ-7型制動機不能實現(xiàn)精確制動的問題,對提高我國機車的安全運行和信息化程度有著極大的促進作用。

2 系統(tǒng)硬件結構

機車制動(Brake Control Unit,BCU)主要分為以下幾個部分:模擬量輸入、模擬量輸出、數(shù)字量輸入、數(shù)字量輸出、PWM輸出、微處理器部分以及與外圍部分的通信等,系統(tǒng)整體結構圖如圖1所示。

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其中模擬量輸入部分主要是包括傳感器模擬信號預處理和A/D轉換,信號預處理主要是將從傳感器上獲得的4~20 mA電流信號轉換為A/D轉換所需要的電壓信號。通過處理,我們就可以得到氣缸壓力,A/D轉換的精度直接關系到氣缸壓力控制的精度。為了滿足控制的需要,在本系統(tǒng)中選用了16位的A/D轉換芯片,采樣實驗表明,采樣值偏差很小,在允許的誤差范圍內(nèi)。

微機處理部分實際上包含了2個微處理器,一個是單片機,另外一個是PC104。他們實現(xiàn)不同的功能,他們之間通過雙口RAM實現(xiàn)高速數(shù)據(jù)通信。單片機主要是實現(xiàn)對模擬量A/D轉換控制、D/A轉換控制以及智能等。由于PC104功能強大,能夠?qū)崿F(xiàn)更強大的數(shù)據(jù)處理功能。PC104主要是將獲得的數(shù)字輸入量通過數(shù)據(jù)處理后輸出數(shù)字量。另外,通過PC104快速數(shù)據(jù)處理和軟件的強大功能還使制動具有機車制動機監(jiān)控及故障檢測、診斷、顯示、告警、記錄、單機自動測試等功能。在本系統(tǒng)中,實現(xiàn)對氣缸壓力的精確控制是由單片機來完成的,PC104通過對各種信號如模擬量、數(shù)字量等信號的處理得到需要氣缸所需要達到的壓力值,單片機通過雙口RAM得到壓力值,應用智能實現(xiàn)對壓力的精確控制,這一部分將在下面章節(jié)進行詳細介紹。

3 分段控制

為了實現(xiàn)對機車制動機氣缸既能精確控制,又能夠快速達到目標值,我們對氣缸壓力實行分段控制。單片機有4路開關量輸出,分別對應制動缸的進氣閥、放氣閥和均衡風缸的進氣閥、放氣閥,輸出1代表打開閥門,0代表關閉閥門。我們以pt表示壓力目標值,pi表示當前氣缸壓力值,E表示偏差值。所以,有E=pi-pt。M1,M2表示壓力偏差的絕對值,其中M1>M2,M1表示在接近目標值的一個值,M2表示允許的最大誤差,分段控制規(guī)則如表1所示。

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4 智能PWM控制

4.1 智能PID介紹

PID控制是較早發(fā)展起來的控制策略之一,由于算法簡單、魯棒性好、可靠性高而廣泛用于過程控制和運動控制中,尤其適用于能建立精確數(shù)學模型的控制系統(tǒng)。但由于實際工業(yè)生產(chǎn)過程往往是非線性和時變不確定性的,難以建立精確的數(shù)學模型,因此常規(guī)PID控制器很難達到理想控制效果。

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